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一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型 被引量:1
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作者 江华 王翰虎 陈梅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第10期67-68,86,共3页
本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服... 本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。 展开更多
关键词 混合p2p超节点 K-MEANS聚类 分布式应用 K-MEANS聚类算法 网络模型 p2p 分组 结点 K-MEANS算法 网格计算
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