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基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
被引量：
4
1
作者
崔玉红
胡光锐
何旭明
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2002年第2期141-144,共4页
提出了基于进化高斯混合模型 (EGMM)的说话人辨认系统建模方法 .EGMM在进化算法的框架下 ,为改善模型的泛化性能对 GMM模型的结构与参数共同进行了优化 .同时 ,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度 .根据 GMM...
提出了基于进化高斯混合模型 (EGMM)的说话人辨认系统建模方法 .EGMM在进化算法的框架下 ,为改善模型的泛化性能对 GMM模型的结构与参数共同进行了优化 .同时 ,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度 .根据 GMM的特点设计了专门的遗传算子并结合 GA与 EP提出了一种新的混合进化算法 .初步实验结果表明 ,EGMM方法建立的说话人模型具有更强的泛化能力 .在说话人辨认实验中 ,较之传统的GMM方法 ,基于 EGMM的系统的正识率提高了近 3% ,并且模型具有更小的平均尺寸 .
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关键词
混合进化计算
GMM
优化方法
说话人辨认
混合
进化
算法
进化
高斯
混合
模型
语音识别
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题名
基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
被引量：
4
1
作者
崔玉红
胡光锐
何旭明
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2002年第2期141-144,共4页
文摘
提出了基于进化高斯混合模型 (EGMM)的说话人辨认系统建模方法 .EGMM在进化算法的框架下 ,为改善模型的泛化性能对 GMM模型的结构与参数共同进行了优化 .同时 ,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度 .根据 GMM的特点设计了专门的遗传算子并结合 GA与 EP提出了一种新的混合进化算法 .初步实验结果表明 ,EGMM方法建立的说话人模型具有更强的泛化能力 .在说话人辨认实验中 ,较之传统的GMM方法 ,基于 EGMM的系统的正识率提高了近 3% ,并且模型具有更小的平均尺寸 .
关键词
混合进化计算
GMM
优化方法
说话人辨认
混合
进化
算法
进化
高斯
混合
模型
语音识别
Keywords
speaker identification
model selection
evolutionary algorithm
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
崔玉红
胡光锐
何旭明
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2002
4
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