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题名基于量子行为遗传算法的船体局部结构优化设计
被引量：10
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作者
刘波
林焰
吕振望
管官
纪卓尚
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机构
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
大连理工大学船舶工程学院
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出处
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期484-492,共9页
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基金
国家公益性行业科研专项(201003024)
辽宁省教育厅科研项目(LS2010046)
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文摘
采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解。然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟。为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于混合变量的量子行为遗传算法,比较适合于复杂函数的全局寻优,且搜索能力优于标准遗传算法。通过三个算例对算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,采用量子行为遗传算法进行的船体局部结构优化设计具有较好的计算质量与计算效率。
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关键词
量子行为遗传算法
船体局部结构
结构优化设计
混合设计变量
搜索能力
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Keywords
quantum-behaved genetic algorithm
ship hull local structure
structural optimization design
hybrid design variable
global optimization ability
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分类号
U662
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于遗传算法的油轮中剖面横构件优化设计
被引量：5
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作者
王宏伟
任慧龙
戴仰山
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机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第1期14-16,共3页
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文摘
油轮中剖面横构件优化设计的设计变量为连续和离散的混合变量,文中引入的遗传算法能很好地解决连续和离散混合设计变量的优化问题.与其他优化方法相比,遗传算法(GA)的突出优点是能求得全局最优解.此外,GA不依赖于初始解,所以大大减少了选取一个合适的初始解的工作量.用经过改进的遗传算法来优化3艘油轮的中剖面横构件,在强度满足的条件下,重量分别减轻了1%～2%,取得了令人满意的结果,说明遗传算法用于结构优化设计是可行且高效的.
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关键词
油轮优化设计
遗传算法
混合设计变量
全局最优解
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Keywords
oil tanker optimum design
genetic algorithm
mixed variables
global optimum solution
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分类号
U661.43
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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