基于混合遗传算法和复合形法的翼型优化设计 被引量：8

1

作者 余刚 李栋 《科学技术与工程》 2007年第10期2292-2295,共4页

遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量。为了提高遗传算法的优化效率,将遗传算法和复合形法相结合,建立了基于混合遗传算法和复合形法的气动优化设计方法,对超临界翼型进行了单目标和多目标的优化设计,... 遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量。为了提高遗传算法的优化效率,将遗传算法和复合形法相结合,建立了基于混合遗传算法和复合形法的气动优化设计方法,对超临界翼型进行了单目标和多目标的优化设计,流场计算采用雷诺数平均N-S方程。算例表明,该设计优化方法稳定,设计质量高,效率比单纯遗传算法有很大提高,在工程中有较大的应用价值。 展开更多

关键词 混合遗传算法和复合形法 N-S方程 超临界翼型 优化设计

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基于复合形法的混合多目标遗传算法研究 被引量：6

2

作者 邹琳 夏巨谌 胡国安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期70-72,共3页

在多种群并行遗传算法(Multi-population Parallel Genetic A lgorithm)的基础上,将复合形法引入遗传算法来反映决策者对各目标函数的偏好信息,提出了一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。算法将群体划分为相等规模的子群体,每... 在多种群并行遗传算法(Multi-population Parallel Genetic A lgorithm)的基础上,将复合形法引入遗传算法来反映决策者对各目标函数的偏好信息,提出了一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。算法将群体划分为相等规模的子群体,每个子群体对应于相应的子目标函数,各子群体具有独自的适应度评价函数,杂交和变异跨子群体边界执行。将复合形法引入遗传算法,通过次重要目标函数对应的子群体向重要目标函数对应的子群体进行压缩和缩转操作,使得综合后的基因在杂交和变异操作中向着更利于重要目标函数的群体方向进化,从而使获得的Pareto最优解集偏好于重要目标函数。通过数值仿真计算,结合复合形法的混合多目标遗传算法得到了某种程度上较好的协调最优解,具有良好的性能,对于求解多目标优化问题是可行有效的。 展开更多

关键词 复合形法 多目标优化 遗传算法

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复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用 被引量：14

3

作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 张延年 郭鹏飞 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第5期6-10,共5页

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体... 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体和不可行个体分别进行处理,可提高遗传算法种群的质量,有利于最优解的搜索。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化设计是有效的。 展开更多

关键词 离散变量 桁架结构 拓扑优化 复合形法 遗传算法 复合形遗传算法

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离散变量结构优化设计的混合遗传算法 被引量：7

4

作者 朱朝艳 叶冶 +1 位作者 郭鹏飞 刘红艳 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第1期57-59,共3页

针对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法进一步做了改进,提高了离散复合形法的局部寻优能力,从而构造了一种改进的离散复合形法用于离散变量结构优化设计;对基本遗传算法运用Hamming距离控制种... 针对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法进一步做了改进,提高了离散复合形法的局部寻优能力,从而构造了一种改进的离散复合形法用于离散变量结构优化设计;对基本遗传算法运用Hamming距离控制种群的个体差异;在适应度计算过程中加入判定因子来减少结构重分析次数;在遗传操作中,对交叉和变异操作做了改进,并把复合形算子嵌入到复制操作中,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法。算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的。 展开更多

关键词 离散变量 结构优化 离散复合形法 满应力 遗传算法 混合遗传算法

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离散变量结构优化设计的复合形遗传算法 被引量：9

5

作者 朱朝艳 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期689-691,共3页

对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力·为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以... 对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力·为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以提高遗传算法的局部寻优能力;同时对遗传操作过程做了改进,如在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法·算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的· 展开更多

关键词 离散变量 结构优化 离散复合形法 满应力 遗传算法 混合遗传算法

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边坡可靠性分析分步混合遗传算法 被引量：32

6

作者 陈昌富 王贻荪 邹银生 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期72-76,99,共6页

讨论了复杂边坡可靠性分析方法 ,建立了边坡可靠性分析统一的数学模型 ,提出了一种计算边坡最小可靠性指标和搜索临界滑动面的分步混合遗传算法 ,探讨了计算参数的相关性对可靠性指标的影响 。

关键词 边坡 可靠性 遗传算法 复合形法 可行方向法

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基于混合遗传算法的压气机叶型自动优化设计 被引量：10

7

作者 金东海 展昭 桂幸民 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期349-353,共5页

基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法... 基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲线,并通过较少控制点的调节灵活有效地修正叶型。气动数值模拟采用的是基于求解二维N-S方程的CFD程序。对NACA叶型的正问题数值优化结果表明以混合遗传算法为基础的优化设计平台是十分有效的。 展开更多

关键词 压气机 混合遗传算法^+ 复合形法+^ 叶型 优化设计

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离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法 被引量：4

8

作者 朱朝艳 张晓东 +1 位作者 王芳 刘斌 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期102-106,共5页

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗... 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗传算法中,一方面利用遗传算法为离散复合形法提供可行点;另一方面利用离散复合形法对遗传算法种群中的可行个体和不可行个体进行改进,从而提高了遗传算法的局部寻优能力,并对标准遗传算法在选择、交叉和变异操作上作了一些改进.它将两种算法的优点集中在一起,同时又弥补了两者的不足.算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的. 展开更多

关键词 离散变量 拓扑优化 离散复合形法 遗传算法 混合遗传算法

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遗传算法和复合形法确定坝基帷幕灌浆优化方案 被引量：5

9

作者 崔文娟 伍美华 +1 位作者 邓祥辉 柴军瑞 《水电能源科学》 2006年第4期60-63,共4页

以一般岩基上的混凝土重力坝为例,根据已有灌浆帷幕参数的经验公式,在考虑帷幕的渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的水力坡降不超过允许值为约束条件的情况下,进行简单的公式推导;最后以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模... 以一般岩基上的混凝土重力坝为例,根据已有灌浆帷幕参数的经验公式,在考虑帷幕的渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的水力坡降不超过允许值为约束条件的情况下,进行简单的公式推导;最后以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模型,并分别采用遗传算法和复合形法对坝基帷幕灌浆进行优化研究,寻找一般情况下的最优帷幕参数的组合。 展开更多

关键词 灌浆帷幕 数学模型 帷幕参数 遗传算法 复合形法 优化设计

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复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用 被引量：5

10

作者 崔珊珊 张建华 刘文霞 《现代电力》 2010年第1期22-25,共4页

针对配电网设备检修计划优化模型,提出了一种新的优化算法。该混合智能算法将复合形法作为一个算子嵌入遗传算法内部,充分结合复合形法与遗传算法的优点,弥补复合形法与遗传算法自身存在的缺陷。通过算例计算,验证了该混合智能算法既有... 针对配电网设备检修计划优化模型,提出了一种新的优化算法。该混合智能算法将复合形法作为一个算子嵌入遗传算法内部,充分结合复合形法与遗传算法的优点,弥补复合形法与遗传算法自身存在的缺陷。通过算例计算,验证了该混合智能算法既有复合形法易收敛、局部寻优能力强的特点,又有遗传算法全局搜索能力强的特点。另外,通过算例结果比较,显示了混合智能算法与遗传算法相比在性能上的优越性。该混合智能算法的优化结果应用在配电网设备检修计划中,能很大程度上降低损耗,具有很好的经济应用价值。 展开更多

关键词 电力系统 配电网 遗传算法 复合形法 检修计划

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基于蚁群算法的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用 被引量：47

11

作者 李亮 迟世春 林皋 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期691-696,共6页

首先将基于排序的路径选择方法引入基本蚁群算法 ,并用之于连续变量的优化问题和边坡的最小安全系数搜索 ,结果发现对于设计变量较少的数值优化问题和简单边坡的最小安全系数搜索问题 ,该蚁群算法可以找到全局最优解或比较接近全局最优... 首先将基于排序的路径选择方法引入基本蚁群算法 ,并用之于连续变量的优化问题和边坡的最小安全系数搜索 ,结果发现对于设计变量较少的数值优化问题和简单边坡的最小安全系数搜索问题 ,该蚁群算法可以找到全局最优解或比较接近全局最优解。但对于复杂边坡的最小安全系数搜索问题 ,该蚁群算法很容易陷入局部最优。另外复合形法对于不同的初始复合形也会得到不同的最小安全系数 ,利用本文提出的基于最小海明距离的替换准则将蚁群算法得到的局部最优解替换掉初始复形中的一个顶点 ,则复合形法容易找到全局最优 ,成为一种全局搜索能力很强的优化算法。 展开更多

关键词 蚁群算法 复合形法 边坡稳定 安全系数

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一种基于复合形法的花朵授粉算法 被引量：12

12

作者 肖辉辉 万常选 段艳明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1373-1378,共6页

花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花... 花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花朵授粉算法中的混合算法.该算法首先计算当前种群的形心,然后依据形心将进化中最差的个体进行反射,把差的个体变成较好的个体,从而引导当前个体不断靠近最优解.通过10个标准测试函数的仿真实验,仿真结果表明,改进算法解的质量及收敛速度比基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法及粒子群算法有较大幅度的提高.同时采用改进算法对非线性方程组问题进行求解,通过2个算例仿真实验,验证了改进算法的有效性,扩展了花朵授粉算法的应用领域. 展开更多

关键词 复合形法 花朵授粉算法 寻优能力 适应度值

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复合形模拟退火算法及其在水泥土墙优化设计中的应用 被引量：6

13

作者 陈昌富 吴子儒 龚晓南 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2543-2548,共6页

将传统优化方法中的复合形法和智能优化方法中的模拟退火算法有机结合,得到一种新型的智能计算方法—复合形模拟退火算法。仿真分析表明它比单一的复合形法和模拟退火算法搜索性能更优。按照我国现行规范建立了水泥土墙优化设计数学模型... 将传统优化方法中的复合形法和智能优化方法中的模拟退火算法有机结合,得到一种新型的智能计算方法—复合形模拟退火算法。仿真分析表明它比单一的复合形法和模拟退火算法搜索性能更优。按照我国现行规范建立了水泥土墙优化设计数学模型,探讨了提出的复合形模拟退火算法在水泥土墙支护结构参数优化设计中的应用。给出了工程计算实例,其计算结果验证了方法的可行性和可靠性。还讨论了基坑内被动土压力区的加固对水泥土墙的嵌固深度和有效宽度的影响。 展开更多

关键词 基坑 水泥土墙 支护结构 复合形法 模拟退火算法

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约束复合形法在非凸可行域上的一种修正算法 被引量：7

14

作者 裴锦华 孙思诚 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 2000年第1期16-19,共4页

约束复合形法是求解约束非线性最优问题的一种重要方法。该文对约束复合形法在非凸可行域上的迭代计算方法进行了探讨 ,针对复合形形心点落于可行域之外的情况 ,对常规的复合形算法进行了修正 ,提出了一种适合于工程计算的、高效实用的... 约束复合形法是求解约束非线性最优问题的一种重要方法。该文对约束复合形法在非凸可行域上的迭代计算方法进行了探讨 ,针对复合形形心点落于可行域之外的情况 ,对常规的复合形算法进行了修正 ,提出了一种适合于工程计算的、高效实用的迭代算法。通过一个工程优化问题的对比计算 ,验证了这种迭代计算方法的收敛性以及工程适用性。 展开更多

关键词 非凸可行域 约束复合形法 修正算法 最优化

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复合遗传算法及其在机械设计中的应用 被引量：14

15

作者 赵韩 《机械设计》 CSCD 北大核心 1999年第8期5-7,共3页

本文提出了一种将复合形法与遗传算法相结合的改进遗传算法，保留了原算法的优点，而克服了它们的一些弱点，如二进制字符串操作、收敛速度慢、获全局最优解的概率低等。通过在机械设计领域中的应用。

关键词 遗传算法 机械设计 优化设计 复合形法

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基于模拟退火复合形优化算法的弹性悬架设计 被引量：2

16

作者 黄伟华 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第8期2288-2290,2294,共4页

针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题;以及模拟退火算法的降温速率较慢和局部搜索能力不足。采用将模拟退火算法和复合形相结合的模拟退火复合形算法。在此基础上对弹性悬架优化设计进行了研究;并且与传统优化方法进行了... 针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题;以及模拟退火算法的降温速率较慢和局部搜索能力不足。采用将模拟退火算法和复合形相结合的模拟退火复合形算法。在此基础上对弹性悬架优化设计进行了研究;并且与传统优化方法进行了比较。结果表明,该算法在求解弹性悬架多变量、多约束优化问题的有效性和正确性。 展开更多

关键词 优化设计 弹性悬架 模拟退火复合形算法 复合形法

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一种引入复合形法的改进引力搜索算法

17

作者 戴娟 潘丰 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期393-397,共5页

针对引力搜索算法求解复杂问题时搜索精度不高、易出现早熟收敛问题,提出一种引入复合形法的改进引力搜索算法。该算法在寻优初期利用引力搜索算法进行全局搜索,同时对引力系数进行改进,以提高全局收敛速度;在寻优后期,当算法出现早熟... 针对引力搜索算法求解复杂问题时搜索精度不高、易出现早熟收敛问题,提出一种引入复合形法的改进引力搜索算法。该算法在寻优初期利用引力搜索算法进行全局搜索,同时对引力系数进行改进,以提高全局收敛速度;在寻优后期,当算法出现早熟收敛现象时,引入复合形法,利用复合法较强的局部搜索能力,帮助种群快速跳出局部最优解。通过5个标准测试函数验证了改进算法的可行性和有效性。与标准引力搜索算法、基于权值的引力搜索算法、记忆性引力搜索算法相比,该算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 引力搜索算法 早熟收敛 复合形法 引力系数 局部搜索

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粒子群优化复合形法求解复杂土坡最小安全系数 被引量：23

18

作者 李亮 迟世春 林皋 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1393-1398,共6页

为提高复合形法的寻优成功率,对初始复合形以及第一次出现“最坏点映射失败”之复形的顶点进行变异粒子群优化算法操作,搜索得到较优解,并替换掉当前复形中的一个顶点。利用最大复形中心距替换准则,产生新的复合形。对新的复形继续进行... 为提高复合形法的寻优成功率,对初始复合形以及第一次出现“最坏点映射失败”之复形的顶点进行变异粒子群优化算法操作,搜索得到较优解,并替换掉当前复形中的一个顶点。利用最大复形中心距替换准则,产生新的复合形。对新的复形继续进行基本复合形法的计算,构成了基于变异粒子群优化的改进复合形法。对两个复杂土坡的最小安全系数的搜索表明,改进的复合形法具有较强的全局搜索能力。 展开更多

关键词 土坡稳定 安全系数 粒子群算法 复合形法 非均匀变异

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遗传算法在气体分离装置调优中的应用 被引量：2

19

作者 何小其 隋保友 +1 位作者 麻红昭 胡上序 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期43-46,共4页

提出了一种基于遗传算法和随机复合形法相结合的混合遗传算法 ,并以某厂气体分馏装置的生产过程的优化问题进行了测试 ,得出了优化操作条件 .

关键词 气体分离装置 混合遗传算法 随机复合形法 气体分馏装置 并行计算 过程优化

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基于遗传算法的组合优化方法在整体式冲压发动机导弹一体化设计中的应用 被引量：3

20

作者 谷良贤 龚春林 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期317-320,共4页

应用标准遗传算法进行了整体式冲压发动机导弹的优化设计 ,根据优化结果分析了标准遗传算法的计算特性。并将其与局部搜索性能良好的算法——复合形法进行结合 ,提出一种基于遗传算法的组合优化方法。计算结果表明 ,改进后的方法明显地... 应用标准遗传算法进行了整体式冲压发动机导弹的优化设计 ,根据优化结果分析了标准遗传算法的计算特性。并将其与局部搜索性能良好的算法——复合形法进行结合 ,提出一种基于遗传算法的组合优化方法。计算结果表明 ,改进后的方法明显地提高计算效率 ,改善优化结果。 展开更多

关键词 优化 遗传算法 复合形法 冲压发动机

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