基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究 被引量：22

1

作者 鞠鹏 周晶 +1 位作者 徐红利 张俊婷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期7-13,共7页

为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的... 为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度. 展开更多

关键词 交通工程 出行方式选择 混合选择模型 汽车共享 潜变量

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基于混合选择模型的图状路径信息板影响分析

2

作者 干宏程 孙亦凡 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期58-63,共6页

有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存... 有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存在的GRIP为研究对象,利用驾驶员行为调查数据,定量分析GRIP传递的事故和拥挤程度信息对路径选择的影响。分析结果表明,GRIP信息会显著影响路径选择,驾驶经验和GRIP信任度与提前驶离快速路的概率分别呈负向和正向关系,且驾驶经验的影响因个体属性而异。 展开更多

关键词 混合选择模型 路径选择 图状路径信息板 潜变量

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基于混合选择模型的绿色就医出行方式 被引量：2

3

作者 周晨静 聂欣月 +1 位作者 戴冀峰 冉越 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期533-542,共10页

为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划... 为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划行为理论模型和离散选择模型构建混合分析模型,开展变量影响及影响路径分析.最后总结梳理了医院周边慢行交通出行设施一体化配置方法.结果表明:医院周边慢行出行环境服务水平、慢行道路网密度对绿色就医出行方式选择意向呈正向影响关系,而公交站点布设距离则对绿色就医意向呈负向影响关系,说明改善医院周边慢行交通环境、建立慢行系统和公交系统一体化是促进选择意向转移的重要手段.该研究为城市医院地区街道更新提供指引. 展开更多

关键词 计划行为 出行方式转移 潜变量 混合选择模型 绿色出行 就医出行

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基于出行地点选择建模的共享电动汽车需求分布机理研究

4

作者 孙小慧 王飞燕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期628-634,共7页

为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量... 为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量模型和混合Logit模型构建混合选择模型。模型估计结果表明:性别、学历、职业、是否有车、驾龄均对各心理潜变量有较大影响;个人碳交易、风险、主观规范、行为意向及知觉行为控制均对出行地点的选择有显著影响;停车场、地铁站、商场属性均对出行地点的选择有显著影响,而公交线路并无显著影响。该研究根据模型结果提出不同出行地点下发展共享电动汽车的相关建议。 展开更多

关键词 交通工程 需求分布机理 混合选择模型 共享电动汽车 心理潜变量 多指标多原因模型

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融合碳激励潜变量的低碳出行方式选择模型 被引量：1

5

作者 何艳 孙轶琳 +1 位作者 赵志健 疏阳 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1628-1635,1658,共9页

以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对... 以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对比分析出行者工作日方式的选择行为.建立二元混合选择模型,分析碳激励下高碳人群的出行行为转变.结果表明,态度、知觉感知控制、激励态度等潜变量显著影响出行者的低碳出行意愿与出行方式选择,混合选择模型比无潜变量的Logit模型具有更好的拟合优度,预测精度提升了4.6%,碳激励下64.4%的高碳人群倾向于选择低碳出行,碳激励可以有效促进公众的出行方式转变,变量态度、出行时间在公众出行方式转变上存在一定的异质性. 展开更多

关键词 交通工程 低碳出行 方式选择 碳激励 混合选择模型

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考虑汽油价格的燃油小汽车使用者出行方式选择

6

作者 吴江玲 张馨月 +1 位作者 周备 任丽丽 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期635-641,共7页

为探究汽油价格对燃油小汽车使用者出行方式选择行为的影响,文章综合考虑心理潜变量、个人社会经济属性、出行特征属性、出行方式属性的影响,基于获取的出行选择数据,分别构建不考虑潜变量的混合Logit模型和考虑潜变量的混合选择模型。... 为探究汽油价格对燃油小汽车使用者出行方式选择行为的影响,文章综合考虑心理潜变量、个人社会经济属性、出行特征属性、出行方式属性的影响,基于获取的出行选择数据,分别构建不考虑潜变量的混合Logit模型和考虑潜变量的混合选择模型。研究结果表明:考虑潜变量的混合选择模型的拟合效果优于不考虑潜变量的混合Logit模型;在不考虑潜变量的混合Logit模型中,出行者收入越高、出行距离越远、拥有2辆以上小汽车及女性出行者更愿意选择小汽车出行,公共交通服务水平越好则燃油小汽车使用者越愿意选择公共交通出行;在考虑潜变量的混合选择模型中,除学历和收入外,潜变量对燃油小汽车使用者出行选择也存在显著影响,同时汽油价格越高、公共交通服务水平越高,燃油小汽车使用者选择公共交通出行的概率越高。 展开更多

关键词 交通工程 出行方式选择 汽油价格 混合选择模型 混合Logit模型

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基于潜变量SVM的出行方式预测模型 被引量：5

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作者 陈月霞 陈龙 +3 位作者 查奇芬 景鹏 谢君平 熊晓夏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1313-1317,共5页

为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选... 为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选择模型.最后,利用交叉验证优化所建模型参数,并以长三角地区城市居民为研究对象实证检验了模型性能.实证结果表明,所建带潜变量的SVM选择模型具有较好的预测效果,比不带潜变量的SVM选择模型的精度提高了4.54%,比传统的带潜变量的混合选择模型提高了2.56%,同时验证了小样本下模型仍然具有很高的精度.本研究为出行方式选择模型和低碳出行方式选择研究提供了一定的理论参考. 展开更多

关键词 混合选择模型 支持向量机 多原因多指标 计划行为理论 交叉验证算法

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考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究 被引量：1

8

作者 王立晓 周娅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第9期1216-1224,共9页

为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖... 为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明:风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 电动汽车用户 联合充电方式与地点选择行为 心理潜变量 混合选择模型 异质性 混合Logit模型

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考虑定制出行的儿童通学方式选择行为研究 被引量：8

9

作者 郝京京 张玲 +2 位作者 吴小龙 杨晓泉 刘澜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期111-116,共6页

为系统获取考虑定制出行后儿童通学方式选择的行为模式,在系统选取影响儿童通学方式决策变量的基础上,集成结构方程模型和离散选择模型,提出儿童通学方式选择的混合选择模型(HCM),以云南省昭通市为案例进行分析.结果表明:所构建的HCM模... 为系统获取考虑定制出行后儿童通学方式选择的行为模式,在系统选取影响儿童通学方式决策变量的基础上,集成结构方程模型和离散选择模型,提出儿童通学方式选择的混合选择模型(HCM),以云南省昭通市为案例进行分析.结果表明:所构建的HCM模型相比结构方程模型和离散选择模型具有更高的拟合优度,更适用于儿童通学方式选择行为分析;与小汽车出行方式相比,行为意向对家长选择定制出行方式的影响更大,定制出行方式的普及更多取决于家庭的接受和依赖程度;时间和成本并非是家长选择定制出行方式的首要考虑因素. 展开更多

关键词 交通工程 通学方式选择 混合选择模型 定制出行 儿童

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基于跨理论模型的小汽车向自行车出行分阶段转移过程 被引量：7

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作者 舒诗楠 边扬 +2 位作者 荣建 李爽 马俊来 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期373-380,共8页

以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后相邻的2个阶段,利用混合选择模型构建4个分阶段模型,刻画分阶段转移过程,研究个人特征、出行特征、客观环... 以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后相邻的2个阶段,利用混合选择模型构建4个分阶段模型,刻画分阶段转移过程,研究个人特征、出行特征、客观环境、主观心理与小汽车限制措施对于推进不同阶段间转移的影响机理.结果表明,小汽车限制措施仅能促进行为意向的产生;主观心理与客观环境的影响阶段不同,说明柔性措施与硬性措施的作用阶段不同;感知环境障碍作用于每个阶段,而客观环境仅作用于2个阶段,说明客观环境改善后通过配合宣传推广让出行者感知到自行车出行环境的改善至关重要. 展开更多

关键词 出行方式转移 混合选择模型 自行车出行 跨理论模型 短距离出行

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无人驾驶汽车对出行方式选择行为的影响 被引量：9

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作者 刘志伟 刘建荣 邓卫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1161-1168,共8页

无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划.基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体... 无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划.基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体的社会经济属性对无人驾驶汽车选择行为的影响.结果表明:与传统的多项Logit模型相比,带潜变量的随机系数Logit模型拟合度更高;不同的出行者对出行费用的偏好具有异质性,在效用函数中,出行费用服从正态分布;无人驾驶汽车选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行为意向等心理潜变量的影响;降低无人驾驶汽车的出行费用可以提升出行者选择无人驾驶汽车出行的概率. 展开更多

关键词 交通工程 出行方式选择 技术接受模型 混合选择模型

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共享电动汽车选择行为分析 被引量：16

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作者 余静财 李文权 +1 位作者 王顺超 马景峰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期153-160,共8页

为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方程模型,综合考虑出行者个人社会属性、出行特征及潜变量,分别构建不包括潜变量的多项Logit模型和包括潜变... 为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方程模型,综合考虑出行者个人社会属性、出行特征及潜变量,分别构建不包括潜变量的多项Logit模型和包括潜变量的混合选择模型,并对这些因素进行显著性和敏感性分析.结果表明:不包括潜变量的多项Logit模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.275>0.2,表明模型拟合效果较好,年龄、收入、拥有机动车、受教育程度、对共享电动汽车了解程度等因素存在显著影响;在包括潜变量的混合选择模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.354>0.275,表明模型拟合效果优于多项Logit模型,对共享电动汽车了解程度、拥有机动车、舒适性、快捷性、行为态度、使用偏好、行为意向、使用障碍、站点障碍、车辆障碍、个人障碍等因素存在显著影响. 展开更多

关键词 共享电动汽车 出行行为 结构方程模型 多项Logit模型 混合选择模型

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考虑行人心理潜变量的地铁应急疏散仿真研究 被引量：4

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作者 王立晓 郝闵熙 孙小慧 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期67-75,共9页

为加深对地铁乘客疏散出口选择行为内在机制的认识,综合考虑恐慌、安全意识、从众心理等影响疏散者出口决策的心理潜变量,构建混合选择模型(HCM),对比其与传统模型疏散效率差异,并通过变更各心理潜变量权重系数,深入探究不同心理潜变量... 为加深对地铁乘客疏散出口选择行为内在机制的认识,综合考虑恐慌、安全意识、从众心理等影响疏散者出口决策的心理潜变量,构建混合选择模型(HCM),对比其与传统模型疏散效率差异,并通过变更各心理潜变量权重系数,深入探究不同心理潜变量对疏散行为及疏散效率的影响。结果表明:一定程度的恐慌和从众,有助于行人选择更优的路径促进疏散,但过度恐慌及盲从将降低疏散效率;环境熟悉度和安全意识越高越有利于疏散,但随着环境熟悉度和安全意识系数值变大,其对疏散时间影响越小。考虑疏散者心理潜变量的HCM更符合现实中行人的出口选择行为,能更好地揭示真实场景下疏散者的应急疏散行为决策本质。 展开更多

关键词 地铁应急疏散 人群疏散仿真 心理潜变量 混合选择模型(HCM) 出口选择行为

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考虑不同使用场景的APP用户隐私交换行为 被引量：2

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作者 韩震 石磊 赵彦霖 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期353-361,共9页

APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换... APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先,基于CPM理论提出心理潜变量,构建MIMIC模型;其次,基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量,设置4个使用场景;最后,建立ICLV模型。结果表明:使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响,且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同;隐私导向型用户受使用场景因素影响较小,隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低;而功能导向型用户除“免费注册”场景,均存在较高发生概率。 展开更多

关键词 APP使用场景 隐私交换行为 混合选择模型

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