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相控阵雷达搜索和跟踪资源博弈分配策略
被引量：
4
1
作者
刘一鸣
盛文
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1883-1891,共9页
为了解决搜索和跟踪(SAT)资源分配(RA)实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略.建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应...
为了解决搜索和跟踪(SAT)资源分配(RA)实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略.建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应资源的分配,给出纳什均衡求解的双目标优化模型;为了快速找到符合决策者偏好的分配解,将双目标优化模型通过动态加权的理想点法转化为单目标优化问题,提出并行混合遗传粒子群优化(PHGAPSO)算法求解上述优化问题最优分配方案,仿真验证了博弈分配策略的有效性和先进性以及混合算法性能的优越性.在相同的条件下,与帕累托双目标优化方法进行对比.实验结果表明,博弈论的方法具有更高的灵活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟踪目标误差降低了1.55%.
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关键词
相控阵雷达
搜索与跟踪
资源分配
博弈策略
SHAPLEY值
纳什均衡
混合遗传粒子群优化
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职称材料
题名
相控阵雷达搜索和跟踪资源博弈分配策略
被引量：
4
1
作者
刘一鸣
盛文
机构
空军预警学院防空预警装备系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1883-1891,共9页
文摘
为了解决搜索和跟踪(SAT)资源分配(RA)实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略.建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应资源的分配,给出纳什均衡求解的双目标优化模型;为了快速找到符合决策者偏好的分配解,将双目标优化模型通过动态加权的理想点法转化为单目标优化问题,提出并行混合遗传粒子群优化(PHGAPSO)算法求解上述优化问题最优分配方案,仿真验证了博弈分配策略的有效性和先进性以及混合算法性能的优越性.在相同的条件下,与帕累托双目标优化方法进行对比.实验结果表明,博弈论的方法具有更高的灵活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟踪目标误差降低了1.55%.
关键词
相控阵雷达
搜索与跟踪
资源分配
博弈策略
SHAPLEY值
纳什均衡
混合遗传粒子群优化
Keywords
phased array radar
search and tracking
resource allocation
game strategy
Shapley value
Nash equilibrium
hybrid genetic particle swarm optimization
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
相控阵雷达搜索和跟踪资源博弈分配策略
刘一鸣
盛文
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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