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群体混合属性广义灰靶决策中的信息集结方法
1
作者 马金山 朱宏亮 袁智琦 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9241-9248,共8页
针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专... 针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专家评价值与各专家靶心的综合加权Gini-Simpson指数(G-S指数),以确定各专家的客观权重;然后通过综合加权G-S指数进一步计算专家之间的差异性;最后基于改进幂加权平均算子,构建一种新的信息集结方法对混合属性群体决策信息进行集结。实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群体决策 广义灰靶决策方法 信息集结 混合属性 改进幂加权平均算子
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采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法 被引量：3
2
作者 周胜瑜 周任军 +1 位作者 李红英 康信文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期15-22,共8页
传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。... 传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。 展开更多
关键词 混合语言信息群决策方法 城市电力负荷密度预测 BP神经网络 三大类指标 指标综合评分值
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基于一种新参数距离的概率语言多属性决策方法
3
作者 黄帅 王佩 申真 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1511-1520,共10页
概率语言术语集(PLTS)由语言术语及其概率信息组成,能够有效表达决策信息的不确定性。针对PLTS中语言术语数量不同的问题,提出了一种基于最大公约数的标准化方法,使所有术语具有相同的概率。随后,设计了一种新的参数化距离,通过设定参... 概率语言术语集(PLTS)由语言术语及其概率信息组成,能够有效表达决策信息的不确定性。针对PLTS中语言术语数量不同的问题,提出了一种基于最大公约数的标准化方法,使所有术语具有相同的概率。随后,设计了一种新的参数化距离,通过设定参数值来表示不同尺度的术语,解决了现有距离公式依赖语言下标或特定标度函数的局限性。此外,针对属性权重未知的场景,结合信息熵和离散度,构建了一种混合权重模型以计算权重信息。最后,提出了一种基于PLTS的TOPSIS多属性决策方法,并以地铁选址为例验证了该方法的有效性和优越性。结果表明,所提出的方法在理论和实践中具有较强的适用性。 展开更多
关键词 概率语言术语集 参数距离 混合权重 标准化方法 多属性决策
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一种基于语言评价信息的多指标群决策方法 被引量：38
4
作者 王欣荣 樊治平 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期173-176,共4页
针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行... 针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选.利用该方法不仅可以确定最优方案,而且还可得到群决策结果的可信程度.最后给出了一个算例. 展开更多
关键词 多指标群决策方法 语言评价信息 LWD算子 LOWA算子 决策理论
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基于二元语义信息处理的一种语言群决策方法 被引量：72
5
作者 王欣荣 樊治平 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第5期1-5,共5页
针对解决具有语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统理想点法的基本思想,通过计算每个方案与正、负理想点... 针对解决具有语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统理想点法的基本思想,通过计算每个方案与正、负理想点间的语义距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失.最后给出了一个算例. 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 二元语义 理想点法
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基于不确定语言信息的群决策方法及其应用 被引量：11
6
作者 张肃 王颖龙 高莹 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期47-50,共4页
对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA... 对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言信息 ULWM算子 ULHA算子
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一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法 被引量：8
7
作者 姚爽 郭亚军 黄玮强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期460-467,共8页
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算... 针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,以D-S(Dempster-Shafer)证据理论为基础,指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题.同时提出了一种基于D-S证据理论的改进方法,该方法重新进行焦元识别、计算基本可信度分配,然后进行证据合成,并根据信度函数做出决策.该方法具有评价结论稳定、决策规则简单的特点. 展开更多
关键词 不完全信息 语言评价信息 D—S证据理论 多属性群决策
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权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法 被引量：11
8
作者 张尧 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期597-600,共4页
针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的... 针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用. 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言变量 不完全信息 二次规划 方案排序
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基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法 被引量：5
9
作者 王坚强 孙超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1348-1352,共5页
针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法。该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,... 针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法。该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,利用证据推理算法得到各方案在各语言等级下的信任度,将其转化为二元语义形式,根据决策者权系数的不完全确定信息和二元语义的距离等构建非线性规划模型,并利用改进的粒子群算法进行求解,根据求解结果得到方案集的一个排序。最后实例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 群决策 语言判断矩阵 信息不完全 证据推理 二元语义 粒子群算法
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混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法 被引量：3
10
作者 任剑 王坚强 +1 位作者 成鹏飞 胡春华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2367-2376,共10页
针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重... 针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混合多准则群决策 广义犹豫模糊语言集 得分函数 排序得分 信用评估
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一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法 被引量：6
11
作者 姜艳萍 梁海明 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期485-489,共5页
针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法。对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量... 针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法。对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重;进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣。最后,给出了一个算例。 展开更多
关键词 多属性群决策 残缺信息 语言区间信息 属性约简 LOWA算子
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一种权重信息未知的语言多属性群决策方法 被引量：3
12
作者 李朝玲 高齐圣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第16期23-25,共3页
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后... 文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 二元语义 熵权系数法
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基于语言评价信息的群决策方法及其应用 被引量：1
13
作者 董杨琴 肖亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期97-99,102,共4页
针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息的群集结和方案优选方法。首先让计算机将决策者给出的语言评价转换为对应的三角模糊数,然后对转换后的三角模糊数信息进行集结,根据集结后的结果选择最优方案。最后... 针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息的群集结和方案优选方法。首先让计算机将决策者给出的语言评价转换为对应的三角模糊数,然后对转换后的三角模糊数信息进行集结,根据集结后的结果选择最优方案。最后进行了实例分析。 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 集结 方案优选
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混合偏好信息随机EMD集结的正态云群决策方法 被引量：1
14
作者 李海涛 罗党 李武强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第11期168-172,共5页
信息易丢失和集结方式主观性强是混合偏好信息群决策方法存在的主要问题。文章将混合偏好信息一致化为归一化数值,假设总体对方案的评价可看作一朵正态云、个体信息是一个云滴(集合),运用MCEMD算法提取序列客观趋势成分以估计云的期望,... 信息易丢失和集结方式主观性强是混合偏好信息群决策方法存在的主要问题。文章将混合偏好信息一致化为归一化数值,假设总体对方案的评价可看作一朵正态云、个体信息是一个云滴(集合),运用MCEMD算法提取序列客观趋势成分以估计云的期望,依据正态分布3σ原则估计云的熵与超熵;利用正向云发生算法,通过蒙特卡洛模拟生成方案正态综合评价云,计算其云滴总计分值作为决策判据。应用示例验证了方法的有效性,且可提高决策结果的客观性。 展开更多
关键词 群决策 混合偏好信息 正态云 MC-EMD 蒙特卡洛模拟
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混合信息下的多属性大规模群体决策方法 被引量：14
15
作者 王伟明 徐海燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2560-2569,共10页
针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术... 针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术语;然后,给出了大规模群体决策矩阵的的分组方法,并利用新的三维语言密度算子对其进行集结;最后,在语言幂Heronian算子的基础上,对群体综合决策矩阵进行集结。通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。算例分析表明,该方法不仅能够较好地解决混合信息的处理问题,以及能够充分考虑群体共识度;还能够体现属性之间的关联性,以及反映集结值的整体均衡性,因此可使得决策结果更为客观合理。 展开更多
关键词 混合信息 大规模 多属性群决策 三维语言密度算子 语言幂Heronian算子
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群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法 被引量：11
16
作者 陈岩 樊治平 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期27-30,共4页
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决... 针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决策矩阵"等价的导出"决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 TOPSIS 语言决策矩阵 规范决策矩阵 算术加权平均算法
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基于交互式修正的双重语言信息联动决策方法 被引量：7
17
作者 郝晶晶 朱建军 刘小弟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期912-919,共8页
针对双重决策信息下的群决策问题,提出了一类基于群体意见交互式修正的信息联动决策方法。建立双重语言信息的结构转化方法,提出了基于综合偏好矩阵的方案整体绩效测度方法;以专家判断矩阵和方案综合偏好矩阵的偏离度为控制变量,构建了... 针对双重决策信息下的群决策问题,提出了一类基于群体意见交互式修正的信息联动决策方法。建立双重语言信息的结构转化方法,提出了基于综合偏好矩阵的方案整体绩效测度方法;以专家判断矩阵和方案综合偏好矩阵的偏离度为控制变量,构建了辨别弱有效性专家的目标规划模型;通过将专家意见表征为多维空间向量,建立了弱有效性专家意见的修正方法及修正步长优化模型,进而提出了双重信息的决策方法。 展开更多
关键词 交互式 双重信息 语言标度 二元语义 群决策
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基于二元语义信息处理的项目群决策方法 被引量：6
18
作者 丁勇 梁昌勇 蒋翠清 《运筹与管理》 CSCD 2007年第5期62-65,共4页
项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤,... 项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 项目群 二元语义 语言评价信息 决策
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基于直觉纯语言集结算子的多属性群决策方法 被引量：4
19
作者 彭勃 叶春明 杜雪樵 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期62-68,共7页
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方... 定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群决策 集结算子 直觉 纯语言信息
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区间灰色不确定语言多属性群决策方法 被引量：8
20
作者 韩二东 郭鹏 赵静 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第1期93-102,共10页
针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已... 针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已知的情形下,基于该算子集结单个决策者给出的属性权重向量得到群体属性权重向量;在属性权重完全未知的情形下,采用信息熵法确定属性权重向量。采用区间灰色不确定语言混合几何加权算子集结各属性评价信息,得到各方案的综合评价值,基于区间灰色不确定语言变量大小比较的方法得到方案排序结果。算例分析表明了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 多属性群决策 灰色模糊数 信息熵 区间灰色不确定语言变量 几何集结算子
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