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基于混合PCA模型的多工况过程监控方法
被引量：
4
1
作者
张建明
徐磊
+1 位作者
许仙珍
谢磊
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第4期553-556,560,共5页
传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下,但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题,提出一种基于混合PCA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合,用改进的EM算法估计模型的工况...
传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下,但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题,提出一种基于混合PCA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合,用改进的EM算法估计模型的工况数以及各工况的分布参数和主元数,并构建归一化的统计量实现对多工况过程的监控。TE过程的仿真研究表明,所提出的方法相对传统PCA方法能更精确地估计各工况的统计特性,从而更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。
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关键词
混合pca模型
多工况
统计监控
TE过程
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职称材料
题名
基于混合PCA模型的多工况过程监控方法
被引量：
4
1
作者
张建明
徐磊
许仙珍
谢磊
机构
浙江大学智能系统与控制研究所
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第4期553-556,560,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974100
60904039)
国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z162)
文摘
传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下,但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题,提出一种基于混合PCA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合,用改进的EM算法估计模型的工况数以及各工况的分布参数和主元数,并构建归一化的统计量实现对多工况过程的监控。TE过程的仿真研究表明,所提出的方法相对传统PCA方法能更精确地估计各工况的统计特性,从而更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。
关键词
混合pca模型
多工况
统计监控
TE过程
Keywords
pca
mixture model
multiple operating modes
statistical monitoring
TE process
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合PCA模型的多工况过程监控方法
张建明
徐磊
许仙珍
谢磊
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
4
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