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基于线性反时间混沌理论的混沌信号模糊函数算法
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作者 胡文 李春彪 +1 位作者 王德纯 蒋飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期16-19,共4页
从线性反时间混沌理论出发,提出一种混沌信号宽带模糊函数算法。在现有的宽带模糊函数算法中,时间尺度变换的混沌信号需要极大的运算量来得到,难以适应需要实时处理的工程环境。根据反时间混沌理论,噪声脉冲驱动下的线性系统能产生反时... 从线性反时间混沌理论出发,提出一种混沌信号宽带模糊函数算法。在现有的宽带模糊函数算法中,时间尺度变换的混沌信号需要极大的运算量来得到,难以适应需要实时处理的工程环境。根据反时间混沌理论,噪声脉冲驱动下的线性系统能产生反时间混沌信号。通过不同时钟频率的数字系统产生脉冲信号,然后以此脉冲信号驱动相应的线性系统直接产生延迟和时间尺度变换后的反时间混沌信号,最后可通过相关处理方便地计算相应混沌信号的宽带模糊函数。通过理论推导和数值仿真阐述及分析该模糊函数算法,证明了该方法数字模拟混合的结构使其能方便应用于实际的工程之中。 展开更多
关键词 混沌信号 模糊函数 反时间混沌 混沌信号雷达
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用运算放大器实现混沌信号发生器 被引量:2
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作者 覃业贤 金革 周永钊 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期341-343,共3页
介绍用运算放大器来构造特殊 V- I特性曲线的负阻器件 ,用这些特殊的负阻器件来实现混沌信号发生器。
关键词 混沌 混沌信号 运算放大器 混沌信号发生器 阻抗器件 负阻器件 非线性电子学
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一种实用的混沌信号相关维的提取算法 被引量:11
3
作者 杨绍清 章新华 +1 位作者 肖明杰 赵长安 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期20-22,共3页
分形维是混沌信号的一个重要参数 ,在确定分形维时 ,通常需要确定线性尺度区 ,然而线性尺度区的确定仍然是分形维提取算法中的一个富有挑战性的问题 ,线性尺度区的准确性 ,将直接影响分形维的准确性 .本文对此问题进行了比较深入的研究 ... 分形维是混沌信号的一个重要参数 ,在确定分形维时 ,通常需要确定线性尺度区 ,然而线性尺度区的确定仍然是分形维提取算法中的一个富有挑战性的问题 ,线性尺度区的准确性 ,将直接影响分形维的准确性 .本文对此问题进行了比较深入的研究 ,较好地解决了线性尺度区的选择问题 ,并基于GP算法给出了一套完整的相关维提取算法 .该算法不仅运算量小、精度高、抗噪声干扰的能力较强 。 展开更多
关键词 混沌信号 线性尺度区 分形维 提取 算法
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一种新的含噪混沌信号降噪算法 被引量:8
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作者 刘凯 李辉 +1 位作者 戴旭初 徐佩霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1849-1852,共4页
该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering,PF)的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量,利用PF方法递推计... 该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering,PF)的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量,利用PF方法递推计算多维状态矢量的联合后验概率分布,进而实现了对混沌信号的最优估计。对于混沌信号轨道分离过快所导致的退化问题,提出了有效的解决方法,并利用核平滑和自回归(Auto-Regression,AR)模型建模的方法分别实现了非时变以及时变参数的递推估计。仿真实验的结果表明,与现有的降噪方法相比,该文提出的新算法能够更加有效地抑制含噪混沌信号中的加性噪声。 展开更多
关键词 混沌信号 粒子滤波 核平滑
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混沌信号驱动实现螺旋波和时空混沌抑制 被引量:6
5
作者 马军 应和平 +1 位作者 李延龙 李维学 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2006年第1期45-49,共5页
首次提出采用Logistic映射的混沌信号抑制螺旋波.应用该方案对2个模型包括Fitzhugh-Nagumo和Pan-filov系统进行了研究.数值计算结果表明:在无噪声下,微弱的混沌信号驱动可以很快控制系统到达均匀稳定态;在时空噪声下,可以观测到螺旋波... 首次提出采用Logistic映射的混沌信号抑制螺旋波.应用该方案对2个模型包括Fitzhugh-Nagumo和Pan-filov系统进行了研究.数值计算结果表明:在无噪声下,微弱的混沌信号驱动可以很快控制系统到达均匀稳定态;在时空噪声下,可以观测到螺旋波的破裂和丰富的斑图.该结果不同于噪声驱动下的螺旋波动态行为. 展开更多
关键词 混沌反控制 螺旋波 LOGISTIC映射 混沌信号 Fitzhugh—Nagumo模型 Panfilov模型
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基于双提升小波的自适应混沌信号降噪 被引量:10
6
作者 刘云侠 杨国诗 贾群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期13-17,共5页
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;... 根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪. 展开更多
关键词 双提升小波 奇异谱分析 梯度下降算法 混沌信号 降噪
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混沌信号的马尔可夫模型降噪 被引量:4
7
作者 汪金菊 徐小红 +2 位作者 朱功勤 朱琇珺 傅建伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2299-2302,2307,共5页
基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝... 基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号。该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征。仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究。结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹。 展开更多
关键词 混沌信号 降噪 对偶树复小波 马尔可夫 贝叶斯
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混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪 被引量:5
8
作者 王文波 晋云雨 +2 位作者 王斌 李维刚 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1652-1657,共6页
针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误... 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值
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基于相空间重构和奇异谱分析的混沌信号降噪 被引量:4
9
作者 陈越 刘雄英 +2 位作者 任子良 吴中堂 冯久超 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期58-64,91,共8页
为了从被噪声严重污染的观测数据中重构混沌信号,文中提出了一种基于相空间重构和奇异谱分析的混沌信号自适应降噪方法.由于混沌信号具有类噪声特性,传统的奇异谱分析方法在处理混沌信号时难以辨识信号成分对应的奇异值数目.为此,文中... 为了从被噪声严重污染的观测数据中重构混沌信号,文中提出了一种基于相空间重构和奇异谱分析的混沌信号自适应降噪方法.由于混沌信号具有类噪声特性,传统的奇异谱分析方法在处理混沌信号时难以辨识信号成分对应的奇异值数目.为此,文中通过在相空间比较混沌信号和噪声统计特性的差异来估计奇异值数,实现了自适应降噪.对计算机模拟生成的混沌信号和太阳黑子数的实际观测数据分别进行了降噪实验,结果表明:文中方法能准确地估计奇异值数目并有效地重构原混沌信号;与现有的混沌信号降噪方法相比,文中方法在噪声抑制性能上有优势,重构的相图质量也更好. 展开更多
关键词 混沌信号 噪声抑制 奇异谱分析 相空间重构
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一种用于混沌信号去噪的循环相关算法 被引量:8
10
作者 王一清 宋爱国 +1 位作者 黄惟一 段江海 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期403-406,共4页
基于局部相关原理,提出了一种可以有效实现混沌信号和噪声分离的方法。通过分析混沌信号在一定维数的相空间中存在的局部相关性,阐明了混沌信号内在的局部特征,引入循环相关算法对相空间中的相点进行有限次相关迭代以重新估计各个相点的... 基于局部相关原理,提出了一种可以有效实现混沌信号和噪声分离的方法。通过分析混沌信号在一定维数的相空间中存在的局部相关性,阐明了混沌信号内在的局部特征,引入循环相关算法对相空间中的相点进行有限次相关迭代以重新估计各个相点的值,利用相空间重构技术从这些新的相点中恢复出原始信号序列。试验仿真结果表明,该方法具有良好的噪声抑制能力和计算收敛性,算法简洁等优点。滤波效果与背景噪声类型无关。 展开更多
关键词 相关算法 信号去噪 循环 种用 混沌信号 相空间 相关原理 噪声分离 局部特征 信号序列 重构技术 仿真结果 抑制能力 噪声类型 滤波效果 相关性 相点 收敛性
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混沌信号与噪声 被引量:22
11
作者 龚云帆 徐健学 《信号处理》 CSCD 1997年第2期112-118,125,共8页
本文通过三种方法分别研究了Lorenz模型和高斯白噪声,获得了混沌信号和噪声在这些方法下的不同表现特征。提出了根据关联维数(correlationdimension)判断降噪效果的方法,并进一步探讨了采用主分量分析(principalcomponentanalysis... 本文通过三种方法分别研究了Lorenz模型和高斯白噪声,获得了混沌信号和噪声在这些方法下的不同表现特征。提出了根据关联维数(correlationdimension)判断降噪效果的方法,并进一步探讨了采用主分量分析(principalcomponentanalysis)确定嵌入维数(embeddingdimension)和去除混沌信号中噪声的可行性。最后得出结论:主分量分析用于确定嵌入维数和降低混沌信号中的噪声是不合适的。 展开更多
关键词 相空间重构 混沌信号 噪声 关联维数 FFT
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二维混沌信号产生器的设计 被引量:11
12
作者 李清都 杨晓松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1299-1302,共4页
混沌电路设计是混沌通信和混沌加密等应用的先决条件,因此混沌电路的理论研究和设计具有十分重要的意义.本文提出混沌电路的一种新的设计方法,可以在二维空间中简单灵活的设计构造出一类混沌系统.该方法的最大优点是:采用模块化设计思路... 混沌电路设计是混沌通信和混沌加密等应用的先决条件,因此混沌电路的理论研究和设计具有十分重要的意义.本文提出混沌电路的一种新的设计方法,可以在二维空间中简单灵活的设计构造出一类混沌系统.该方法的最大优点是:采用模块化设计思路,混沌吸引子的形状可以根据实际需要来设计,易于电路和集成电路实现. 展开更多
关键词 混沌 混沌信号 符号动力学 拓扑马蹄 随机信号
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基于修正扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的混沌信号检测与跟踪 被引量:5
13
作者 徐茂格 宋耀良 刘力维 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期514-517,共4页
针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Un-scented Kalman filter相匹配的性能。针对上述两种滤波方法在低信噪比... 针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Un-scented Kalman filter相匹配的性能。针对上述两种滤波方法在低信噪比情况下存在跟踪误差大的问题,为此引入了新颖的粒子滤波技术并且分析了该技术的可行性,最后仿真实验验证了该技术在低信噪比环境下的优越性。 展开更多
关键词 混沌信号 信号检测 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波
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低信噪比混沌信号的维数计算 被引量:3
14
作者 李亚安 徐德民 张效民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期444-448,共5页
维数的分析与计算在混沌信号处理中有着重要作用。而基于 Hausdorff维数理论的 G- P算法在计算混沌吸引子的关联维数时存在抗噪声干扰能力差、运算时间长等缺点。通过对重构空间引入奇异谱分析 ,将状态矢量变换到一组正交坐标系 ,进而... 维数的分析与计算在混沌信号处理中有着重要作用。而基于 Hausdorff维数理论的 G- P算法在计算混沌吸引子的关联维数时存在抗噪声干扰能力差、运算时间长等缺点。通过对重构空间引入奇异谱分析 ,将状态矢量变换到一组正交坐标系 ,进而计算其关联维数 ,克服了原算法的不足 ,同时具有可靠性高 。 展开更多
关键词 信噪比 维数 计算 混沌信号 奇异系统分析 G-P算法 混沌吸引子
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基于EMD方法的混沌信号中周期分量的提取 被引量:7
15
作者 李鸿光 孟光 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期199-203,共5页
提出一种从Duffing振子产生的混沌信号中提取谐波分量的方法.依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念,利用经验模式分解(EMD)方法,将混沌信号分离为不同的内在模态函数(IMF),并在特定参数下从中分解出单一频率成分的谐波信号,... 提出一种从Duffing振子产生的混沌信号中提取谐波分量的方法.依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念,利用经验模式分解(EMD)方法,将混沌信号分离为不同的内在模态函数(IMF),并在特定参数下从中分解出单一频率成分的谐波信号,从而成功地将混沌信号和谐波分量分离.仿真实验都表明该方法非常有效. 展开更多
关键词 混沌信号 信号处理 周期分量 经验模式分解(EMD) Dulling方程
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混沌信号发生器的DSP实现 被引量:4
16
作者 丁凯 陈佳民 杨汝良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1956-1959,共4页
混沌信号具有噪声的统计特性,可在雷达系统中作为噪声源使用。设计了一种使用DSP产生混沌信号的电路,该电路主要由DSP、CPLD、FIFO以及DAC四种芯片组成,通过控制外部时钟,可以产生不同带宽的混沌信号,通过改变程序,可以产生混沌调幅、... 混沌信号具有噪声的统计特性,可在雷达系统中作为噪声源使用。设计了一种使用DSP产生混沌信号的电路,该电路主要由DSP、CPLD、FIFO以及DAC四种芯片组成,通过控制外部时钟,可以产生不同带宽的混沌信号,通过改变程序,可以产生混沌调幅、调频及调相信号。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 混沌信号 信号发生器 脉冲压缩
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频率混沌信号产生分析与实验研究 被引量:2
17
作者 包伯成 蒋飞 +2 位作者 朱雷 卜沛霞 胡文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期287-292,共6页
信号的峰均功率比(PAPR)是信息与通信系统中的一项关键指标,而一般混沌信号因其动态范围变化较大有着较高的PAPR值。为了有效降低混沌信号的PAPR值,提出了一种幅度恒定不变而频率混沌调制的频率混沌信号,给出了利用混沌电路产生的幅度... 信号的峰均功率比(PAPR)是信息与通信系统中的一项关键指标,而一般混沌信号因其动态范围变化较大有着较高的PAPR值。为了有效降低混沌信号的PAPR值,提出了一种幅度恒定不变而频率混沌调制的频率混沌信号,给出了利用混沌电路产生的幅度混沌信号驱动压控振荡器产生频率混沌信号的实现原理,并分析了频率混沌信号的基本动力学特性和主要应用性能。利用蔡氏混沌电路作为幅度混沌信号源设计了该频率混沌信号的具体产生电路,并由实验电路给出了幅度混沌信号的相轨图和频率混沌信号的时域波形。理论分析和实验结果表明,所提出的频率混沌信号有着与幅度混沌信号相同的最大Lyapunov指数、与正弦振荡信号相等的PAPR值和近似图钉型的模糊函数。 展开更多
关键词 频率混沌信号 峰均功率比 模糊函数 电路实现
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应用概率统计方法对混沌信号进行非相干检测 被引量:3
18
作者 刘雄英 丘水生 刘重明 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期103-106,共4页
提出一种基于概率统计的方法,采用最大似然法和贝叶斯公式,在ChaosShiftKeying系统的接收端重构发射端混沌映射,实现混沌信号的非相干检测.在系统的发送端,根据所发送的二进制信号对混沌映射系统进行分叉参数调制,由于混沌信号对参数条... 提出一种基于概率统计的方法,采用最大似然法和贝叶斯公式,在ChaosShiftKeying系统的接收端重构发射端混沌映射,实现混沌信号的非相干检测.在系统的发送端,根据所发送的二进制信号对混沌映射系统进行分叉参数调制,由于混沌信号对参数条件的敏感性,所以在不同的参数条件下混沌信号有很大不同,在接收端采用概率统计方法,对信号发生的概率进行计算,根据事件发生概率的不同判断接收到的数字信号.理论推导和计算机仿真结果基本一致. 展开更多
关键词 概率统计 混沌信号 非相干检测 最大似然法 贝叶斯公式 混沌通信
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一种新的重叠混沌信号盲分离算法 被引量:2
19
作者 刘凯 李辉 +1 位作者 秦晓卫 徐佩霞 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1129-1134,共6页
提出一种基于粒子滤波(particle filtering,PF)的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号盲分离问题转化为混沌信号和系统参数的联合估计问题,利用PF方法估计各信号以及系统参数的联合后验分布... 提出一种基于粒子滤波(particle filtering,PF)的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号盲分离问题转化为混沌信号和系统参数的联合估计问题,利用PF方法估计各信号以及系统参数的联合后验分布,再由联合后验分布实现各信号以及系统参数的估计.在PF算法中利用核平滑的方法实现了非时变参数的迭代估计,并通过自适应迭代算法对加性高斯噪声进行了估计.仿真实验的结果表明,该算法能有效地解决重叠混沌信号的盲分离问题. 展开更多
关键词 粒子滤波 混沌信号 核平滑 盲分离
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小波分析在混沌信号识别中的应用研究 被引量:3
20
作者 刘树勇 潜伟建 朱石坚 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第1期76-79,共4页
通过分析混沌信号和噪声信号的频谱特性以及小波变换对两种信号的作用结果的差异,论证了小波变换是一种有效的去除混沌信号中噪声成分的方法.通过数值仿真研究,证明了小波方法的有效性.最后给出了实验结果.
关键词 混沌信号 小波分析 噪声信号 去噪原理
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