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基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法 被引量:4
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作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1101-1111,共11页
传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标... 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。 展开更多
关键词 遗留物检测 混合高斯建模 前景 短时稳定度
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基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法 被引量:9
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作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2402-2408,共7页
传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判... 传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。 展开更多
关键词 运动目标检测 高斯混合 前景 短时稳定度
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基于高斯混合建模的多尺度HOG行人头肩特征检测 被引量:3
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作者 芮挺 曹鹏 +2 位作者 张金林 马光彦 孙仁武 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期90-93,共4页
针对传统的梯度方向直方图(HOG)行人检测方法计算复杂、实时性较差的问题,提出了一种改进的HOG行人检测方法。首先,利用高斯混合模型背景建模,去除大部分背景图像,减少滑动窗口扫描区域,以提高检测速度。同时,选择头肩特征作为行人检测... 针对传统的梯度方向直方图(HOG)行人检测方法计算复杂、实时性较差的问题,提出了一种改进的HOG行人检测方法。首先,利用高斯混合模型背景建模,去除大部分背景图像,减少滑动窗口扫描区域,以提高检测速度。同时,选择头肩特征作为行人检测依据,计算多尺度HOG特征,减少计算量,降低因姿态变化遮挡等引起的误检测率。通过行人头肩特征图像库的实验证明,该方法能有效提高检测速度,并得到较高的检测精度。 展开更多
关键词 行人检测 高斯混合 头肩特征 多尺度梯度方向直方图
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一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色图像人脸检测方法 被引量:2
4
作者 夏东 李吉成 李秋华 《电光与控制》 北大核心 2005年第6期56-59,76,共5页
介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯... 介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯建模;最后采用贝叶斯判别方法对候选人脸区域进行判决,得到人脸检测结果。实验结果显示该方法具有较好的推广效率和工程应用前景。 展开更多
关键词 彩色图像 人脸检测 混合高斯建模 贝叶斯判别
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基于改进混合高斯模型和图形句柄的异常车辆检测 被引量:3
5
作者 刘艳萍 崔彤 +2 位作者 周长兵 李小翠 刘甜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期266-272,共7页
由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的现实意义。针对利用混合高斯建立背景模型时易出现重影和空洞问题,提出了一种基于SSIM结构相似性的混合... 由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的现实意义。针对利用混合高斯建立背景模型时易出现重影和空洞问题,提出了一种基于SSIM结构相似性的混合高斯建模的异常车辆检测,采用SSIM计算2幅图像像素点间的相似度,在高斯建模后进行二次背景建模,同时引入了指数函数来优化高斯建模过程中的权值更新过程,提高了更新速度。采用图形句柄函数优化连通域方法对前景区域进行异常车辆检测,能够检测出异常车辆且标注框更加贴近车辆形状。对580幅由视频分割得到的图像的实验结果表明,检测率可以达到90.3%。 展开更多
关键词 混合高斯建模 SSIM 图形句柄函数 异常车辆检测
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基于混合高斯模型与三帧差分的目标检测算法 被引量:12
6
作者 张文 李榕 朱建武 《现代电子技术》 2012年第8期57-60,共4页
针对传统目标检测方法中光照变化、复杂背景、阴影等难点,提出了一种结合三帧差分法和混合高斯背景建模的算法,既能很好地适应场景中的光照渐变和背景扰动,又能克服普通帧差法中检测目标不准确,容易产生孔洞及双影现象的问题。同时,采... 针对传统目标检测方法中光照变化、复杂背景、阴影等难点,提出了一种结合三帧差分法和混合高斯背景建模的算法,既能很好地适应场景中的光照渐变和背景扰动,又能克服普通帧差法中检测目标不准确,容易产生孔洞及双影现象的问题。同时,采用了一种简易的阴影抑制算法和形态学滤波处理,有效地去除了阴影以及噪声。实验结果表明,该算法易于实现,具有较好地实时性和鲁棒性,能精确地检测出运动目标。 展开更多
关键词 三帧差分 混合高斯背景 阴影抑制 形态学滤波
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基于背景建模与帧间差分的目标检测改进算法 被引量:23
7
作者 陈俊超 张俊豪 +1 位作者 刘诗佳 陆小锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期171-173,共3页
在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变... 在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变下也能进行有效检测。测试结果表明,改进算法对运动目标检测有较好的检测效果,适用于户外大型场所的监控设备领域。 展开更多
关键词 背景相减 帧间差分 混合高斯背景 目标检测 背景突变
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基于YCbCr颜色空间背景建模与手势阴影消除 被引量:10
8
作者 史东承 倪康 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第4期589-595,共7页
为了提高动态手势检测的精确度,本文将基于YCb Cr颜色空间的混合高斯背景建模应用于动态手势识别中,并且提出手势阴影消除的有效算法。首先,对待检测视频帧通过抠图抠出手势图像,在YCb'Cr'颜色空间进行椭圆拟合,统计建立椭圆肤... 为了提高动态手势检测的精确度,本文将基于YCb Cr颜色空间的混合高斯背景建模应用于动态手势识别中,并且提出手势阴影消除的有效算法。首先,对待检测视频帧通过抠图抠出手势图像,在YCb'Cr'颜色空间进行椭圆拟合,统计建立椭圆肤色模型,继而在YCb Cr颜色空间进行混合高斯背景建模检测出动态手势,点乘原图像得到含有阴影的RGB手势图像,对检测出的含有阴影的手势图像利用已建立的椭圆肤色模型进行阴影消除,最后将手势图像连成视频序列。实验结果表明,该算法在复杂背景下进行动态手势的检测率可达91.4%,高出传统方法 10%左右,能够满足动态手势检测基本要求,且具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 手势检测 混合高斯背景 椭圆拟合 阴影去除
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构建多部件关系概率模型的车辆检测方法 被引量:1
9
作者 宋俊芳 宋翔宇 +1 位作者 郭晓军 王卫星 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期89-95,共7页
传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌... 传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌区域和尾灯区域的灰度图像,然后,对车牌灰度图像,通过梯度特征提取、区域梯度平滑和局部极大梯度查找几个关键步骤完成车牌的进一步准确定位,同时,对尾灯灰度图像经过阈值分割、连通域分析和面积计算几个关键步骤完成尾灯对的进一步准确定位.最后,建立尾灯和车牌在同一空域下的位置关系概率模型,并计算出该模型的概率似然度,进而判断部件所属的目标是否是同一辆车.实验结果表明,引入部件的空间位置关系概率模型,可以明显提高车辆检测的精度,且对不同型号的车辆检测鲁棒性都较好. 展开更多
关键词 车辆检测 多部件 高斯混合 尾灯检测 车牌检测
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基于高斯模型的遥感影像目标识别方法的初探 被引量:2
10
作者 李彦 沈旭昆 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期57-60,共4页
迅猛发展的遥感技术为获取地球表面信息提供了充足的数据来源,并且获得的遥感影像分辨率越来越高,如何对遥感影像特别是高分辨率的卫星遥感影像数据进行快速、准确的判读分类,成为亟待解决的重要问题。首先利用小波变换对遥感影像提取特... 迅猛发展的遥感技术为获取地球表面信息提供了充足的数据来源,并且获得的遥感影像分辨率越来越高,如何对遥感影像特别是高分辨率的卫星遥感影像数据进行快速、准确的判读分类,成为亟待解决的重要问题。首先利用小波变换对遥感影像提取特征,进而对图像特征进行高斯混合建模,为遥感影像中关键目标的识别进行了一些探讨性研究,为进一步实现遥感影像判读奠定了基础。 展开更多
关键词 遥感影像 式识别 GABOR小波变换 高斯混合 图像分割
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多级分块的交通视频智能识别背景建模方法
11
作者 谢寒 蒋阳升 +1 位作者 姚志洪 彭赛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期40-46,共7页
为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,C... 为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,CSLBP)和码本(codebook,CB)等算法建立背景模型.通过模型得出背景较为清晰和完整,为下一步进行前景目标的准确识别提供良好基础.采用设计实验检验该方法的有效性,将其与局部二值模式(local binary pattern,LBP)、CSLBP、CB以及经典的混合高斯背景建模(mixture of Gaussian,MOG)等算法进行对比分析,得出采用此方法提取的前景目标物更加完整,边界更加清晰,且无明显分块图形出现.采用评分的方法对几种方法进行综合评分,该方法评分较高.在对前景目标物的提取方法中,该方法效果较好. 展开更多
关键词 背景 帧差法 局部二值 对称二值 码本算法 混合高斯背景
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基于TDLAS技术的甲烷气体泄漏成像检测 被引量:2
12
作者 李正友 袁明君 +3 位作者 徐洋 杨沅锦 孙思齐 杨炳雄 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期48-53,共6页
传统的甲烷气体泄漏检测方法主要以单点测量和红外热成像为主。前者由于测量点密度小且气体易于流动,很难确定泄漏点;后者根据气体云团与周围环境温度差异检测成像,温差较小时,成像对比度低、分辨力弱。根据以上局限性,提出一种甲烷气... 传统的甲烷气体泄漏检测方法主要以单点测量和红外热成像为主。前者由于测量点密度小且气体易于流动,很难确定泄漏点;后者根据气体云团与周围环境温度差异检测成像,温差较小时,成像对比度低、分辨力弱。根据以上局限性,提出一种甲烷气体泄漏成像检测技术。该技术结合TDLAS(Tunable diode laser absorption spectroscopy)遥测技术与激光主动成像方法对气体泄漏区域进行主动探测,然后采用SSIM(Structural Similarity)与混合高斯背景建模法相结合的算法对气体泄漏区域进行提取,实现对甲烷气体泄漏气团的成像检测。实验中对甲烷气体在不同泄漏流量、不同视频记录长度、不同环境下进行了检测。实验表明,该技术可实现对甲烷气体泄漏的主动成像检测,并且成像清晰、检测率高、实时性好、可准确呈现气体泄漏点。 展开更多
关键词 TDLAS 甲烷气体泄漏 检测 SSIM 混合高斯背景
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基于线性内插权值人群密度估计的方法研究
13
作者 张朋 温宏愿 《现代电子技术》 北大核心 2018年第14期79-82,共4页
针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出一种基于线性内插权值的人数密度统计方法。系统从视频监控设备获取图像后,首先对图像进行预处理以减少原始图像的干扰,通过混合高斯建模提取前景图像,然后通过线性内插权... 针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出一种基于线性内插权值的人数密度统计方法。系统从视频监控设备获取图像后,首先对图像进行预处理以减少原始图像的干扰,通过混合高斯建模提取前景图像,然后通过线性内插权值进行透视矫正,最后通过构造和提取能量、对比度、熵和相关性四个特征参数进行人数统计。结果表明,在不同的测试环境下所提方法的准确率在90%以上,能够达到人群密度监控的基本要求。 展开更多
关键词 人群密度估计 混合高斯建模 透视矫正 能量 对比度 相关性
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基于多特征的快速行人检测方法及实现 被引量:5
14
作者 肖逸群 宋树祥 夏海英 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期61-67,共7页
针对行人检测速度与实际应用问题,本文提出一种多特征的快速行人检测方法并应用于视频监控系统中。首先通过混合高斯建模,提取图像有效的运动区域,使得检测面积缩小;接着,将提取出的图像进行边缘处理,对HOG特征与LBP特征进行融合,使用... 针对行人检测速度与实际应用问题,本文提出一种多特征的快速行人检测方法并应用于视频监控系统中。首先通过混合高斯建模,提取图像有效的运动区域,使得检测面积缩小;接着,将提取出的图像进行边缘处理,对HOG特征与LBP特征进行融合,使用支持向量机(SVM)训练分类器;最后在Hi3516A开发板上实现行人检测算法,实现实时监控检测。本文分别在PC端和开发板上进行实验,结果表明本文方法有效地提高了速度,达到了实时行人检测要求,且系统运行稳定,可用于实际监控中。 展开更多
关键词 行人检测 混合高斯建模 HOG LBP 视频监控
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复杂场景中基于对象的运动目标检测方法 被引量:8
15
作者 张笑微 周建雄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1-7,共7页
基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题。由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检。本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检... 基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题。由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检。本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检进行抑制。在空域运用MRF模型和混合高斯模型分别计算像素点的先验概率和类条件概率,通过结合像素点的先验概率和类条件概率完成前景图像的分割,在很大程度上去除了小面积的误检;在时域通过目标的运动持续性,运动显著性和面积变化稳定性三个目标特征过滤大面积的误检。通过实验表明,在保证较高检测精度的情况下,该方法能够在很大程度上抑制动态背景产生的误检。 展开更多
关键词 混合高斯背景 运动持续性 运动显著性 面积变化稳定性
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基于可变矩形框的人群密度数值估计算法研究 被引量:5
16
作者 刘曼 彭月平 姜源 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第17期266-271,共6页
公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的... 公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的边缘像素数和前景像素数;通过最小二乘法拟合估计人数和实际人数的线性关系,使用平均相对误差和平均绝对误差进行定量对比分析。实验结果表明:与基于边缘像素统计和阈值分割像素统计的算法相比,该算法能够直接统计出有效人数,较为准确的估计出视频图像中的人群数目,且误差最低。 展开更多
关键词 视频图像 混合高斯背景 人群密度估计 矩形框
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基于自适应学习率的运动目标高效检测算法 被引量:15
17
作者 郝晓丽 刘伟 +1 位作者 牛保宁 吕进来 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目... 该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目标轮廓的快速提取,并以此作为目标图像的边缘补充。实验结果表明,该算法能够完整提取运动目标,并保证目标边缘的连续与平滑,同时检测的速度得到提升,可广泛应用于智能监控、医疗等领域。 展开更多
关键词 自适应学习率 边缘提取 混合高斯建模 运动目标检测 三帧差分
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运动过程中的指尖检测 被引量:1
18
作者 刘长征 宁爽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期578-583,共6页
研究运动指尖点检测问题,是用户对界面内细微点命令精确执行的关键.由于环境复杂、手形状的变化和实时性约束,精确的检测指尖依然是一项难题.为此以前人所使用的方法为基础,提出一种简便高效的新方法.首先将输入视频流进行预处理;然后... 研究运动指尖点检测问题,是用户对界面内细微点命令精确执行的关键.由于环境复杂、手形状的变化和实时性约束,精确的检测指尖依然是一项难题.为此以前人所使用的方法为基础,提出一种简便高效的新方法.首先将输入视频流进行预处理;然后将邻域像素连接权与自适应混合高斯模型进行融合来得到运动区域,并设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法,从而摆脱阴影带来的误检问题,进而得到手部轮廓;将得到的手轮廓利用改进的重心距离法进行处理,从而检测出图像中指尖所在位置.实验结果表明,该方法在复杂背景下可以对指尖有效识别,表现出很强的鲁棒性,满足实时性要求,能够进一步应用在虚拟鼠标、虚拟键盘等人机交互领域. 展开更多
关键词 人机交互 指尖检测 重心距离法 自适应混合高斯背景
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基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统 被引量:3
19
作者 陈琼 鱼滨 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期143-146,共4页
为实时阻止针对自动取款机的犯罪行为发生,设计一种基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统。对于采集所得的监控区域内的视频图像,利用混合高斯背景建模方法为视频图像建立背景模型,通过背景剪除法和跟踪算法得到监控区域内的人体信息... 为实时阻止针对自动取款机的犯罪行为发生,设计一种基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统。对于采集所得的监控区域内的视频图像,利用混合高斯背景建模方法为视频图像建立背景模型,通过背景剪除法和跟踪算法得到监控区域内的人体信息,分析进入监控区域的人体面积变化情况,由此判断是否有异常行为发生,存在异常则报警,否则采用基于颜色空间的皮肤检测算法和位置约束检测人手部分,利用隐马尔可夫模型对分段的手部运动轨迹分别进行匹配识别,进一步判断是否存在犯罪行为。实验结果表明,该方法对于犯罪行为的识别率能达到88%。 展开更多
关键词 自动取款机 异常行为 YUV颜色空间 混合高斯背景 隐马尔可夫 轨迹识别
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适用于老年公寓的动作识别设计方法 被引量:10
20
作者 潘月浩 宋执环 +1 位作者 杜往泽 吴乐刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期29-35,共7页
为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通... 为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通过具有高斯输出的HMM模型实现动作类型的识别。提出的方法能够适应光照变化影响,对不同动作的动作方向和动作幅度变化具有很好的鲁棒性,实验中动作的识别准确率达到90%。结果表明,本方法能够满足老年公寓动作识别的基本要求,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 视频监控 混合高斯背景 运动特征 形态特征 HMM
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