-
题名基于混沌分析算法的高校毕业生就业率预测
被引量：2
- 1
-
-
作者
张英楠
-
机构
吉林农业大学
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期101-105,共5页
-
文摘
由于高校毕业生就业率与多种因素相关,具有复杂的变化规律,当前高校毕业生就业率预测模型存在一定的不足,如与实际值间的偏差大,建模时间长等,为了减少高校毕业生就业率预测误差,设计了一种基于混沌分析算法的高校毕业生就业率预测模型。首先,收集高校毕业生就业率的历史数据,结合历史数据的随机性、混沌性变化特点,采用混沌分析算法对历史数据的随机性、混沌性变化特点进行分析,重构高校毕业生就业率的历史数据;然后,引入当前最流行的数据挖掘技术——最小二乘支持向量机构建高校毕业生就业率的历史数据模型;最后,在相同平台上与当前经典高校毕业生就业率预测模型进行对比测试。结果表明,混沌分析算法的高校毕业生就业率预测值与实际值之间的偏差相当小,高校毕业生就业率预测精度超过94%,而经典模型的高校毕业生就业率预测精度处于90%左右,同时混沌分析算法减少了高校毕业生就业率预测的建模时间,可以满足现代高校毕业生就业率数据向大规模发展方向的要求。
-
关键词
毕业生就业率
预测精度
数据挖掘技术
经典模型
随机性变化特点
混沌分析算法
-
Keywords
graduate employment rate
prediction accuracy
data mining technology
classic model
random change characteristics
chaos analysis algorithm
-
分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名航行轨迹稳定性预测数学建模与分析
被引量：1
- 2
-
-
作者
许亮
陈海英
-
机构
武汉设计工程学院公共基础课部
咸宁职业技术学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第14期31-33,共3页
-
基金
2018年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2018371)
-
文摘
航行轨迹稳定性建模与预测十分重要,当前航行轨迹稳定性预测效果欠佳,为了解决当前航行轨迹稳定性预测过程中存在的一些难题,设计一种小波去噪和混沌分析算法的航行轨迹稳定性预测模型。首先研究航行轨迹稳定性预测建模的现状,采集航行轨迹稳定性预测的数据,然后对航行轨迹稳定性预测数据进行小波去噪,并采用混沌分析算法对航行轨迹稳定性预测数据进行变换,最后通过现代统计学理论建立航行轨迹稳定性预测模型,并与其他航行轨迹稳定性预测模型进行对比实验,相对于航行轨迹稳定性对比模型,本文模型的航行轨迹稳定性预测准确性更优,可以描述航行轨迹稳定性变化特点,航行轨迹稳定性建模时间短,为航行轨迹稳定性建模与预测提供了一种新的研究思路。
-
关键词
航行轨迹
稳定性预测
混沌分析算法
对比模型
-
Keywords
navigation trajectory
stability prediction
chaotic analysis algorithm
contrast model
-
分类号
U675.6
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
