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基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割
被引量:
6
1
作者
林亚忠
陈武凡
+1 位作者
杨丰
周寿军
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期79-82,共4页
最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等...
最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等问题。因此 ,针对这些困难 ,通过利用混合金字塔结构 ,扩展了传统单分辨率意义上GRF模型 ,提出一种多分辨率的混合金字塔吉布斯模型 ,从而圆满地解决这些难题。实验表明 :提出的模型算法有很好的鲁棒性 ,且易于实现对图像快速、精确分割。
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关键词
混合金字塔结构
吉布斯随机场
多分辨率
图像分割
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职称材料
题名
基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割
被引量:
6
1
作者
林亚忠
陈武凡
杨丰
周寿军
机构
第一军医大学医学图像处理全军重点实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 ( 3 0 13 0 180 )
国家自然科学基金资助项目 ( 3 9970 2 2 2 )
文摘
最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等问题。因此 ,针对这些困难 ,通过利用混合金字塔结构 ,扩展了传统单分辨率意义上GRF模型 ,提出一种多分辨率的混合金字塔吉布斯模型 ,从而圆满地解决这些难题。实验表明 :提出的模型算法有很好的鲁棒性 ,且易于实现对图像快速、精确分割。
关键词
混合金字塔结构
吉布斯随机场
多分辨率
图像分割
Keywords
Hybrid pyramid structure
GRF
Multi-resolution
Imagmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割
林亚忠
陈武凡
杨丰
周寿军
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
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