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一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法被引量：19: 1; 作者王亮生程荫杭《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页; 视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景... 展开更多; 关键词图像处理混合高斯分布模型背景消除视频检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融资产收益率分布的混合高斯分布模型被引量：3: 2; 作者熊焰赵铁山《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期26-26,共1页; 关键词收益率金融资产投资组合收益资产定价股市投资组合混合高斯分布模型统计特性领域统计分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法被引量：11: 3; 作者柏柯嘉刘伟铭汤义《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期64-68,共5页; 在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小... 展开更多; 关键词阴影检测混合高斯分布模型 GABOR小波阴影颜色模型连通区域标记; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通流视频检测中车辆的检测与跟踪被引量：4: 4; 作者胡峰俊沈国珍杨海波《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1582-1584,共3页; 交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分。使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采... 展开更多; 关键词交通流混合高斯分布模型车辆跟踪多目标相似性算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法被引量：19: 1; 作者王亮生程荫杭; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页; 基金高等学校博士学科点专项科学基金资助项目(2000000413); 文摘视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.; 关键词图像处理混合高斯分布模型背景消除视频检测; Keywords image processing Gaussian mixture model background subtraction video vehicle detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融资产收益率分布的混合高斯分布模型被引量：3: 2; 作者熊焰赵铁山; 机构中南民族大学经济学院厦门大学南洋研究院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期26-26,共1页; 关键词收益率金融资产投资组合收益资产定价股市投资组合混合高斯分布模型统计特性领域统计分布; 分类号 C612 [社会学] F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法被引量：11: 3; 作者柏柯嘉刘伟铭汤义; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学土木与交通学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期64-68,共5页; 文摘在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果.; 关键词阴影检测混合高斯分布模型 GABOR小波阴影颜色模型连通区域标记; Keywords shadow detection Gaussian mixture distribution model Gabor wavelet shadow color model labeling connected component; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通流视频检测中车辆的检测与跟踪被引量：4: 4; 作者胡峰俊沈国珍杨海波; 机构浙江树人大学现代教育技术中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1582-1584,共3页; 基金浙江省科技计划基金项目(2006C31011); 文摘交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分。使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采用相似性算子跟踪多运动目标,采用面积阈值排除非车因素的干扰。最后在城市交通流实况检测中验证算法。; 关键词交通流混合高斯分布模型车辆跟踪多目标相似性算子; Keywords traffic flow Gaussian mixture model vehicle tracking multi-targets comparability operator; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法	王亮生程荫杭	《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心	2003	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	金融资产收益率分布的混合高斯分布模型	熊焰赵铁山	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法	柏柯嘉刘伟铭汤义	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	交通流视频检测中车辆的检测与跟踪	胡峰俊沈国珍杨海波	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料