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题名一种有效的体育视频目标跟踪算法
被引量：4
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作者
熊文平
李锦涛
张勇东
刘金刚
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机构
首都师范大学计算机应用联合实验室
中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第26期201-203,207,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60473002)
国际科技合作重点资助项目(编号:2005DFA11060)
+1 种基金
北京市自然科学基金重点资助项目(编号:4051004)
北京市科技计划资助项目(编号:Z0004024040231)
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文摘
论文研究了面向体育视频的运动目标跟踪技术,提出了一种最优化的混合跟踪方法。首先,采用粒子滤波算法来预测运动目标的初略位置,通过比较预测位置上的目标同目标模型之间的相似度,当相似度小于一定的阀值时,认为目标运动模型发生了根本变化,需要启用新的运动模型;当相似度大于一定的阀值时则认为目标运动模型没有发生大的变化,不需要启用新的运动模型,通过这种方式找到目标的最优化运动模型。最后将最优化的运动模型用于基于核的均值转移算法中,从而获得运动目标的精确位置。
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关键词
体育视频
粒子滤波
均值转移算法
混合跟踪算法
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Keywords
sports video,particle filter,mean-shift,hybrid tracking algorithm
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分类号
TB391
[一般工业技术—材料科学与工程]
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