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基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法
被引量：
4
1
作者
倪红梅
刘永建
李盼池
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期607-612,共6页
针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全...
针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全局最优值实施随机扰动.实验结果表明,该算法增加了种群的多样性,加快了算法收敛速度,提高了种群的可进化能力.
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关键词
人工蜂群算法
混沌优化算子
贡献度
自适应动态重组
极值扰动
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职称材料
题名
基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法
被引量：
4
1
作者
倪红梅
刘永建
李盼池
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
东北石油大学石油工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期607-612,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:61170132)
国家科技重大专项基金(批准号:2016ZX05012-001)
东北石油大学培育基金(批准号:NEPUPY120224)
文摘
针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全局最优值实施随机扰动.实验结果表明,该算法增加了种群的多样性,加快了算法收敛速度,提高了种群的可进化能力.
关键词
人工蜂群算法
混沌优化算子
贡献度
自适应动态重组
极值扰动
Keywords
artificial bee colony (ABC) algorithm
chaos optimization operator
contribution
adaptive dynamic reconfiguration
extremum disturbance
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法
倪红梅
刘永建
李盼池
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019
4
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