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基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究 被引量:2
1
作者 马力 彭伟伦 +1 位作者 范晋衡 周志明 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期133-142,共10页
电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网... 电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式下,分析EV充放电场景架构以及需求,上层以最低峰谷差为目标函数,下层以充电成本最小为目标函数,并设定对应的约束条件,建立电动汽车充放电双层调度模型。提出一种融合轮盘赌选择算法的改进纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO),对电动汽车充放电双层调度模型进行求解,获取最优电动汽车充放电调度方案。实验结果表明,所提方法可以有效减少峰谷差和调度耗时,获取更加满意的调度方案。 展开更多
关键词 电动汽车 车网互动模式 改进纵横交叉算法 充放电调度
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一种改进的实数编码混合遗传算法 被引量:23
2
作者 郑生荣 赖家美 +1 位作者 刘国亮 唐刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1959-1962,共4页
为解决简单遗传算法的不成熟收敛和收敛速度慢的问题,针对实数编码遗传算法提出了初始种群的网格分布法,单步遗传操作后的最优个体保留策略,以及改进的动态交叉和自适应变异概率等,并应用上代最优个体替换当代最差个体的种群进化方法和... 为解决简单遗传算法的不成熟收敛和收敛速度慢的问题,针对实数编码遗传算法提出了初始种群的网格分布法,单步遗传操作后的最优个体保留策略,以及改进的动态交叉和自适应变异概率等,并应用上代最优个体替换当代最差个体的种群进化方法和近亲交叉回避机制等措施对其进行了综合改进。算例表明,该改进算法能有效实现全局优化,提高进化效率,对求解复杂的优化问题具有广泛的适应性。 展开更多
关键词 实数编码 动态自适应 近亲交叉回避 优胜劣汰 混合遗传算法
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基于分布式纵横交叉-正余弦算法的多区域综合能源系统日前经济调度 被引量:3
3
作者 张展 殷豪 +3 位作者 吴镇波 许炫淙 李奕甸 孟安波 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期73-85,共13页
综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,... 综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,提出了一种分布式纵横交叉-正余弦算法(DCSO-SCA)。首先,将正弦余弦算法(SCA)加入到纵横交叉算法(CSO)中,提高了种群的多样性和算法的开发能力。其次,DCSO-SCA算法在不需要集中控制器的基础上,采用CSO-SCA独立实现区域调度并行优化,降低经济调度问题的求解维度,以完全分散的方式解决综合能源系统经济调度问题,保护各个区域的数据私密性。最后通过案例与其他技术进行对比,DCSO-SCA算法能得到高效益及低耗能的多区域综合能源系统经济调度方案。 展开更多
关键词 综合能源系统 经济调度 纵横交叉算法 正弦余弦算法 数据隐私 降维
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混合小波包与纵横交叉算法的风电预测神经网络模型 被引量:12
4
作者 孟安波 卢海明 +1 位作者 胡函武 郭壮志 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1645-1651,共7页
针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CS... 针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CSO优化后的神经网络(CSO-ENN)对各分量进行提前24 h预测,最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。在实例分析中,利用某风电场实际运行数据进行仿真验证。结果表明:新模型的预测精度明显优于其他混合方法和风电场提供的日前预测结果。 展开更多
关键词 纵横交叉算法 神经网络 小波包变换 风电预测
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基于混合遗传算法的有效路径求解 被引量:11
5
作者 刘兰芬 杨信丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期244-249,共6页
有效路径集的计算对交通分配有较大的影响,根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况,重新定义了有效路径;并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用正整数编码方法,编码产生时考虑了其生成概率,并采用了自适应... 有效路径集的计算对交通分配有较大的影响,根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况,重新定义了有效路径;并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用正整数编码方法,编码产生时考虑了其生成概率,并采用了自适应调节算法来控制交叉、变异概率和模拟退火算法进行选择以保持群体的多样性及收敛性;算法不需要对染色体进行修补,弥补了基于优先权遗传算法计算路径时的不足。算法在解码过程中考虑了交叉口延误及交通限制情况,并利用算法的寻优迭代过程来产生有效路径的集合,采用同时解码的方式,同时对多对OD间计算有效路径,提高了计算多点对之间有效路径的效率。最后的计算实例分析表明该算法的有效性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 有效路径 模拟退火 交通分配 道路网络 交叉口延误
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基于纵横交叉算法的新型电力系统惯量延迟优化控制策略 被引量:9
6
作者 王雪 刘林 +5 位作者 刘文迪 翟延鹏 杨苓 许方园 高岩 张纪欣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第7期12-20,共9页
以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的... 以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的动态特性,对全部虚拟同步机为主导的电力系统动态特性研究较少。因此,先建立了全部虚拟同步机为主导的三机九节点系统的模型,通过微分方程仿真得到系统的动态特性曲线。然后,利用纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),延迟优化新型电力系统惯量,并与无优化控制系统作对比,在系统发生扰动后,优化后的系统振荡幅值变小,调节时间变小。最后,通过仿真验证了上述结论的正确性。 展开更多
关键词 三机九节点 纵横交叉算法 虚拟同步机 延迟优化 动态特性
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基于局部搜索技术的混合遗传算法 被引量:10
7
作者 靳飞 单锐 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期269-272,共4页
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用... 针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能. 展开更多
关键词 遗传算法 混合遗传算法 局部搜索技术 最速下降法 实数编码 适应度比例 算数交叉 均匀变异
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基于单纯形的小生境混合遗传算法 被引量:5
8
作者 肖宏峰 谭冠政 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第9期1719-1725,共7页
总结单纯形搜索算法的核心思想.然后提出单纯形交叉方向算子和最优小生境、次差小生境与最差小生境3个概念.在最优小生境中采用单纯形搜索算法得到局部极值,在最优小生境与次差小生境之间用单纯形交叉方向算子产生优秀个体,而在最差小... 总结单纯形搜索算法的核心思想.然后提出单纯形交叉方向算子和最优小生境、次差小生境与最差小生境3个概念.在最优小生境中采用单纯形搜索算法得到局部极值,在最优小生境与次差小生境之间用单纯形交叉方向算子产生优秀个体,而在最差小生境中采用受限单纯形搜索产生优秀个体,从而构成基于单纯形的小生境混合遗传算法SimplexNich-HGA.最后用Sim-plexNiche-HGA、单纯形混合遗传算法Simplex-HGA+以及基本遗传算法SGA求函数Rosenbrock的极值,并进一步用Sim-plexNiche-HGA和Simplex-HGA+求多峰值函数Shubert的极值,验证算法的正确性和求多峰值函数的极值的效率. 展开更多
关键词 单纯形搜索算法 单纯形交叉方向算子 混合遗传算法 小生境遗传算法
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混合遗传蝙蝠算法求解单目标柔性作业车间调度问题 被引量:13
9
作者 徐华 程冰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第5期1010-1015,共6页
针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合遗传蝙蝠算法(HGBA).为了提高初始种群的质量与多样性,采用三种方式相结合产生初始群体;重定义惯性权重,采用动态递减... 针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合遗传蝙蝠算法(HGBA).为了提高初始种群的质量与多样性,采用三种方式相结合产生初始群体;重定义惯性权重,采用动态递减的权值来平衡局部搜索与全局搜索;针对算法易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法的变异操作,提出一种基于变异操作的邻域搜索算法;同时根据编码方式以及位置更新可能造成的无效解情况,利用遗传算法的交叉操作提出混合列交叉方法来完成位置更新;最后,通过三个实例测试了算法的性能,实验结果验证了提出的算法在求解FJSP时的有效性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 混合遗传蝙蝠算法 邻域搜索 混合交叉
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基于混合遗传算法的染色优化模型与仿真 被引量:4
10
作者 汪岚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期218-220,共3页
为解决染色工艺优化设计问题,以生产成本最小化为优化目标,构造染色工艺优化设计的数学模型。针对模型非线性约束的特点,采用具有自适应惩罚适值函数和交叉率的混合遗传算法,对模型进行优化计算及仿真。实验结果表明,该方法优化后的生... 为解决染色工艺优化设计问题,以生产成本最小化为优化目标,构造染色工艺优化设计的数学模型。针对模型非线性约束的特点,采用具有自适应惩罚适值函数和交叉率的混合遗传算法,对模型进行优化计算及仿真。实验结果表明,该方法优化后的生产成本节约了8.8%,证明该优化模型及算法的有效性及实用性,对生产成本的预测以及染色工艺参数的制定具有实际意义。 展开更多
关键词 染色工艺 优化设计 混合遗传算法 自适应罚函数 自适应交叉
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开放式车辆路线问题的改进混合遗传算法 被引量:1
11
作者 任春玉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期356-358,383,共4页
针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解开放式车辆路线问题。即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用... 针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解开放式车辆路线问题。即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优。最后,结合具体实例,通过实验计算证明了该改进算法的良好性能。 展开更多
关键词 开放式车辆路线问题 二重结构编码 个体数量控制 顺序交叉 混合遗传算法
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基于混合遗传粒子群算法的混沌系统参数估计 被引量:3
12
作者 张健中 王庆超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2212-2214,2248,共4页
针对粒子群算法容易出现"早熟"的缺点,提出了一种改进的混合遗传粒子群(hybrid genetic particle swarm optimization,HGPSO)算法。在粒子群算法的迭代中引入淘汰机制,将满足淘汰条件的粒子与当前适应度最优的粒子进行多后代... 针对粒子群算法容易出现"早熟"的缺点,提出了一种改进的混合遗传粒子群(hybrid genetic particle swarm optimization,HGPSO)算法。在粒子群算法的迭代中引入淘汰机制,将满足淘汰条件的粒子与当前适应度最优的粒子进行多后代择优交叉和一定概率的变异操作,以期得到适应度更优的新粒子,代替被淘汰粒子。通过对4个典型函数的测试表明,该算法能够有效地克服"早熟"现象,提高了全局寻优的能力。将改进的算法用于Lorenz混沌系统的参数估计。仿真结果表明,即使在加入测量噪声的情况下,该算法仍能够对系统的未知参数做出有效的估计。 展开更多
关键词 LORENZ混沌系统 参数估计 混合遗传粒子群算法 交叉 变异
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基于混合遗传算法的车间生产计划调度 被引量:9
13
作者 崔雪丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2467-2471,2475,共6页
针对车间环境的动态随机性、多工序问题,研究了调度问题和算法的特征,提出了一种基于混合遗传算法的车间调度方案。在传统遗传算法的基础上,采用交叉算子、变异算子与启发式算子结合,实现了混合遗传算法,避免了传统遗传算法解的不可行... 针对车间环境的动态随机性、多工序问题,研究了调度问题和算法的特征,提出了一种基于混合遗传算法的车间调度方案。在传统遗传算法的基础上,采用交叉算子、变异算子与启发式算子结合,实现了混合遗传算法,避免了传统遗传算法解的不可行性。再把紧急工序作为一个时域段,结合可变时域滚动机制,实现了可插入紧急工序的调度算法,使一道工序不需重新调度也可排入作业计划,避免了不可插入性,节省了时间,提高了效率。结合实例进行仿真分析,结果表明了调度的可行性、正确性、满意度。 展开更多
关键词 可变滚动时域 混合遗传算法 启发式交叉算子 启发式变异算子 可插入紧急工序
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基于混合遗传算法-支持向量机的中小型企业信用评估模型 被引量:8
14
作者 张雷 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期79-85,共7页
为准确评估中小型企业的信用等级和风险状况,提出了一种混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA),该算法针对遗传算法后期局部搜索能力差、收敛速度慢等缺陷,对标准遗传算法的遗传算子进行了研究和改进.通过引入退火选择、多模式交... 为准确评估中小型企业的信用等级和风险状况,提出了一种混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA),该算法针对遗传算法后期局部搜索能力差、收敛速度慢等缺陷,对标准遗传算法的遗传算子进行了研究和改进.通过引入退火选择、多模式交叉变异等遗传算子,加强了遗传算法的收敛性和准确性,并将改进的HGA算法应用于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数的优化,构建了HGA-SVM信用评估模型.实验结果表明:与传统的评估方法以及目前主流的机器学习评估模型相比,HGA-SVM信用评估模型在收敛速度以及评估精准度上有着明显改善,提升了信用风险的评估效果. 展开更多
关键词 信用风险评估 支持向量机 混合遗传算法 多模式交叉变异
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纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用 被引量:26
15
作者 孟安波 卢海明 +2 位作者 李海亮 谭火超 郭壮志 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期150-154,共5页
电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理... 电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。 展开更多
关键词 客户细分 纵横交叉算法 模糊聚类 增值服务
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二进制纵横交叉算法在配电网重构中的应用 被引量:21
16
作者 殷豪 周玉龙 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期270-275,共6页
针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难... 针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难题;同时继承了纵横交叉算法的双交叉机制,其中横向交叉机制增强了全局搜索能力,提高了全局收敛速度,纵向交叉机制保持了种群的多样性,避免陷入局部最优;通过横、纵交叉机制的配合能够快速寻找到全局最优解。最后,在IEEE 33节点和美国PG&E69节点系统上对二进制纵横交叉算法进行仿真试验,试验结果分析表明:BCSO对解决配电网重构具有可行性,同时具有收敛速度快、全局寻优能力强以及良好稳定性的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 二进制纵横交叉算法 纵横交叉算法 全局寻优
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纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用 被引量:20
17
作者 殷豪 李德强 +2 位作者 孟安波 魏明磊 洪俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期109-114,共6页
基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基... 基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。 展开更多
关键词 纵横交叉算法(CSO) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性
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基于纵横交叉算法的热电联产经济调度 被引量:26
18
作者 孟安波 梅鹏 卢海明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期90-97,共8页
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最... 为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索,避免了陷入局部最优,有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例,建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明,CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性,为实际调度系统提供了一个较好的方法。 展开更多
关键词 热电联产 经济调度 纵横交叉算法 维局部最优 并行搜索
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基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测 被引量:26
19
作者 殷豪 董朕 孟安波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2088-2091,共4页
为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。EL... 为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。ELM的泛化能力与其输入权值和隐含层偏置密切相关,采用结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化ELM的输入权值与隐含层偏置,提高了ELM的泛化能力和预测精度。选择广东某地区实际电网负荷数据进行分析,研究结果表明,相对于BP神经网络和支持向量机,ELM具有更高的泛化能力和预测精度;CC-PSO相对于粒子群和遗传算法具有更高的全局搜索能力,CC-PSO-ELM模型具有较高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 极限学习机 混沌纵横交叉 粒子群算法 预测精度 短期负荷预测
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飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法 被引量:11
20
作者 吴伟民 李泽熊 +2 位作者 林志毅 吴汪洋 方典禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期136-141,共6页
针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优... 针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 纵横交叉机制 混沌算子 元启发式算法
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