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双重不确定下低碳多式联运路径优化研究
被引量：
14
1
作者
张旭
张海燕
+1 位作者
袁旭梅
郝迎春
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第2期113-121,共9页
针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运...
针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运运输方案及成本,并分析不确定参数的影响。结果表明:不确定模式会影响低碳多式联运的运输决策,需求不确定的鲁棒优化会使总成本增加,时间的不确定性对总成本的影响呈现无明显规律的波浪形变化趋势。由此,多式联运承运企业可以通过综合权衡不确定性的影响、选择合适的最大遗憾值、关注和加强时间约束等方式提高复杂市场情境的应变能力,降低成本提高运营效率,促进运输服务高质量发展。
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关键词
低碳多式联运
不确定需求
不确定运输时间
混合
鲁
棒
随机
优化
随机
采样
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职称材料
考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段调度
被引量：
11
2
作者
邵蓝锌
万灿
+3 位作者
张晓波
罗庆
陈奕
徐钰淇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期59-69,共11页
城市综合能源系统运行优化面临新能源发电强随机性和强波动性、负荷功率不确定性以及系统参数不确定性的多重挑战。文中构建考虑聚合特性的用户侧灵活性资源调度模型,提出考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段优化调度策略...
城市综合能源系统运行优化面临新能源发电强随机性和强波动性、负荷功率不确定性以及系统参数不确定性的多重挑战。文中构建考虑聚合特性的用户侧灵活性资源调度模型,提出考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段优化调度策略。在日前阶段,采用混合随机鲁棒优化方法处理建筑群参数不确定性和源荷不确定性,得到城市配电网与上级电网的最优交互功率区间。在日内阶段,基于新能源发电和负荷的预测结果,采用模型预测控制滚动优化系统的调度策略。算例结果表明,调度策略能够保证用户的热舒适度需求,得到的交互功率区间具有较强的应对日内不确定性能力,同时降低交互功率短时剧烈波动对系统运行安全性和经济性的影响。
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关键词
城市综合能源系统
优化
调度
混合随机鲁棒优化
模型预测控制
新能源
不确定性
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职称材料
题名
双重不确定下低碳多式联运路径优化研究
被引量：
14
1
作者
张旭
张海燕
袁旭梅
郝迎春
机构
燕山大学经济管理学院
出处
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第2期113-121,共9页
基金
国家社科基金青年项目“高质量发展视域下中国物流业绿色发展评价与提升路径研究”(21CJY051)。
文摘
针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运运输方案及成本,并分析不确定参数的影响。结果表明:不确定模式会影响低碳多式联运的运输决策,需求不确定的鲁棒优化会使总成本增加,时间的不确定性对总成本的影响呈现无明显规律的波浪形变化趋势。由此,多式联运承运企业可以通过综合权衡不确定性的影响、选择合适的最大遗憾值、关注和加强时间约束等方式提高复杂市场情境的应变能力,降低成本提高运营效率,促进运输服务高质量发展。
关键词
低碳多式联运
不确定需求
不确定运输时间
混合
鲁
棒
随机
优化
随机
采样
Keywords
low carbon multimodal transportation
uncertain demand
uncertain transportation time
hybrid robust stochastic optimization
random sampling
分类号
F250 [经济管理—国民经济]
F512.4 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段调度
被引量：
11
2
作者
邵蓝锌
万灿
张晓波
罗庆
陈奕
徐钰淇
机构
浙江大学电气工程学院
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期59-69,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877189)
浙江省自然科学基金资助项目(LR22E070003)。
文摘
城市综合能源系统运行优化面临新能源发电强随机性和强波动性、负荷功率不确定性以及系统参数不确定性的多重挑战。文中构建考虑聚合特性的用户侧灵活性资源调度模型,提出考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段优化调度策略。在日前阶段,采用混合随机鲁棒优化方法处理建筑群参数不确定性和源荷不确定性,得到城市配电网与上级电网的最优交互功率区间。在日内阶段,基于新能源发电和负荷的预测结果,采用模型预测控制滚动优化系统的调度策略。算例结果表明,调度策略能够保证用户的热舒适度需求,得到的交互功率区间具有较强的应对日内不确定性能力,同时降低交互功率短时剧烈波动对系统运行安全性和经济性的影响。
关键词
城市综合能源系统
优化
调度
混合随机鲁棒优化
模型预测控制
新能源
不确定性
Keywords
urban integrated energy system
optimal dispatching
hybrid stochastic-robust optimization
model predictive control
renewable energy
uncertainty
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双重不确定下低碳多式联运路径优化研究
张旭
张海燕
袁旭梅
郝迎春
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段调度
邵蓝锌
万灿
张晓波
罗庆
陈奕
徐钰淇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
11
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职称材料
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