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考虑道路受损和公平性的卡车无人机协同配送路径优化研究
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作者 韩晶 刘艳秋 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期55-62,共8页
应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配... 应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配送路径优化模型,提出了一种混合黑猩猩优化算法(Hybrid Chimp Optimization Algorithm, HChoA)求解,并通过算例进行了仿真实验。结果表明,HChoA算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,且达到了相同甚至更好的结果。HChoA算法在局部搜索能力和计算精度方面都有所提高,算法的有效性得以验证。最后,对两个关键参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 应急物流 卡车和无人机 公平性 道路受损 不确定需求量 混合黑猩猩优化算法
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