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基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识 被引量:4
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作者 徐岩 高兆 朱晓荣 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期519-526,共8页
光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,... 光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性。为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1 d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2 d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 光伏阵列 机理模型 参数辨识 实测数据 人工鱼群和蛙跳混合算法 多场景
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基于精英高斯学习的改进鱼群粒子群混合算法 被引量:3
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作者 康朝海 王博宇 杨永英 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2018年第4期430-438,共9页
为提高算法在高维函数上的寻优性能,提出改进鱼群粒子群混合算法。该算法将鱼群算法全局搜索性能好与粒子群算法局部搜索性能强的优点相结合,在寻优初始阶段采用鱼群算法获得最优群体,在后期用粒子群算法实现精搜索。针对初始种群随意... 为提高算法在高维函数上的寻优性能,提出改进鱼群粒子群混合算法。该算法将鱼群算法全局搜索性能好与粒子群算法局部搜索性能强的优点相结合,在寻优初始阶段采用鱼群算法获得最优群体,在后期用粒子群算法实现精搜索。针对初始种群随意性大、分布不均的问题,通过均匀初始化,优化初始种群的分布;并对算法全局搜索方向性差、效率低的问题,采用仿照蛙跳算法的分组方式对种群进行分组,同时对组内优秀个体和一般个体使用不同搜索策略,提高搜索的目的性和效率。引入改进的精英高斯学习,从而提升最终结果的精度。利用该算法对6个标准函数寻优并与其他算法比较,结果表明,该算法的改进有效且性能优于其他算法。 展开更多
关键词 鱼群粒子群混合算法 均匀初始化 分组策略 精英高斯学习
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基于混合人工鱼群的ABC支持型切换决策机制 被引量:3
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作者 王兴伟 秦培玉 +2 位作者 郭磊 黄敏 蒋定德 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期72-81,共10页
面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入... 面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入网络和移动终端,综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度和终端当前剩余电量等因素。使用博弈分析,基于变异与模拟退火相结合的混合人工鱼群算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使各方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真结果表明,该机制是有效的,性能较好。 展开更多
关键词 下一代互联网 接入网络 切换决策 总最佳连接 混合人工鱼群算法
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基于CSA-AFSA算法的集装箱港口连续型泊位分配优化
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作者 初良勇 章嘉文 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期61-69,共9页
为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划... 为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划模型;根据模型特征,采用CPLEX求解软件、鱼群算法、布谷鸟搜索算法和布谷鸟鱼群混合算法进行求解,以计划周期为36 h的20个不同规模的船舶到港数据为研究算例,通过算例求解得到符和潮汐时间窗、泊位偏好等要求的泊位分配方案。算例求解表明:算例规模较小时,CPLEX可以在较短时间内求出最优泊位分配方案;算例规模较大时,CPLEX求解时间较长,布谷鸟鱼群混合算法可以在平均3 min内求出与CPLEX差距为0.39%~4.20%的次优解;不同算法间的对比表明,布谷鸟鱼群混合算法求解能力更优,混合算法所得泊位分配方案中,乘潮船舶的进出港时刻均在潮汐高水位时段,且85%以上的船舶在偏好泊靠点200 m内接受装卸服务。 展开更多
关键词 港口与航道工程 布谷鸟鱼群混合算法 连续型泊位分配 混合整数线性规划模型 潮汐因素 泊位偏好
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基于智能视觉的交通调度系统设计 被引量:1
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作者 王爱菊 孔国利 马文越 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期148-150,154,共4页
基于GIS的高速公路监控与指挥交通调度系统对道路交通信息的智能视觉采集和处理效果差,存在交通调度效果差的弊端,设计基于智能视觉的交通调度系统。其主要由Zig Bee协调器模块、智能视觉模块以及交通控制基站等构成。采用Zig Bee协调... 基于GIS的高速公路监控与指挥交通调度系统对道路交通信息的智能视觉采集和处理效果差,存在交通调度效果差的弊端,设计基于智能视觉的交通调度系统。其主要由Zig Bee协调器模块、智能视觉模块以及交通控制基站等构成。采用Zig Bee协调器模块对车辆信息进行处理,协调系统调度性能。通过智能视觉模块中的车载传感器节点模块采集道路发生拥堵时道路信息,控制车载传感器节点的体积,控制系统整体能源和资金消耗;采用道路图像信息采集处理模块实现拥堵车辆图像信息的实时信息反馈。设计基于混合鱼群算法的优化处理算法调度交通车辆拥堵问题。实验结果表明,所设计系统交通调度效果佳,应用性强。 展开更多
关键词 智能视觉 交通调度 系统设计 ZigBee协调器 车载传感器 混合鱼群算法
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