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混合量子粒子群算法在光伏阵列MPPT中的应用
被引量：
2
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作者
张治
周媛媛
王林
《现代电子技术》
2021年第21期171-174,共4页
光伏阵列在局部阴影下的功率-电压曲线具有多峰值特性,采用量子粒子群算法的最大功率点跟踪方法可以有效地解决多峰值问题,但该算法易早熟收敛、陷入局部最优。对此,提出一种混合量子粒子群算法的光伏阵列最大功率点跟踪方法。该方法将...
光伏阵列在局部阴影下的功率-电压曲线具有多峰值特性,采用量子粒子群算法的最大功率点跟踪方法可以有效地解决多峰值问题,但该算法易早熟收敛、陷入局部最优。对此,提出一种混合量子粒子群算法的光伏阵列最大功率点跟踪方法。该方法将收缩-扩张系数与适应度值结合以提升算法搜索能力,将莱维飞行策略加入粒子位置更新的过程中,从而增加算法收敛后期的种群多样性。通过Simulink进行仿真实验,表明改进方法比量子粒子群算法的收敛速度快,且有效抑制了不收敛的现象,应用该方法能够有效地实现光伏多峰最大功率点跟踪。
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关键词
混合量子粒子群算法
局部阴影遮挡
光伏阵列
最大功率点跟踪
莱维飞行策略
收缩-扩张系数
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职称材料
题名
混合量子粒子群算法在光伏阵列MPPT中的应用
被引量：
2
1
作者
张治
周媛媛
王林
机构
西安理工大学电子工程系
国家电投集团光伏产业创新中心
出处
《现代电子技术》
2021年第21期171-174,共4页
基金
陕西省重点计划项目(2017ZDCXL-GY-05-03)。
文摘
光伏阵列在局部阴影下的功率-电压曲线具有多峰值特性,采用量子粒子群算法的最大功率点跟踪方法可以有效地解决多峰值问题,但该算法易早熟收敛、陷入局部最优。对此,提出一种混合量子粒子群算法的光伏阵列最大功率点跟踪方法。该方法将收缩-扩张系数与适应度值结合以提升算法搜索能力,将莱维飞行策略加入粒子位置更新的过程中,从而增加算法收敛后期的种群多样性。通过Simulink进行仿真实验,表明改进方法比量子粒子群算法的收敛速度快,且有效抑制了不收敛的现象,应用该方法能够有效地实现光伏多峰最大功率点跟踪。
关键词
混合量子粒子群算法
局部阴影遮挡
光伏阵列
最大功率点跟踪
莱维飞行策略
收缩-扩张系数
Keywords
HQPSO algorithm
partial shadow occlusion
photovoltaic array
MPPT
Levy flight strategy
contraction-expansion coefficient
分类号
TN209-34 [电子电信—物理电子学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
混合量子粒子群算法在光伏阵列MPPT中的应用
张治
周媛媛
王林
《现代电子技术》
2021
2
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