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1
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基于改进金豺算法优化最小二乘法支持向量机的磨削表面粗糙度预测 |
朱文博
张淑权
张梦梦
迟玉伦
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《表面技术》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机 |
吕莉
贺智鹏
张法滢
张莹莹
康平
李院民
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《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于最小二乘支持向量机和车辆荷载监测数据的悬索桥吊索疲劳寿命预测 |
曾国良
邓扬
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《桥梁建设》
北大核心
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2025 |
1
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4
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基于最小二乘支持向量机解耦的无轴承磁通切换电机转子径向磁悬浮逆系统控制 |
林佳泷
周扬忠
陈东远
梁彤伟
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《电工技术学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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5
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基于半监督学习结合最小二乘支持向量机的蝴蝶兰生长期最佳环境模型构建 |
陈俞帆
白芮羽
陈邦云
王华
敬勇
李亚硕
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《农业工程》
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2025 |
0 |
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6
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基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测 |
金秀章
史德金
乔鹏
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2024 |
6
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7
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基于多核对称最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模 |
陈强
任雪梅
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《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2011 |
2
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8
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基于改进最小二乘支持向量机组合模型的深基坑沉降变形预测 |
刘清龙
吕颖慧
秦磊
赵鹏
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《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
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2024 |
7
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9
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基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型 |
田水承
任治鹏
毛俊睿
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《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
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2024 |
2
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10
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基于改进自适应粒子群算法的混合核函数最小二乘支持向量机大坝变形预测 |
梁耀东
栾元重
刘方雨
纪赵磊
庄艳
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《科学技术与工程》
北大核心
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2021 |
11
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11
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用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型 |
赵朋程
刘彬
高伟
赵志彪
王美琪
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《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
11
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12
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基于核主元分析和最小二乘支持向量机的中速磨煤机故障诊断 |
刘定平
叶向荣
陈斌源
汤美玉
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《动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2009 |
27
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13
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基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选关键指标软测量 |
阳春华
任会峰
许灿辉
桂卫华
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《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2011 |
13
|
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14
|
基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测 |
王德意
杨卓
杨国清
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2008 |
34
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15
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基于最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模 |
桑海峰
王福利
何大阔
张大鹏
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2006 |
15
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16
|
基于核主元分析和最小二乘支持向量机的软测量建模 |
徐晔
杜文莉
钱锋
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《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
23
|
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17
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基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类 |
高恒振
万建伟
许可
钱林杰
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《信号处理》
CSCD
北大核心
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2011 |
6
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18
|
基于粒子群优化的最小二乘支持向量机在混合气体定量分析中的应用 |
李玉军
汤晓君
刘君华
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《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
22
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19
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基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测 |
王明慧
党鹏飞
杨铮鑫
龚博
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《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
|
2024 |
2
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20
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基于机理知识与最小二乘支持向量机的诺西肽发酵过程混合建模方法 |
桑海峰
苑玮琦
王福利
何大阔
|
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
|
2008 |
7
|
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