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基于图染色混合进化算法的长期多智能体任务分配
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作者 师晓妍 袁培燕 +2 位作者 张俊娜 黄婷 龚月姣 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期262-270,共9页
多智能体任务分配问题是智能仓储领域的关键底层问题。该问题要求将持续到来的任务分配给可用的智能体,以最小化整体任务的平均周期时间。针对该长期多智能体任务分配问题,首先将其数学建模为图染色问题,利用考虑冲突关系的图表征任务... 多智能体任务分配问题是智能仓储领域的关键底层问题。该问题要求将持续到来的任务分配给可用的智能体,以最小化整体任务的平均周期时间。针对该长期多智能体任务分配问题,首先将其数学建模为图染色问题,利用考虑冲突关系的图表征任务与智能体之间的关联性。基于该问题模型,为了最小化所有任务的平均周期时间,提出结合启发式算法、禁忌搜索算法和遗传算法的图染色混合进化算法(Graph Coloring Hybrid Evolutionary Algorithm, GCHEA),利用启发式算法生成初始解,以有效引导搜索过程;引入禁忌表,避免候选解在寻优过程中陷入局部最优;利用遗传算法的选择、交叉和替换操作增强种群多样性,通过迭代优化得到全局最优解;最终提出算法GCHEA获得图染色方案并进一步解码为具体的任务-智能体的分配方案。在仿真系统上进行测试,实验结果表明,GCHEA与现有的任务分配算法相比,在任务平均周期时间和系统总延误时间这两个性能指标上均取得了显著的改进。具体来说,任务平均周期时间平均减少了49%左右,系统总延误时间平均减少了约50%。 展开更多
关键词 智能仓储 长期多智能体任务分配 图染色问题 混合进化算法
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混合进化算法求解多环节资源配置优化问题
2
作者 袁小芳 杨育辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2306-2312,共7页
资源配置优化问题是制造业价值链管理的基础问题。然而,现有研究多集中在生产环节,对制造全生命周期的整体考虑不足。研究考虑多环节的制造全生命周期资源配置优化问题(MLCRAOP),旨在通过优化研发设计、生产制造、运维服务和配套设备供... 资源配置优化问题是制造业价值链管理的基础问题。然而,现有研究多集中在生产环节,对制造全生命周期的整体考虑不足。研究考虑多环节的制造全生命周期资源配置优化问题(MLCRAOP),旨在通过优化研发设计、生产制造、运维服务和配套设备供应环节的服务资源,提升全生命周期的资源配置客户满意度。将时间、成本、质量指标纳入目标函数构建整数规划模型,提出一种混合进化算法用于求解MLCRAOP。通过在设计案例上的对比实验,验证了混合进化算法具有优异的性能。 展开更多
关键词 资源配置优化 价值链管理 制造全生命周期 服务资源 混合进化算法 混沌初始化 邻域搜索
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作业车间调度的多工序精确联动邻域结构混合进化算法 被引量:2
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作者 巴智勇 袁逸萍 +1 位作者 裴国庆 王波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期537-552,共16页
针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域... 针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域惩罚的交叉父本匹配选择算子与基于动态惩罚阈值的种群更新策略。通过与其他先进算法在车间调度问题基准算例上进行对比实验,验证了所提算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度 精确多工序联动 邻域结构 混合进化算法 多样化搜索
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一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法 被引量:12
4
作者 王林 陈璨 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期58-64,共7页
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将... 设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。 展开更多
关键词 运筹学 混合进化算法 自适应差分进化算法 NSGA-Ⅱ 多目标优化 仿真
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基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计 被引量:2
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作者 张琳 叶彬 曹一家 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期453-458,共6页
将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Par... 将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性. 展开更多
关键词 可控串联补偿器 多目标混合进化算法 协调控制
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基于混合进化算法的汽车传动系优化研究 被引量:3
6
作者 刘良 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第11期194-197,共4页
针对汽车的动力系优化问题,构建了整车的动力性及经济性目标函数以及约束条件,并结合遗传算法与粒子群优化算法设计了混合进化算法,利用该算法对汽车传动系参数进行了优化。通过加权处理将多目标函数转换为单个目标函数,同时采用惩罚函... 针对汽车的动力系优化问题,构建了整车的动力性及经济性目标函数以及约束条件,并结合遗传算法与粒子群优化算法设计了混合进化算法,利用该算法对汽车传动系参数进行了优化。通过加权处理将多目标函数转换为单个目标函数,同时采用惩罚函数将约束条件转化为惩罚项附加于目标函数,实现了利用混合进化算法对汽车传动系参数的优化。最后,通过仿真研究验证了优化算法的正确性和有效性,仿真的分析结果显示优化后的整车的动力性和经济性均得到了一定改善,为汽车传动系的参数优化提供了新的优化算法。 展开更多
关键词 汽车传动系 混合进化算法 参数优化
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基于个体协同的子图结构发现混合进化算法
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作者 常新功 寇纪淞 李敏强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期472-478,共7页
将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题.针对子图结构发现问题中实例易丢失的特点,提出了一种新的遗传操作——个体协同算子,使得代表同一子结构的不同个体能够以协同的方式进行查找... 将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题.针对子图结构发现问题中实例易丢失的特点,提出了一种新的遗传操作——个体协同算子,使得代表同一子结构的不同个体能够以协同的方式进行查找.另外,还提出了一种基于年龄段和个体生成方式的多样性保持方案,以从种群的组成和个体的生成两个方面保持和提高种群的多样性,同时还有助于个体协同算子的执行.在进化过程中随时以新生成的单边子结构替换当前种群中没有潜力的个体的机制在缩小查找空间的同时还使得进化过程成为一个更为完全的查找过程.实验结果表明,以上措施增强了算法的寻优能力,能够获得更优的解. 展开更多
关键词 混合进化算法 协同 图数据挖掘 子结构发现 最小描述长度
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一类组合优化问题的混合进化算法
8
作者 蒲保兴 杨路明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2484-2486,共3页
针对问题空间为全排列集合的一类组合优化问题,提出了一种混合进化算法。在自然进位制编码的基础上,算法采用了遗传算法的单点交叉算子和进化规划的高斯扰动算子,并运用了精英保留策略;算法实现时采用逐位运算法实现大数值运算,避免了... 针对问题空间为全排列集合的一类组合优化问题,提出了一种混合进化算法。在自然进位制编码的基础上,算法采用了遗传算法的单点交叉算子和进化规划的高斯扰动算子,并运用了精英保留策略;算法实现时采用逐位运算法实现大数值运算,避免了运算溢出,减少了运算量。分析和模拟计算结果表明,新算法具有可行性、有效性和通用性。 展开更多
关键词 混合进化算法 组合优化 自然进位制编码
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混合进化算法研究甲基叔戊基醚合成反应动力学 被引量:5
9
作者 孟凡旭 杨伯伦 +1 位作者 姚瑞清 陶贤湖 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期327-332,共6页
将遗传算法与模拟退火算法相结合 ,以自适应多重退火交叉策略和自适应多重退火变异策略分别代替传统遗传算法中的单一交叉策略和单一变异策略 ,在此基础上进一步与进化策略相结合 ,开发出了一种多进化模式的混合进化算法 .用以上算法对... 将遗传算法与模拟退火算法相结合 ,以自适应多重退火交叉策略和自适应多重退火变异策略分别代替传统遗传算法中的单一交叉策略和单一变异策略 ,在此基础上进一步与进化策略相结合 ,开发出了一种多进化模式的混合进化算法 .用以上算法对以强酸性阳离子交换树脂A 15为催化剂用甲醇和叔戊醇为原料合成甲基叔戊基醚反应动力学方程中的速度常数、水的阻害系数等参数进行了求解计算 ,并与传统算法进行了比较 .结果表明 :本研究所提出的混合进化算法收敛速度快 ,估算精度高 ,有效抑制了早熟现象的发生 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型计算结果与实验结果吻合良好 . 展开更多
关键词 混合进化算法 合成 遗传算法 模拟退火算法 反应动力学 甲基叔戊基醚
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用于求解混合车辆路径问题的混合进化算法 被引量:4
10
作者 孙启 金燕 +1 位作者 何琨 徐凌轩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期76-82,共7页
文中研究了具有NP难度的混合车辆路径问题(Mixed Capacitated General Routing Problem,MCGRP),其是在基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的基础上通过添加限载容量约束及弧上的用户需求而衍生的。给定一列车辆数不限的车队... 文中研究了具有NP难度的混合车辆路径问题(Mixed Capacitated General Routing Problem,MCGRP),其是在基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的基础上通过添加限载容量约束及弧上的用户需求而衍生的。给定一列车辆数不限的车队,使车辆从站点出发向用户提供服务,服务完用户需求后仍返回站点;规定每辆车的总载重不能超过其载重量,且每个需求只能被一辆车服务且仅服务一次。MCGRP旨在求解每辆车的服务路线,使得在满足以上约束条件的情况下所有车辆的旅行消耗之和最小。混合车辆路径问题具有较高的理论价值和实际应用价值,针对该问题提出了一种高效的混合进化算法。该算法采用基于5种邻域算符的变邻域禁忌搜索来提高解的质量,并通过一种基于路径的交叉算符来继承解的优异性,从而有效地加速算法的收敛。在一组共计23个经典算例上的实验结果表明,该混合进化算法在求解混合车辆路径问题时是非常高效的。 展开更多
关键词 元启发式 车辆路径问题 禁忌搜索 混合进化算法
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基于混合进化算法的有限缓冲区流水线调度 被引量:3
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作者 曹俊杰 侍洪波 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期10-14,共5页
建立有限缓冲区流水线问题数学模型,利用文化算法和免疫算法相结合的混合进化算法(Memetic algorithm,MA)对其进行求解。算法设计中,将免疫算法纳入文化算法的框架,组成基于免疫算法的群体空间和信念空间,两空间具有各自群体并独立并行... 建立有限缓冲区流水线问题数学模型,利用文化算法和免疫算法相结合的混合进化算法(Memetic algorithm,MA)对其进行求解。算法设计中,将免疫算法纳入文化算法的框架,组成基于免疫算法的群体空间和信念空间,两空间具有各自群体并独立并行演化。下层群体空间定期贡献精英个体给上层信念空间,上层信念空间经演化后,定期贡献精英个体给下层群体空间,形成"双演化双促进"机制,从而实现增加抗体多样性的目的。比较结果显示该算法性能的优点以及对求解有限缓冲区流水线问题的有效性。 展开更多
关键词 文化算法 人工免疫 混合进化算法 有限缓冲区 流水线调度
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带准备时间的单机调度问题的混合进化算法研究 被引量:3
12
作者 钟涛 萧卫 +2 位作者 徐宏云 刘广 崔珊珊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3248-3252,共5页
提出了一种混合进化算法(HEA)用于求解具有序列相关依赖且带准备时间的单机调度问题,其优化目标为最小化总延迟。该混合进化算法由局部搜索和进化算法框架混合而成。HEA具有一些新的特点,例如在局部搜索中采用了一种新提出的基于块移动... 提出了一种混合进化算法(HEA)用于求解具有序列相关依赖且带准备时间的单机调度问题,其优化目标为最小化总延迟。该混合进化算法由局部搜索和进化算法框架混合而成。HEA具有一些新的特点,例如在局部搜索中采用了一种新提出的基于块移动的邻域结构,这种邻域结构合理地限制了搜索空间,提高了算法的搜索效率;在HEA中采用了一种新的组合算子———块顺序交叉算符(BOX)来产生新的子代工作序列。用本算法对当前国际文献中公开的两组共64个算例进行了测试,HEA改进了9个算例在当前文献中的最优解,表明了所提出的HEA算法的优越性。与之前的国际文献中最好的四个启发式算法进行了详细比较,表明了HEA算法的优势。 展开更多
关键词 混合进化算法 单机调度 序列相关 最小化总延迟 块移动 组合算子
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流水车间调度问题的快速多目标混合进化算法 被引量:3
13
作者 张闻强 卢佳明 张红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1015-1021,1044,共8页
针对最大完工时间最小和总流经时间最小的双目标流水车间调度问题,提出一种快速多目标混合进化算法。算法将矢量评价遗传算法的采样策略与一种新的基于Pareto支配与被支配关系的适应度函数的采样策略进行了融合。新的采样策略弥补了矢... 针对最大完工时间最小和总流经时间最小的双目标流水车间调度问题,提出一种快速多目标混合进化算法。算法将矢量评价遗传算法的采样策略与一种新的基于Pareto支配与被支配关系的适应度函数的采样策略进行了融合。新的采样策略弥补了矢量评价遗传算法(VEGA)采样策略的不足。VEGA善于搜索Pareto前沿面的边缘区域,但却忽略了Pareto前沿面的中心区域,而新的采样策略则倾向于Pareto前沿面的中心区域。这两种机制的融合保证了混合算法能够快速平稳地向Pareto前沿区域收敛。此外,由于混合采样策略不需要考虑距离,使得算法效率也得到了很大的提升。在对Taillard基准测试集进行的仿真实验结果显示,相对于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和强度Pareto进化算法(SPEA2),该快速多目标混合进化算法在收敛性和分布性两方面都有所提高,并且算法的效率也得到了改进。所提出的混合算法能够更好地解决双目标的流水车间调度问题。 展开更多
关键词 流水车间调度 混合进化算法 采样策略 矢量评价遗传算法 多目标优化
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多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题 被引量:3
14
作者 陈揆能 袁小芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2617-2627,共11页
开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的... 开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的开放车间生产具有重要意义。为此,研究了可控加工时间的多目标开放车间调度问题(MOOSPCPT),以最小化完工时间和总额外能耗为目标构建了混合整数规划模型,并提出一种多目标混合进化算法(MOHEA)用于求解MOOSPCPT。在MOHEA中提出多个策略:(1)改进生物地理学优化算法中的迁移策略和变异策略用于全局搜索,有效地提高了种群的多样性;(2)基于关键路径设计一种自调整变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力;(3)设计了一种加工时间重置算子,从而显著提升了算法的搜索效率。仿真实验结果表明:所提出的策略有效地提升了算法性能;相较于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)、NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ)和SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2),MOHEA能够更有效地解决MOOSPCPT。 展开更多
关键词 开放车间调度问题 加工时间可控 完工时间 总额外能耗 多目标混合进化算法
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基于混合进化算法的卫星网络星间数传方法 被引量:2
15
作者 邓勇 姚锋 +1 位作者 邢立宁 何磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2931-2940,共10页
星间链路在卫星网络数据传输中发挥着非常重要的作用,可以解决我国地面站布局受限的问题。然而,卫星网络拓扑时变,网络资源有限,使得星间数据传输具有很大的挑战性。为了克服这个难点,首先利用存储时间聚合图建模卫星网络,在考虑网络资... 星间链路在卫星网络数据传输中发挥着非常重要的作用,可以解决我国地面站布局受限的问题。然而,卫星网络拓扑时变,网络资源有限,使得星间数据传输具有很大的挑战性。为了克服这个难点,首先利用存储时间聚合图建模卫星网络,在考虑网络资源约束的条件下,构建了数据传输整数规划模型。然后,设计了知识型混合进化算法(knowledge-guided hybrid evolutionary algorithm,KGHEA)对模型进行求解,该算法融合了局部搜索算法、路径流量分配算法,以及多种知识型算子。最后,设计了仿真实验,验证了KGHEA的性能,并分析了各项参数对数据传输性能的影响,为星间网络建设提供参考。 展开更多
关键词 混合进化算法 遗传算法 卫星网络 延迟容忍网络 星间数传
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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量:7
16
作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页
为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多
关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法
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集配一体化车辆路径规划的混合进化多目标优化 被引量:2
17
作者 张闻强 王晓萌 +1 位作者 张晓晓 张国辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1914-1928,共15页
为了给各物流企业在车辆配送路径规划方面提供合理有效的决策支持,提出了一种多区域混合采样策略的全局搜索和基于个体间路线序列差异局部搜索相结合的混合进化多目标优化算法。对问题进行合理的数学模型构建,利用全局搜索策略使得种群... 为了给各物流企业在车辆配送路径规划方面提供合理有效的决策支持,提出了一种多区域混合采样策略的全局搜索和基于个体间路线序列差异局部搜索相结合的混合进化多目标优化算法。对问题进行合理的数学模型构建,利用全局搜索策略使得种群个体从多个方向快速收敛至Pareto前沿面,并使用局部搜索策略来引导种群中表现差的个体朝着表现好的个体的方向进化,从而提高了个体的质量和算法的局部搜索能力。所提算法在集配一体化车辆路径问题的标准测试数据集上进行了一系列的实验,结果表明所提方法在收敛性上明显提升,同时搜索到的解具有良好的分布性能。 展开更多
关键词 集配一体化 时间窗 混合进化算法 多区域采样策略 多目标优化
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基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化 被引量:25
18
作者 张丰田 宋家骅 +1 位作者 李鉴 程晓磊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期33-37,共5页
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 差异进化算法 混合差异进化算法 遗传算法 种群
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基于混合协同进化算法的可调节产品族优化设计 被引量:6
19
作者 李中凯 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 高一聪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1457-1465,共9页
针对产品族设计中平台通用性与实例产品性能的平衡问题,在分析可调节平台产品开发特点的基础上,基于多平台产品族设计空间的二维染色体表达方式,提出了混合协同进化的产品族优化设计方法。将通用性与设计变量种群的进化分别放入主-附两... 针对产品族设计中平台通用性与实例产品性能的平衡问题,在分析可调节平台产品开发特点的基础上,基于多平台产品族设计空间的二维染色体表达方式,提出了混合协同进化的产品族优化设计方法。将通用性与设计变量种群的进化分别放入主-附两个相关过程,主过程使用第二代非支配排序遗传算法求解平台通用性与产品性能的Pareto前沿,附过程使用粒子群优化算法,以并行方式搜索每个通用性等级下满足约束的产品族优化方案,避免了两类种群同步进化带来的数据扰动问题。通用性种群对设计变量种群施加约束,保证二者变量共享的一致性。通过单相异步电动机产品族优化设计实例,验证了优化方法与算法的有效性。 展开更多
关键词 产品开发 产品平台 产品族 平台通用性 混合协同进化算法 异步电动机
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基于混合量子进化算法的自动化制造单元调度 被引量:16
20
作者 王跃岗 车阿大 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2193-2201,共9页
为解决传统智能优化算法在求解自动化制造单元调度问题时易出现早熟、陷入局部最优等问题,提出了混合量子进化算法。该算法采用序列染色体和量子染色体相结合的混合编解码策略,利用构造启发式算法生成初始种群,避免了不可行解的大量产生... 为解决传统智能优化算法在求解自动化制造单元调度问题时易出现早熟、陷入局部最优等问题,提出了混合量子进化算法。该算法采用序列染色体和量子染色体相结合的混合编解码策略,利用构造启发式算法生成初始种群,避免了不可行解的大量产生;为提高算法的优化性能,进化过程中采用序列染色体和量子染色体同步交叉变异策略,并引入了基于图论的不可行解修复策略。通过与遗传算法、基本量子进化算法的对比实验,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 自动化制造单元 调度 混合量子进化算法 构造启发式算法
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