基于混合隶属度随机块模型社会网络结构分析 被引量：1

1

作者 师锋洋 王莉 黄博 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期561-565,570,共6页

由于大规模社会网络中存在着多种结构,且这些结构对于大规模社会网络的研究至关重要,但现有的结构发现方法大多只能够发现单一的结构或事先确定的结构,不能较为全面的反应大规模社会网络的特征。为解决上述社会网络中多结构发现的问题,... 由于大规模社会网络中存在着多种结构,且这些结构对于大规模社会网络的研究至关重要,但现有的结构发现方法大多只能够发现单一的结构或事先确定的结构,不能较为全面的反应大规模社会网络的特征。为解决上述社会网络中多结构发现的问题,引入了混合隶属度随机块模型MMSBM(Mixed Membership Stochastic Block Model)。它不仅能够生成不同结构的网络,同时还可以根据随机等价原则发现网络中的其他结构。通过在两个不同规模的微博数据集上进行结构发现实验,结果表明MMSBM能够同时发现社会网络中的多种结构,与实际观测结构基本吻合,但其计算复杂度较高,在实际应用中仍难以推广。 展开更多

关键词 随机块模型 社会网络 混合隶属度随机块模型 结构分析 社区 聚团

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面向属性网络社团检测的度修正广义随机块模型

2

作者 王笑 戴芳 +1 位作者 郭文艳 王军锋 《软件学报》 北大核心 2025年第5期2308-2320,共13页

随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点... 随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点属性进行建模,提出一种度修正的属性网络广义随机块模型DCGSB(degree corrected general stochastic block model).在该模型中,假设网络拓扑信息和属性信息的生成过程都服从幂函数形式的分布,并且引入节点的度来刻画网络的无标度特性,可以更好地拟合真实网络的生成.利用期望最大化算法对DCGSB模型的参数进行估计,通过硬划分处理,得到节点隶属度,进而完成社团检测.在3个含有不同结构的真实属性网络数据集上进行实验,并与10种社团检测算法进行对比,结果表明DCGSB模型不仅继承了GSB模型的优点,能发现广义社团,而且由于属性信息和节点度的引入,使其社团检测能力优于其他10种比较算法. 展开更多

关键词 随机块模型 节点度 属性网络 社团检测

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基于IGWO-CatBoost模型的岩石爆破块度预测 被引量：4

3

作者 宋家威 郇宝乾 +3 位作者 秦涛 张宇庭 王雪松 徐振洋 《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-64,共9页

针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优... 针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优能力。对公开数据库和现场采集的32组数据进行预测分析。首先,采用随机森林算法进行特征重要性筛选,利用IGWO对CatBoost进行参数寻优,建立IGWO-CatBoost爆破块度预测模型;然后,将预测结果与在相同条件下建立的CatBoost、XGBoost、LightGBM模型进行对比分析。经过IGWO调参,CatBoost模型的预测准确度得到有效提高,IGWO-CatBoost模型的预测准确度均优于其他3种预测模型。对比结果表明,IGWO-CatBoost模型具有很好的预测能力和适应性。 展开更多

关键词 改进灰狼算法 IGWO-CatBoost模型 随机森林 块度预测

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一种度修正的属性网络随机块模型 被引量：3

4

作者 郑忆美 贾彩燕 +1 位作者 常振海 李轩涯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1650-1662,共13页

社区检测是复杂网络分析中的重要任务,现有的社区检测方法多侧重于利用单纯的网络结构,而融合节点属性的方法也主要针对传统的社区结构,不能检测网络中的二部图结构、混合结构等情况.此外,网络中每个节点的度会影响网络中链接的构成,同... 社区检测是复杂网络分析中的重要任务,现有的社区检测方法多侧重于利用单纯的网络结构,而融合节点属性的方法也主要针对传统的社区结构,不能检测网络中的二部图结构、混合结构等情况.此外,网络中每个节点的度会影响网络中链接的构成,同样会影响社区结构的分布.因此,提出一种基于随机块模型的属性网络社区检测方法DPSB_PG.不同于其他属性网络中的生成式模型,该方法中节点链接和节点属性的产生均服从泊松分布,并基于随机块模型考虑社区间相连接的概率,重点在节点链接的生成过程中融合度修正的思想,最后利用期望最大化EM算法推断模型中的参数,得到网络中节点的社区隶属度.真实网络上的实验结果显示:模型继承了随机块模型的优点,能够检测网络中的广义社区结构,且由于度修正的引入,具有很好的数据拟合能力,因此在属性网络与非属性网络社区检测性能上优于其他现有相关算法. 展开更多

关键词 度修正 泊松分布 随机块模型 广义结构 属性网络

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基于可靠度约束的混合预防性维修模型 被引量：18

5

作者 杨春节 童晟 +1 位作者 孙长生 宋执环 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1376-1379,共4页

结合故障率衰减和年龄减小两种典型预防性维修策略,建立了一种适合设备维修现场特征的混合预防性维修模型.引入了可靠度约束条件,建立了单位时间平均维修费用优化模型,通过求解模型获得了兼顾维修成本和可靠度关系的最佳预防性维修策略... 结合故障率衰减和年龄减小两种典型预防性维修策略,建立了一种适合设备维修现场特征的混合预防性维修模型.引入了可靠度约束条件,建立了单位时间平均维修费用优化模型,通过求解模型获得了兼顾维修成本和可靠度关系的最佳预防性维修策略,并采用随机变量评估混合预防性维修的效果.以故障时间符合威布尔分布的造纸机设备为例,运用混合预防性维修优化模型进行求解,得到了最佳预防性维修策略,使设备在可靠度约束条件下的平均维修费用比10种维修方案的平均水平降低了10.11%,比最高费用降低了21.05%.在可靠度约束条件下带有随机参数的混合预防性维修优化模型可以实现在满足最低可靠度标准下单位时间平均维修费用最低的目标,为维修计划的制定和现场作业调度提供决策支持. 展开更多

关键词 混合模型 随机变量 可靠度 预防性维修

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一种基于随机块模型的快速广义社区发现算法 被引量：11

6

作者 柴变芳 于剑 +1 位作者 贾彩燕 王静红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2699-2709,共11页

随机块模型可以生成各种不同结构(称作广义社区,包括传统社区、二分结构、层次结构等)的网络,也可以根据概率对等原则发现网络中的广义社区.但简单的随机块模型在网络生成过程建模和模型学习方面存在许多问题,导致不能很好地发现实际网... 随机块模型可以生成各种不同结构(称作广义社区,包括传统社区、二分结构、层次结构等)的网络,也可以根据概率对等原则发现网络中的广义社区.但简单的随机块模型在网络生成过程建模和模型学习方面存在许多问题,导致不能很好地发现实际网络的结构,其扩展模型GSB(general stochastic block)基于链接社区思想发现广义社区,但时间复杂度限制其在中大型规模网络中的应用.为了在无任何先验的情形下探索不同规模网络的潜在结构,基于GSB模型设计一种快速算法FGSB,更快地发现网络的广义社区.FGSB在迭代过程中动态学习网络结构参数,将GSB模型的参数重新组织,减少不必要的参数,降低算法的存储空间;对收敛节点和边的参数进行裁剪,减少每次迭代的相关计算,节省算法的运行时间.FGSB与GSB模型求解算法有相同的结构发现能力,但FGSB耗费的存储空间和运行时间比GSB模型求解算法要低.在不同规模的人工网络和实际网络上验证得出:在近似相同的准确率下,FGSB比GSB模型求解算法快,且可发现大型网络的广义社区. 展开更多

关键词 随机块模型 广义社区 时间复杂度 复杂网络

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三维离散元土石混合体随机计算模型及单向加载试验数值模拟 被引量：74

7

作者 李世海 汪远年 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期172-177,共6页

针对土石混合体提出了一种随机计算模型。在该模型中,可以模拟土石混合比、块石尺寸、块石形状等。给出了随机模型的实现方法,同时对该随机模型的算法可靠性进行了验证。通过统计分析的方法研究了单轴受压情况下土石混合体内部应力场分... 针对土石混合体提出了一种随机计算模型。在该模型中,可以模拟土石混合比、块石尺寸、块石形状等。给出了随机模型的实现方法,同时对该随机模型的算法可靠性进行了验证。通过统计分析的方法研究了单轴受压情况下土石混合体内部应力场分布与土石配比、岩石块度大小等因素的关系。并进一步给出了土石混合体的应力-应变特性和强度特性。 展开更多

关键词 三维离散元 土石混合体 随机模型 岩石块度 面板堆石坝

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基于非线性混合模型的落叶松树干削度模型 被引量：26

8

作者 姜立春 刘瑞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期101-106,共6页

以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)... 以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)以及模型检验(F=31 392.30,P<0.000 1)都证明该分段模型能较好地描述落叶松树干干形变化。然后以该分段模型为基础模型,采用非线性混合模型的方法,建立落叶松人工林树干削度混合效应模型。结果表明:当考虑样地效应影响时,b1,b2同时作为混合参数时模型拟合最好;当考虑树木效应影响时,b2,b4同时作为混合参数时模型拟合最好。无论考虑样地效应影响还是考虑树木效应影响,混合模型的拟合精度都比基本模型的拟合精度高,并且考虑树木效应影响要比考虑样地效应影响的精度更高。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。 展开更多

关键词 落叶松 树干削度 非线性混合模型 固定效应 随机效应

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基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究 被引量：14

9

作者 唐跃 徐曲 +2 位作者 柯波 赵明生 柴修伟 《爆破》 CSCD 北大核心 2018年第3期74-79,共6页

为克服传统预测模型凭个人经验随机选择核函数建立SVM的缺陷,基于交叉验证理论,将90个矿岩爆破样本随机切分成10个子集,每次保留其中一个子集作为测试集,迭代训练,通过支持向量机模型参数寻优,得到最优爆破块度预测模型。10次试验结果表... 为克服传统预测模型凭个人经验随机选择核函数建立SVM的缺陷,基于交叉验证理论,将90个矿岩爆破样本随机切分成10个子集,每次保留其中一个子集作为测试集,迭代训练,通过支持向量机模型参数寻优,得到最优爆破块度预测模型。10次试验结果表明:基于径向基核函数的矿岩爆破块度SVM模型预测性能好,该模型的均方根误差、平均绝对误差的均值分别为0.101、0.0673。同时,基于R语言开发得到了矿岩爆破块度预测模型的程序代码,不仅可以保证预测模型与数据库样本的同步更新,而且为矿岩爆破块度预测模型的可持续性研究提供了技术支持。 展开更多

关键词 爆破块度 交叉验证 支持向量机 随机抽样 模型优选

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基于非线性混合效应模型的3个针叶树种削度方程研究 被引量：9

10

作者 李春明 付卓 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第1期118-124,共7页

以96块云冷杉林中的3个主要优势树种解析木数据为例,基于混合效应模型方法,选择2个常用的削度方程,构建红松、冷杉和云杉树木的削度方程,并与传统方法进行模拟效果比较,采用验证数据进行精度验证。结果表明:这3个树种削度方程在考虑混... 以96块云冷杉林中的3个主要优势树种解析木数据为例,基于混合效应模型方法,选择2个常用的削度方程,构建红松、冷杉和云杉树木的削度方程,并与传统方法进行模拟效果比较,采用验证数据进行精度验证。结果表明:这3个树种削度方程在考虑混合效应模型方法后,AIC、BIC和-2logL指标值均明显下降,说明混合模型的模拟效果都比传统模型的模拟精度高。利用确定系数、均方根误差及绝对平均残差3个指标进行评价,模拟与验证数据均支持此结论。考虑3个树种2个拐点的Max等的分段削度方程,都高于Kozak等的简单削度方程的模拟和验证精度。 展开更多

关键词 削度方程 混合效应模型 固定效应 随机效应 云冷杉林

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基于模糊评价的分组密码随机性评估模型 被引量：6

11

作者 范丽敏 冯登国 周永彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2095-2101,共7页

检测评估是研究密码算法安全性的重要技术手段.随机特性是其中重要而实用的测评内容.针对密码算法的随机性,已有多种不同的检测方法,但是对繁杂的随机性检测结果,尚不存在一个完整实用的量化评估体系和模型.选择分组密码为实例,研究了... 检测评估是研究密码算法安全性的重要技术手段.随机特性是其中重要而实用的测评内容.针对密码算法的随机性,已有多种不同的检测方法,但是对繁杂的随机性检测结果,尚不存在一个完整实用的量化评估体系和模型.选择分组密码为实例,研究了对密码算法随机性的量化评估.根据分组密码的设计准则,提出一个分组密码随机性的评估指标体系,以模糊多准则决策为基础给出了一个实用的分组密码随机性评估模型.该模型采用模糊数学中的隶属度函数方法,对随机性检测结果进行模糊化处理,能够反映出随机性的连续和渐变特点,有效解决了单纯的阈值方法造成的评估信息丢失问题.该模型的优点是实现了对分组密码随机性的量化评估,为密码算法的综合评估提供基础.同时,给出了对单个指标和属性的通用的评估流程,因此,该模型也可稍加修改和扩展,应用于其他类型密码算法的随机性评估中. 展开更多

关键词 密码算法 随机性检测 评估模型 模糊评价 隶属度函数

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基于Epanechnikov混合模型的中心化模糊模型 被引量：2

12

作者 张钦礼 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期940-947,共8页

基于Epanechnikov混合模型提出了一种新的模糊模型——具有多维隶属度函数的规则中心化模糊模型.它容易设计:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个规则中心化的模糊模型,Epanechnikov混合模型的条件期望输出是规则中心化的模... 基于Epanechnikov混合模型提出了一种新的模糊模型——具有多维隶属度函数的规则中心化模糊模型.它容易设计:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个规则中心化的模糊模型,Epanechnikov混合模型的条件期望输出是规则中心化的模糊模型的去模糊化输出;它具有高度的可解释性:其规则后件恰好是其输出在规则中心的一阶Taylor级数展开;它采用了多维隶属度函数,考虑了输入数据各个分量之间的相关性,更符合实际问题.对两个典型实例的仿真实验表明,由Epanechnikov混合模型设计的规则中心化的模糊模型比其他模糊模型速度快、精度高、鲁棒性好. 展开更多

关键词 Epanechnikov混合模型(EMM) 规则中心化的模糊模型 多维隶属度函数 期望最大化算法 高斯混合模型

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基于优化赋权模型预测控制的风储协调策略研究 被引量：2

13

作者 王威 谢丽蓉 +3 位作者 张琦 包洪印 王贺佳 刘昕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期260-266,共7页

风储系统多目标之间存在难以协调控制的问题,权重系数的选择对多目标控制效果具有显著影响。首先,构建以储能充放平衡、并网波动最小和储能输出最小的风储系统多目标函数,考虑各子目标权重系数对风储系统的影响,提出一种改进鲸鱼算法(IW... 风储系统多目标之间存在难以协调控制的问题,权重系数的选择对多目标控制效果具有显著影响。首先,构建以储能充放平衡、并网波动最小和储能输出最小的风储系统多目标函数,考虑各子目标权重系数对风储系统的影响,提出一种改进鲸鱼算法(IWOA)优化模型预测控制(MPC)的风储协调运行方法,采用组合隶属度函数进行满意度评价,得到混合储能最优总控制量和权重系数。然后,采用集合经验模式分解(ICEEMDAN)算法对混合储能总控制量进行分解,利用Pearson相关系数对分解分量进行重构,实现混合储能功率的分配。最后,以新疆某风电场数据进行仿真,验证所提优化模型的有效性和功率分配策略的合理性。 展开更多

关键词 风储系统 模型预测控制 混合储能 权重系数 改进鲸鱼算法 组合模糊隶属度函数

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基于特征工程的XGBoost爆破块度预测研究 被引量：7

14

作者 夏淑媛 董永峰 王利琴 《爆破》 CSCD 北大核心 2023年第2期98-102,132,共6页

露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标。早期研究主要依靠经验公式总结、岩体力学模型计算等方法,这些方法存在准确率不够、主观性强等缺点。近期,机器学习算法应用于块度预测,但基本通过专家经验选用固定的特征... 露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标。早期研究主要依靠经验公式总结、岩体力学模型计算等方法,这些方法存在准确率不够、主观性强等缺点。近期,机器学习算法应用于块度预测,但基本通过专家经验选用固定的特征来进行预测且预测稳定性不足,泛化能力差。针对以上缺点,提出一种基于特征工程的极端梯度提升树(XGBoost)爆破块度预测模型。以太原袁家村铁矿为研究区,采集近半年的爆破数据作为原始数据,综合考虑影响平均块度的各方面因素。首先使用随机森林(RF)的袋外估计和互信息(MI)两种方法分别进行特征选择,其次将不同方法选择的特征子集集成并利用特征之间的互信息进行去冗余,最后以MSE的值为评价指标选出最优特征子集表征爆破,完成基于数据驱动的特征选择。更进一步,在最优特征子集上采用XGBoost算法进行块度预测,通过均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)两个指标构成模型的评价体系将文章所提方法与其他传统机器学习算法进行对比。对比结果表明:文章提出方法比传统机器学习算法的预测准确率更高,可以为爆破的管理与控制提供科学指导。 展开更多

关键词 随机森林 互信息 Xgboost模型 平均块度

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基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现 被引量：1

15

作者 徐建民 武晓波 +1 位作者 吴树芳 粟武林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期65-70,共6页

提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法... 提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。 展开更多

关键词 微博网络 社区发现 混合隶属度随机块模型 重叠社区

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基于合作博弈和云模型的变压器状态评估方法 被引量：54

16

作者 徐岩 陈昕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期88-93,共6页

变压器状态评估需要考虑评估指标的模糊性和随机性,因此提出了一种基于合作博弈法和云模型的变压器状态评估方法。该方法首先建立变压器状态评估指标体系,采用合作博弈法获取指标组合权重,利用变权公式对其权重进行修正;采用云模型得到... 变压器状态评估需要考虑评估指标的模糊性和随机性,因此提出了一种基于合作博弈法和云模型的变压器状态评估方法。该方法首先建立变压器状态评估指标体系,采用合作博弈法获取指标组合权重,利用变权公式对其权重进行修正;采用云模型得到定量指标对变压器各状态等级的隶属度,最后采用分层评估方法得到评估结果。实例分析表明了该方法的正确性及可行性,其评估结果更接近变压器的真实状态。 展开更多

关键词 电力变压器 合作博弈 云模型 权重 变权 状态评估 隶属度函数 模糊性 随机性

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基于统计推理的社区发现模型综述 被引量：4

17

作者 柴变芳 贾彩燕 于剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期1-7,30,共8页

社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系。研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。自2006年以来,提出了一些基于统计推理的社区发现方法,它们可识别实际网络中更多的潜在结构,并以其可靠的... 社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系。研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。自2006年以来,提出了一些基于统计推理的社区发现方法,它们可识别实际网络中更多的潜在结构,并以其可靠的理论基础和优越的结构识别能力成为当前的主流。该类方法的主要目标是建立符合实际网络的生成模型以拟合观测网络,将社区发现问题转化为贝叶斯推理问题。首先给出社区发现中生成模型的相关定义;其次按照模型中社区组成元素将已有统计推理模型分为节点社区推理模型和链接社区推理模型,并深入探讨各种模型的设计思想及实现算法;再次,总结各模型适用的网络类型及规模、发现的社区结构、算法复杂度等,给出一种选择已有基于统计推理的社区发现模型的方法,并利用基准数据集对已有典型统计推理模型进行验证及分析;最后探讨了基于统计推理模型的社区发现存在的主要问题和未来发展的方向。 展开更多

关键词 社区发现 概率模型 随机块模型 统计推理 混合隶属度

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基于多元概率推理模型的中文书写纹识别

18

作者 刘三 铁璐 +1 位作者 刘智 孙建文 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期158-162,共5页

针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法... 针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。 展开更多

关键词 网络书写纹 集成学习 概率推理模型 样本空间 随机采样 隶属度

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含有模糊约束和模糊价格的多产品报童问题的模型及算法研究

19

作者 喻瑛 张卫 《管理学报》 2007年第z1期42-46,共5页

提出了一个含有模糊预算约束和模糊价格的多产品报童模型.首先,运用模糊数排序方法求出无约束条件下的最优订货水平;然后,应用包含柯西方法这一局部优化方法的混合遗传算法,求解约束条件下的最优订货水平;最后,提出实际应用的数值实例.

关键词 三角模糊数 模糊数排序 柯西方法 隶属度 报童模型 混合遗传算法 贪婪算法

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基于稀疏交界最大密度连通的模糊聚类方法 被引量：3

20

作者 仇功达 何明 +2 位作者 祝朝政 杨杰 刘勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第14期82-88,共7页

为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低精度网格连续数据空间... 为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低精度网格连续数据空间,结合插值算法赋予空白网格相应密度,构建连续高维密度空间。对数据点按密度排序后,利用能否从大于当前密度的点集中连续可达识别密度极大值点,再以密度序实现极大值点的邻域扩张,以扩张矛盾实现稀疏交界处最大密度连通点识别、密度簇分割。最后基于最大密度连通点计算密度簇间隶属度,设定隶属度阈值,实现相关邻簇的合并,完成聚类。通过与多种密度聚类算法进行仿真对比验证,该算法大大降低了经验参数的依赖性,具有全局统一的合并隶属度,提升了多密度下的类识别能力。 展开更多

关键词 高斯混合模型 簇识别 隶属度 最大密度连通点

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