自适应混沌果蝇优化算法 被引量：47

1

作者 韩俊英 刘成忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1313-1316,1333,共5页

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对... 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明,ACFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高。 展开更多

关键词 自适应 混沌 果蝇优化算法 适应度

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混沌增强加速粒子群优化算法 被引量：2

2

作者 赵丽萍 舒期梁 +1 位作者 武燕 李孟山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2307-2310,共4页

针对最近提出的具有极强全局搜索能力的加速粒子群算法,为改善早熟收敛问题并提高收敛精度,提出一种融合混沌理论的混沌增强加速粒子群算法。该算法引入混沌序列来调节全局学习因子,使算法进一步增加全局搜索能力。算法性能通过测试四... 针对最近提出的具有极强全局搜索能力的加速粒子群算法,为改善早熟收敛问题并提高收敛精度,提出一种融合混沌理论的混沌增强加速粒子群算法。该算法引入混沌序列来调节全局学习因子,使算法进一步增加全局搜索能力。算法性能通过测试四个典型多目标优化函数验证,并与经典的非劣分类多目标遗传算法、多目标粒子群优化算法和加速粒子群算法相比较,结果表明混沌增强加速粒子群算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供优化求解等许多领域借鉴。 展开更多

关键词 粒子群优化 混沌增强 加速算法 多目标优化

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应用混沌果蝇算法的路径覆盖测试用例优化技术研究 被引量：9

3

作者 李龙澍 郭紫梦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期362-366,共5页

提出一种基于混沌果蝇的路径覆盖测试用例生成方法.鉴于果蝇优化算法与遗传算法等常用算法属于同一类型智能算法,且果蝇优化算法具有计算量小,复杂度低,寻优精度高等优点,故将果蝇优化算法运用到软件测试领域内,通过路径覆盖来实现测试... 提出一种基于混沌果蝇的路径覆盖测试用例生成方法.鉴于果蝇优化算法与遗传算法等常用算法属于同一类型智能算法,且果蝇优化算法具有计算量小,复杂度低,寻优精度高等优点,故将果蝇优化算法运用到软件测试领域内,通过路径覆盖来实现测试数据的自动生成;并且针对果蝇优化算法表现出的易陷入局部最优问题,融入了一种新的混沌策略,对每次迭代过程中最优个体进行了改进,在保留优秀个体的同时,增加种群的多样性,优化全局搜索能力.最后,本文通过两组仿真实验,分别对比了在不同迭代次数下的覆盖率,及覆盖全部目标路径下的评价次数与运行时间,均取得较好的实验效果,验证了本文方法在路径覆盖测试领域内的有效性. 展开更多

关键词 果蝇优化算法 混沌策略 路径覆盖 测试用例

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一种新型的混沌步长果蝇优化算法 被引量：8

4

作者 张铸 饶盛华 张仕杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期755-760,共6页

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系... 针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行了对比分析,研究结果表明,该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 HÉNON映射 混沌步长果蝇算法 测试函数

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加速混沌变尺度混合优化算法 被引量：16

5

作者 李旻 胡云昌 +1 位作者 余建星 曹宏铎 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页

提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法 (SCOA- DFP) .首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”,再以此点为初始值使用变尺度方法 (DFP)进行迭代 ,两种方法交替进行 .算法简单明了 ,性能良好 .

关键词 加速混沌变尺度混合优化算法 初始最优点 拟牛顿法 混沌搜索 初始最优解

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基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法 被引量：1

6

作者 张亚坤 孟相如 +1 位作者 崔文岩 赵志远 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2591-2594,2604,共5页

为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿... 为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿真结果表明,该算法在备份层数较少以减少额外状态信息的同时,可获得较短的恢复路径。 展开更多

关键词 覆盖网 多故障 快速恢复 弹性路由层 混沌果蝇优化算法

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基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化研究 被引量：5

7

作者 张小平 饶盛华 +1 位作者 张铸 赵轩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2640-2647,共8页

开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM... 开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM)对样本数据进行训练得到SRM的非参数模型和混沌果蝇算法对其进行优化,对其优化效果进行了仿真验证。结果表明:采用混沌果蝇算法优化能有效提高转矩波动系数与效率指标,且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等优点,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 多目标协同优化 混沌果蝇算法 极限学习机

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混沌动态步长果蝇优化算法 被引量：9

8

作者 廖建庆 王涵 王咸鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期139-142,共4页

为了进一步提高标准果蝇优化算法的收敛速度和寻优精度,将混沌优化与迭代步长动态调节策略相结合,提出一种混沌动态步长果蝇优化算法。算法在寻优过程中引入动态步长调节因子对基本果蝇优化算法的步长实现持续动态更新,利用混沌优化方... 为了进一步提高标准果蝇优化算法的收敛速度和寻优精度,将混沌优化与迭代步长动态调节策略相结合,提出一种混沌动态步长果蝇优化算法。算法在寻优过程中引入动态步长调节因子对基本果蝇优化算法的步长实现持续动态更新,利用混沌优化方法对混沌变量与优化变量进行映射操作,同时引入混沌扰动使得果蝇个体能够快速跳出局部最优。实验结果表明:该算法在收敛速度和寻优精度上大幅提高。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 混沌优化 动态步长

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融合禁忌搜索的混合果蝇优化算法 被引量：13

9

作者 张彩宏 潘广贞 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期907-913,共7页

基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent... 基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent混沌映射的序列作为果蝇种群初始位置,保证果蝇群体在搜索空间中的均匀性、多样性;利用果蝇优化算法进行前期寻优,定义群体适应度方差判断其局部收敛状态;达到局部收敛状态时,引入禁忌搜索,继续深度寻优,提高寻优精度和寻优速度。设计仿真实验测试5个经典标准函数的寻优性能,实验结果表明,TSFOA在寻优精度、寻优速度上均优于基本FOA算法。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 禁忌搜索算法 Kent混沌映射 适应度方差

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参数修正与收敛策略融合的果蝇优化算法 被引量：7

10

作者 马巧梅 刘忠宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期164-169,263,共7页

传统的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)容易陷入局部最优,而且传统果蝇个体味道浓度判定值S是非负数,不能解决最优解是负数的优化问题。针对以上问题,多重改进策略被应用到果蝇优化算法中。为了解决味道浓度判定值... 传统的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)容易陷入局部最优,而且传统果蝇个体味道浓度判定值S是非负数,不能解决最优解是负数的优化问题。针对以上问题,多重改进策略被应用到果蝇优化算法中。为了解决味道浓度判定值不能是负数的问题,对味道浓度公式进行了修正;为了避免高维函数维间互扰问题,迭代优化的过程中对果蝇个体在最优值附近寻优采取逐维扰动的方法;为了避免陷入局部最优,迭代过程中加入了收敛判断因子,如果多次迭代没有改善,说明陷入了局部最优。此时,一部分果蝇个体继续在最优解附近寻优,另外一部分个体在解空间混沌扰动寻找全局最优解。收敛判断因子阈值的取值会影响优化的速度和精度,通过实验确定了收敛判断阈值。通过对测试函数结果验证表明,改进的果蝇算法比FOA算法具有更高的搜索精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 参数修正 逐维扰动 混沌扰动 收敛判断因子

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基于改进果蝇优化算法的BP神经网络在组合梁钢构件定位中的应用 被引量：2

11

作者 刘平 刘伟汉 梁栋 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1-8,共8页

为提高桥梁钢构件的安装精度,建立了基于改进果蝇优化算法的BP神经网络,实现了对钢构件空间坐标的精确预测。在果蝇算法中,引入Logistic映射以优化果蝇种群初始位置,增加混沌动态权重和多种群协同搜索用于加强算法的全局搜索和局部探索... 为提高桥梁钢构件的安装精度,建立了基于改进果蝇优化算法的BP神经网络,实现了对钢构件空间坐标的精确预测。在果蝇算法中,引入Logistic映射以优化果蝇种群初始位置,增加混沌动态权重和多种群协同搜索用于加强算法的全局搜索和局部探索能力,有效改进了BP神经网络在处理复杂工程问题时训练时间长和精度低等问题。改进后的BP神经网络可对影响钢构件定位的多个变量进行识别,并筛选出其中的关键变量。结合某波形钢腹板-预应力混凝土组合梁矮塔斜拉桥的工程实例,利用优化后的神经网络对即将施工节段的钢腹板和钢锚箱的空间坐标进行预测。研究表明:经过施工过程验证,该桥钢锚箱与波形钢腹板开孔连接件的孔轴误差、钢锚箱拉索套管误差等问题得到了大幅改善,体现了改进的BP网络在准确预测钢构件的空间坐标。 展开更多

关键词 桥梁工程 钢混组合桥梁 构件定位精度 优化果蝇算法 BP神经网络 混沌动态权重

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改进多目标粒子群算法及其在电弧炉供电优化中的应用 被引量：4

12

作者 冯琳 毛志忠 袁平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1455-1460,共6页

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较... 针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较低的缺点,引入变区域加速算子以提高算法收敛速度和精度;针对算法易于早熟收敛的问题,引入混沌算子以提高算法局部搜索能力;进化过程中采用受约束的竞争选择机制(RCS)小生境技术保证种群多样性.建立了新的供电多目标优化模型并将CRMOPSO算法用于该模型优化电弧炉供电过程,达到了减少电量消耗,缩短冶炼时间,延长炉衬使用寿命的目的,表明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 粒子群算法 多目标优化 供电曲线优化 变区域加速算子 混沌算子

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基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测 被引量：4

13

作者 王大溪 胡志远 钱柳坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期235-240,254,共7页

针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征,提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中,从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性,并在寻优过程中加入混沌扰动,避免搜索过程... 针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征,提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中,从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性,并在寻优过程中加入混沌扰动,避免搜索过程陷入局部最优,增加持续搜索可行解的能力。并用算例验证了混沌果蝇优化算法(Chaos Fruit Fly Optimization Algorithm,CFOA)的优化性能,通过优化支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的参数构建销售预测模型,进行了汽车零部件销售预测。结果表明基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法是有效可行的。 展开更多

关键词 支持向量机回归 混沌 果蝇算法 参数优化 销售预测

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多策略融合算术优化算法及其工程优化 被引量：19

14

作者 兰周新 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期758-763,共6页

针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优... 针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。 展开更多

关键词 算术优化算法 Sobol序列 数学优化器加速函数 混沌精英突变 工程优化

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基于Contourlet域虚拟树结构和FOA-SVR的自适应鲁棒数字水印算法 被引量：10

15

作者 鲁荣波 陈留洋 +2 位作者 丁雷 李建锋 曾琳玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期674-679,共6页

为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向... 为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向量回归机(SVR)的参数,提出一种自适应的鲁棒数字水印算法,实验结果表明该算法在有较强的鲁棒性和安全性的同时,也具有很好的保真度. 展开更多

关键词 数字水印 CONTOURLET变换 混沌序列 果蝇优化算法 虚拟树结构

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基于CFOA的混合核SVM参数优化 被引量：3

16

作者 王震宇 梁雪春 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期773-777,共5页

针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优... 针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。 展开更多

关键词 混合核支持向量机 多参数 混沌果蝇优化算法 Lozi’s映射 负线性搜索距离

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基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测

17

作者 刘福才 窦金梅 王树恩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期425-431,共7页

针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型... 针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型隶属函数参数,利用其编程简单、收敛速度快的优点提高辨识精度和收敛速度。然后采用最小Wilcoxon方法辨识模型的结论参数,在训练数据中出现例外点时,LW方法的强鲁棒性可以有效克服传统最小二乘方法对例外点敏感的缺点。最后以Mackey-Glass混沌时间序列的预测为例进行仿真研究,通过比较不同的优化算法的辨识结果来验证修正型果蝇优化算法的优越性,并在系统存在例外点的情况下验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 修正型果蝇优化算法 最小Wilcoxon方法 例外点 Mackey-Glass混沌时间序列 T-S模糊模型 模糊预测

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基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测 被引量：7

18

作者 陈小康 涂煊 许维东 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期207-213,共7页

目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly... 目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间

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基于IFOA-KELM-MEA模型的游梁式抽油机采油系统井下工况的短期预测 被引量：7

19

作者 李琨 韩莹 +2 位作者 佘东生 魏泽飞 黄海礁 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期188-198,共11页

实现对井下工况的预测是及时掌握抽油井生产状态的有效方法,对提高油井生产效率和降低维护成本具有十分重要的意义。采用混沌理论实现抽油井井下工况的短期预测,首先将所提取的示功图的不变曲线矩特征向量作为预测变量,在证明其数据序... 实现对井下工况的预测是及时掌握抽油井生产状态的有效方法,对提高油井生产效率和降低维护成本具有十分重要的意义。采用混沌理论实现抽油井井下工况的短期预测,首先将所提取的示功图的不变曲线矩特征向量作为预测变量,在证明其数据序列具有混沌特性后,由核极限学习机(kernel extreme learning machine,ELM)建立混沌时间序列预测模型,对其中的几个不确定参数采用改进的果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)进行优化选取,IFOA采用全局群体多样进化和局部个体随机变异的策略,最后,对模型所预测的结果进行物元分析(matter-element analysis,MEA),诊断其属于哪种故障类型。由某油田作业区的两口生产井进行实例验证,结果表明所提出的IFOA-KELM-MEA预测模型是合理有效的。 展开更多

关键词 混沌时间序列预测 游梁式抽油机 核极限学习机 果蝇优化算法 物元分析 测量 石油 模型

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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量：6

20

作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页

为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多

关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断

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