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Bagging算法在混合适应性样条中的应用
1
作者
赵慧
肖明
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期278-284,共7页
本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用,提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法.模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势,在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美,并且易于推广到多元情形.
关键词
BAGGING算法
空间
适应性
混合适应性样条
罚回归
膨胀自由度
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职称材料
题名
Bagging算法在混合适应性样条中的应用
1
作者
赵慧
肖明
机构
华中师范大学统计系
北京大学数学科学学院
华中师范大学网络中心
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期278-284,共7页
基金
国家自然科学基金(39930160)的部分资助.
文摘
本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用,提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法.模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势,在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美,并且易于推广到多元情形.
关键词
BAGGING算法
空间
适应性
混合适应性样条
罚回归
膨胀自由度
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Bagging算法在混合适应性样条中的应用
赵慧
肖明
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005
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