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基于高光谱遥感的岩矿端元识别及信息提取研究
被引量：
24
1
作者
林娜
杨武年
刘汉湖
《遥感信息》
CSCD
2011年第5期114-117,99,共5页
以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波...
以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波谱分析识别端元;最后利用匹配滤波(MF)和混合调制匹配滤波(MTMF)进行矿物信息提取,发现MTMF矿物信息提取的结果明显优于MF,并且对于分布比较集中的矿物识别的效果要更好。
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关键词
高光谱
AVIRIS
PPI
N维可视化器
端元
混合调制匹配滤波
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职称材料
题名
基于高光谱遥感的岩矿端元识别及信息提取研究
被引量：
24
1
作者
林娜
杨武年
刘汉湖
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室/遥感与GIS研究所
重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心
出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第5期114-117,99,共5页
基金
重庆市科委科技攻关项目(CSTC
2010AB2102)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:41071265)
高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20105122110006)
文摘
以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波谱分析识别端元;最后利用匹配滤波(MF)和混合调制匹配滤波(MTMF)进行矿物信息提取,发现MTMF矿物信息提取的结果明显优于MF,并且对于分布比较集中的矿物识别的效果要更好。
关键词
高光谱
AVIRIS
PPI
N维可视化器
端元
混合调制匹配滤波
Keywords
Hyperspectral
AVIRIS
PPI
N-dimensional Visualizer
endmember
MTMF
分类号
TP72 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱遥感的岩矿端元识别及信息提取研究
林娜
杨武年
刘汉湖
《遥感信息》
CSCD
2011
24
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