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一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型
被引量:
1
1
作者
江华
王翰虎
陈梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第10期67-68,86,共3页
本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服...
本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。
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关键词
混合p2p超节点
K-MEANS聚类
分布式应用
K-MEANS聚类算法
网络模型
p
2
p
分组
超
结点
K-MEANS算法
网格计算
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职称材料
题名
一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型
被引量:
1
1
作者
江华
王翰虎
陈梅
机构
贵州大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第10期67-68,86,共3页
基金
教育部春晖计划项目
文摘
本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。
关键词
混合p2p超节点
K-MEANS聚类
分布式应用
K-MEANS聚类算法
网络模型
p
2
p
分组
超
结点
K-MEANS算法
网格计算
Keywords
Hybrid
p
2
p
Su
p
er-
p
eer K-means clustering Distributed a
p
p
lication
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型
江华
王翰虎
陈梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
1
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