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■混合随机变量序列的强收敛定律(英文) 被引量:10
1
作者 黄海午 王定成 吴群英 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期181-188,共8页
本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.
关键词 混合随机变量 几乎处处收敛性 完全收敛性 加权和
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ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质 被引量:2
2
作者 谭希丽 王淼 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期927-932,共6页
应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出... 应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 完全收敛性质 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律
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混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性 被引量:2
3
作者 邱德华 段振华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2017年第2期265-277,共13页
该文研究了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性.利用混合随机变量的Rosenthal型最大值不等式,得到了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应结论.
关键词 ρ混合随机变量 矩完全收敛 加权和
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B值混合随机变量的强大数定律(英文) 被引量:2
4
作者 陈平炎 戴永隆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期201-207,共7页
本文在Banach空间B是p可光滑(1<p≤2)的条件下获得了B值弱相依随机变量序列正则和极限点集的上界.作为应用,由B值y-混合随机变量序列的强大数定律刻划了Banach 空间的p可光滑性,在不要求混合系数(?)n和ψn趋于0而是在infn≥1(?)n=0... 本文在Banach空间B是p可光滑(1<p≤2)的条件下获得了B值弱相依随机变量序列正则和极限点集的上界.作为应用,由B值y-混合随机变量序列的强大数定律刻划了Banach 空间的p可光滑性,在不要求混合系数(?)n和ψn趋于0而是在infn≥1(?)n=0或infn≥1ψn=0的条件下,获得了B值相依随机变量序列有关强大数定律的一些结果. 展开更多
关键词 强大数定律 弱相依随机变量 混合随机变量 p可光滑的Banach空间
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■混合随机变量列的几乎处处收敛性(英文) 被引量:12
5
作者 吴群英 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期629-634,共6页
本文研究■混合随机变量列的几乎处处收敛性,获得了■混合随机变量列的强大数律,推广和改进了独立情形的相应结果.
关键词 φ^~混合随机变量 几乎处处收敛性 强大数定律
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ρ混合随机变量加权和的收敛性 被引量:8
6
作者 邱德华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2011年第1期132-141,共10页
该文研究了ρ混合随机变量加权和的强大数律及完全收敛性,获得了一些新的结果.该文的结果推广和改进了Bai等及Baum等在i.i.d.情形时相应的结果,也推广和改进了Volodin等在实值独立时相应的结果.该文还得到了一关于任意随机变量阵列加权... 该文研究了ρ混合随机变量加权和的强大数律及完全收敛性,获得了一些新的结果.该文的结果推广和改进了Bai等及Baum等在i.i.d.情形时相应的结果,也推广和改进了Volodin等在实值独立时相应的结果.该文还得到了一关于任意随机变量阵列加权和的完全收敛性定理. 展开更多
关键词 ρ混合随机变量 加权和 收敛性
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φ混合随机变量最大值加权和的强收敛(英文) 被引量:1
7
作者 黄海午 叶大相 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第2期291-298,共8页
本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.
关键词 φ混合随机变量 完全收敛 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律 加权和
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φ-混合随机变量序列线性形式的强稳定性 被引量:1
8
作者 谭希丽 徐冬梅 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期417-420,共4页
利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了φ-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.
关键词 强稳定性 线性形式 φ-混合随机变量序列
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φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质 被引量:1
9
作者 王瑶 黄海午 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期779-784,共6页
利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果.
关键词 φ混合随机变量阵列 收敛性质 加权和
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行-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性(英文) 被引量:1
10
作者 冯凤香 王定成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期503-513,共11页
本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理.通过这个定理可以获得一系列结果.我们所得结果推广了Baum和Katz(1965),Peligrad和Gut(1999)所得的结果.
关键词 完全收敛性 加权和 -混合随机变量
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α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:1
11
作者 冯凤香 吴群英 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期131-136,共6页
利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.
关键词 α混合随机变量序列 部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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强混合随机变量序列的一个几乎处处中心极限定理 被引量:1
12
作者 冯凤香 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期782-784,共3页
研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。
关键词 α-混合随机变量序列 中心极限定理 几乎处处中心极限定理
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行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为(英文)
13
作者 黄海午 吴群英 +1 位作者 张汉君 叶大相 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期35-45,共11页
在本文中,令{X_(ni),i≥1,n≥1}为一列行为φ混合随机变量阵列.本文研究了行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为,并且一些新的完全收敛性结果被取得,这些结果推广和改进了相应的已有定理.
关键词 行为~φ混合随机变量阵列 完全收敛性 强大数定律 加权和.
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φ-混合随机变量序列加权和的L^r收敛性
14
作者 章志华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期345-352,共8页
本文在r(1≤r<2)阶一致可积条件下,讨论了φ-混合随机变量序列加权和的Lr收敛性,获得了与独立情形一致的结果.
关键词 φ-混合随机变量序列 加权和 L^R收敛性 一致可积
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ρ~*-混合随机变量加权和的矩完全收敛性(英文)
15
作者 吴永锋 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期195-205,共11页
作者讨论了ρ*-混合随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,所获得的结果改进了邱德华(2011)的相应结果.
关键词 矩完全收敛性 加权和 ρ*-混合随机变量
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■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性
16
作者 陈芬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期139-150,共12页
本文研究了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性,利用φ混合随机变量序列的Rosenthal型不等式,得到了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已有的结果.
关键词 混合随机变量序列 加权和 矩完全收敛
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混合随机变量列部分和最大值的极限特性
17
作者 郭津 吴群英 夏宝飞 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期629-632,共4页
讨论了混合随机变量序列在假定Cesàro α可积情况下部分和最大值的极限特性,得到了其完全收敛性和平均收敛性,所得结果改进并且推广了相关文献中的结论。
关键词 混合随机变量 平均收敛 完全收敛
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非负ρ-混合随机变量的逆矩
18
作者 陈亮陆 陈平炎 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期459-461,共3页
在一阶矩有限的条件下获得了非负同分布ρ-混合随机变量序列部分和的逆矩的渐进逼近,部分推广了已有的结果,即设{Zn,n≥1}是非负同分布的ρ-混合随机变量序列,对任意n≥1,Xn=sum from( k=1 to n )Zk.如果0<EZ1<∞,则对任意a>0,... 在一阶矩有限的条件下获得了非负同分布ρ-混合随机变量序列部分和的逆矩的渐进逼近,部分推广了已有的结果,即设{Zn,n≥1}是非负同分布的ρ-混合随机变量序列,对任意n≥1,Xn=sum from( k=1 to n )Zk.如果0<EZ1<∞,则对任意a>0,α>0,E(a+Xn)α~(a+EXn)-α成立. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 逆矩 Rosenthal型不等式
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稳定分布吸引场中φ-混合随机变量序列加权和的极限性质
19
作者 来继红 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期666-672,共7页
有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(... 有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(?)-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律。 展开更多
关键词 φ-混合随机变量序列 稳定分布 吸引场
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相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果 被引量:3
20
作者 董志山 杨晓云 战英杰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期527-535,共9页
研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.
关键词 m相依随机变量 φ混合随机变量 中偏差原理 大偏差原理
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