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题名基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法
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作者
孔金生
肖天
徐津
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机构
郑州大学电气工程学院
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期57-59,共3页
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基金
河南省创新人才杰出青年计划资助项目(084100410009)
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文摘
微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.
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关键词
微粒群优化算法
遗传算法
免疫算法
混合遗传免疫粒群
网络拥塞控制
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Keywords
PSO
GA
IA
IGAPSO
network congestion control
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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