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中巴资源一号卫星水体信息提取方法研究被引量：32: 1; 作者赵书河冯学智都金康《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期106-112,共7页; 选取中巴资源一号卫星(CBERS-1)CCD数据南京幅典型地区作为研究区,其范围为1 262×1 295像元区域.通过分析不同水体在不同波段的光谱特征,及山区阴影对水体提取的影响,提出了一种新的水体遥感信息提取方法一迭代混合分析方法,适合... 展开更多; 关键词中巴资源一号卫星水体遥感信息信息提取迭代混合分析方法山区阴影洪涝灾害; 在线阅读下载PDF 职称材料

Banach空间非线性脉冲混合型微分-积分方程的广义拟解对: 2; 作者柏传志《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期125-127,共3页; 在Ｂａｎａｃｈ空间中利用半序理论和混合单调迭代技术，再使用一个新的比较结果，研究了非线性脉冲型微分－积分方程初值问题的最大和最小广义拟解对的存在性．; 关键词脉冲微分-积分方程拟上下解对混合单调迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

MOM、MOM-PO及HEMI在载体天线问题中的比较: 3; 作者宗显政聂在平阙肖峰《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期325-328,共4页; 在传统矩量法(MOM)的基础上,对其与物理光学(PO)混合的方法(MOM-PO)以及电磁场积分方程混合迭代方法(HEMI)进行了详细的推导,从物理机制、计算成本、数值结果的精度等方面比较了3种方法的异同。数值算例表明,HEMI的输入阻抗及辐射方向... 展开更多; 关键词天线混合迭代方法矩量法物理光学; 在线阅读下载PDF 职称材料

隐私保护线性回归方案与应用: 4; 作者吕由吴文渊《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期318-325,共8页; 线性回归是一种基础且应用广泛的机器学习算法,线性回归模型的训练通常依赖于大量的数据,而现实中数据集一般由不同的用户持有且包含用户的隐私信息,当多个用户想要集中大量的数据训练效果更好的模型时,会不可避免地涉及用户的隐私问题... 展开更多; 关键词隐私保护线性回归混合迭代方法同态加密; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中巴资源一号卫星水体信息提取方法研究被引量：32: 1; 作者赵书河冯学智都金康; 机构南京大学城市资源学系; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期106-112,共7页; 基金国家"九五"重点科技攻关项目(96-912-01) 江苏省自然科学基金(BK2001041) 中德合作SILUP项目; 文摘选取中巴资源一号卫星(CBERS-1)CCD数据南京幅典型地区作为研究区,其范围为1 262×1 295像元区域.通过分析不同水体在不同波段的光谱特征,及山区阴影对水体提取的影响,提出了一种新的水体遥感信息提取方法一迭代混合分析方法,适合于亮度值偏低的中巴资源一号卫星数据.利用该方法进行了水体信息提取实验,实验效果良好.因此,通过水体信息提取,中巴资源一号卫星数据可为洪涝灾害评估预测提供基础数据.; 关键词中巴资源一号卫星水体遥感信息信息提取迭代混合分析方法山区阴影洪涝灾害; Keywords CBERS-1, water information extraction,iterative mixed analysis,mountainous shade; 分类号 P338.9 [天文地球—水文科学] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Banach空间非线性脉冲混合型微分-积分方程的广义拟解对: 2; 作者柏传志; 机构淮阴师院数学系; 出处《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期125-127,共3页; 文摘在Ｂａｎａｃｈ空间中利用半序理论和混合单调迭代技术，再使用一个新的比较结果，研究了非线性脉冲型微分－积分方程初值问题的最大和最小广义拟解对的存在性．; 关键词脉冲微分-积分方程拟上下解对混合单调迭代方法; 分类号 O175.15 [理学—基础数学] O175.8 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MOM、MOM-PO及HEMI在载体天线问题中的比较: 3; 作者宗显政聂在平阙肖峰; 机构电子科技大学电子工程学院成都; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期325-328,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60431010); 文摘在传统矩量法(MOM)的基础上,对其与物理光学(PO)混合的方法(MOM-PO)以及电磁场积分方程混合迭代方法(HEMI)进行了详细的推导,从物理机制、计算成本、数值结果的精度等方面比较了3种方法的异同。数值算例表明,HEMI的输入阻抗及辐射方向图结果均能与MOM很好地吻合,同时在较大程度上节约了计算时间;而MOM-PO虽然在计算时间及内存消耗上均显著优于上述两种方法,但小尺寸结果的精度相对较差,特别是方向图,在小尺寸情况下,主瓣、旁瓣及后瓣上均存在较大误差。; 关键词天线混合迭代方法矩量法物理光学; Keywords antennas iterative hybrid method method ormoments physical optics; 分类号 TN82 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隐私保护线性回归方案与应用: 4; 作者吕由吴文渊; 机构中国科学院重庆绿色智能技术研究院中国科学院大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期318-325,共8页; 基金科技部重点研发项目(2020YFA0712303) 贵州省科技计划项目([2020]4Y056) 重庆市在渝院士牵头科技创新引导专项(cstc2020yszx-jcyjX0005)。; 文摘线性回归是一种基础且应用广泛的机器学习算法,线性回归模型的训练通常依赖于大量的数据,而现实中数据集一般由不同的用户持有且包含用户的隐私信息,当多个用户想要集中大量的数据训练效果更好的模型时,会不可避免地涉及用户的隐私问题。同态加密作为一种隐私保护技术,可以有效解决计算中的隐私泄露问题。针对数据集水平分布在两个用户上的场景,结合CKKS同态加密技术,设计了一种新的基于混合迭代方法的隐私保护线性回归方案。该方案分为两个阶段:第一阶段实现了密文域上的随机梯度下降算法;第二阶段设计了一种安全两方快速下降协议,该协议的核心思想基于雅可比迭代算法,可以有效弥补实际应用中梯度下降法收敛效果不佳的缺陷,加速了模型的收敛,从而降低了方案的计算代价和通信损耗,在高效训练线性回归模型的同时保护了两个用户的数据隐私。分析了方案的效率、通信损耗以及安全性,利用C++实现了该方案并将其应用于真实数据集。大量实验结果表明,该方案可以高效地解决特征规模较大的线性回归问题,可决系数的相对误差小于0.001,这表明得到的隐私保护线性回归模型在真实数据集上的应用效果接近于直接在明文数据上求得的模型,可以满足特定场景下的实际应用需求。; 关键词隐私保护线性回归混合迭代方法同态加密; Keywords Privacy-preserving Linear regression Hybrid iterative method Homomorphic encryption; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中巴资源一号卫星水体信息提取方法研究	赵书河冯学智都金康	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Banach空间非线性脉冲混合型微分-积分方程的广义拟解对	柏传志	《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	MOM、MOM-PO及HEMI在载体天线问题中的比较	宗显政聂在平阙肖峰	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	隐私保护线性回归方案与应用	吕由吴文渊	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料