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任务执行时间不确定下产品开发的多目标优化
被引量：
1
1
作者
田启华
汪汝学
+2 位作者
张玉蓉
周祥曼
付君健
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第4期77-83,共7页
针对产品设计开发过程中任务执行时间不确定的问题,引入六点模糊数,以产品的开发时间和成本为优化目标,构建了任务时间不确定条件下产品开发的混合迭代多目标优化模型.并采用具有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该优化模型进...
针对产品设计开发过程中任务执行时间不确定的问题,引入六点模糊数,以产品的开发时间和成本为优化目标,构建了任务时间不确定条件下产品开发的混合迭代多目标优化模型.并采用具有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该优化模型进行求解,得到综合两种优化目标条件下非支配解集中最适合企业期望的产品开发的任务执行方案.以某四连杆门座起重机变幅机构的设计开发过程为例,分析验证了该模型的有效性.
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关键词
产品开发
六点模糊数
混合迭代模型
多目标优化
非支配排序遗传算法
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职称材料
题名
任务执行时间不确定下产品开发的多目标优化
被引量：
1
1
作者
田启华
汪汝学
张玉蓉
周祥曼
付君健
机构
三峡大学机械与动力学院
闻泰科技股份有限公司BG
出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第4期77-83,共7页
基金
国家自然科学基金(51475265)
三峡大学科学基金(Z2019208)。
文摘
针对产品设计开发过程中任务执行时间不确定的问题,引入六点模糊数,以产品的开发时间和成本为优化目标,构建了任务时间不确定条件下产品开发的混合迭代多目标优化模型.并采用具有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该优化模型进行求解,得到综合两种优化目标条件下非支配解集中最适合企业期望的产品开发的任务执行方案.以某四连杆门座起重机变幅机构的设计开发过程为例,分析验证了该模型的有效性.
关键词
产品开发
六点模糊数
混合迭代模型
多目标优化
非支配排序遗传算法
Keywords
product development
six-point fuzzy number
hybrid iterative model
multi-objective optimization
non-dominated sorting genetic algorithm
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
任务执行时间不确定下产品开发的多目标优化
田启华
汪汝学
张玉蓉
周祥曼
付君健
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2022
1
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