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随机路网模型及路网稳定性分析
被引量：
2
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作者
熊志华
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期135-139,共5页
城市道路网运行中受多种因素干扰,系统运行经常处于非稳定状态,出行者不仅要求尽量减少出行时间,而且越来越重视保障出行时间的稳定性、强调交通系统的可靠性.考察智能交通系统中人们出行选择的偏好,80%以上的通勤者认为行程时间可靠性...
城市道路网运行中受多种因素干扰,系统运行经常处于非稳定状态,出行者不仅要求尽量减少出行时间,而且越来越重视保障出行时间的稳定性、强调交通系统的可靠性.考察智能交通系统中人们出行选择的偏好,80%以上的通勤者认为行程时间可靠性是他们出行时第一或者第二位的要求,因此,本文以行程时间可靠性和行程时间作为出行者路径选择的两个主要因素,建立混合随机路网模型.借鉴随机平衡分配模型的求解方法,设计混合随机路网模型的求解算法.同时,通过熵来考察行程时间可靠性和行程时间在出行者路径选择中所占比例不同对道路网交通状态的影响.此模型可描述智能交通系统下,有无信息出行者的比例对路网交通状态的影响.通过案例研究发现,只有拥有信息的出行者比例达到一定程度时,路网才最稳定.
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关键词
城市交通
混合随机路网模型
随机
平衡分配
可靠性
稳定性
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职称材料
题名
随机路网模型及路网稳定性分析
被引量：
2
1
作者
熊志华
机构
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期135-139,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM257)
文摘
城市道路网运行中受多种因素干扰,系统运行经常处于非稳定状态,出行者不仅要求尽量减少出行时间,而且越来越重视保障出行时间的稳定性、强调交通系统的可靠性.考察智能交通系统中人们出行选择的偏好,80%以上的通勤者认为行程时间可靠性是他们出行时第一或者第二位的要求,因此,本文以行程时间可靠性和行程时间作为出行者路径选择的两个主要因素,建立混合随机路网模型.借鉴随机平衡分配模型的求解方法,设计混合随机路网模型的求解算法.同时,通过熵来考察行程时间可靠性和行程时间在出行者路径选择中所占比例不同对道路网交通状态的影响.此模型可描述智能交通系统下,有无信息出行者的比例对路网交通状态的影响.通过案例研究发现,只有拥有信息的出行者比例达到一定程度时,路网才最稳定.
关键词
城市交通
混合随机路网模型
随机
平衡分配
可靠性
稳定性
Keywords
urban traffic
combined stochastic model
stochastic user equilibrium （SUE）
reliability
stability
分类号
U125 [交通运输工程]
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作者
出处
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被引量
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1
随机路网模型及路网稳定性分析
熊志华
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
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