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题名基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术
被引量：12
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作者
陈贵平
王子牛
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期150-153,共4页
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基金
2016年贵州省科学技术协会研究项目:基于大数据技术的黔归人才现状分析与研究(201602号)
贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目:贵州高校师范类毕业生教师专业发展状况研究(13GH052号)资助
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文摘
在大数据的分析中,当前方法对信息进行加密存储时,主要以线性微分求解对混合加密存储方法进行优化。在对密钥进行扩展的过程中,信息链路加密存储的信息出现非线性的突变,造成加密存储的信息安全性较低。鉴于此,提出一种基于超带宽的用户信息多重加密存储方法。利用混沌映射给用户信息增加反破解的保护外壳,以达到大数据分析下用户信息多重加密的目的,克服了当前方法存在的弊端,降低了加密信息存储产生的非线性突变。利用超带宽多重加密存储技术对用户信息进行多重加密存储,有效地增强了加密存储信息的抗攻击性,提高了用户信息多重加密存储的安全性,完成了对基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术的研究。实验结果表明,利用该方法进行信息的多重加密存储提高了信息的安全性。
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关键词
大数据分析
用户信息
加密存储技术
混沌参数调制映射
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Keywords
Big data analysis
User information
Encrypted storage technology
Chaos parameter modulation mapping
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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