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基于混合计算智能的分数阶PID控制器参数优化
被引量：
2
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作者
毛书军
盛贤君
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期159-161,172,共4页
为解决分数阶PID控制器五维参数优化的难题,设计了一种把萤火虫算法和遗传算法相结合的混合计算智能算法,阐述了计算智能中的群智能算法和进化计算的基本原理和数学算法。该方法基于生物的群体智能和个体进化相结合的思想,能够有效地提...
为解决分数阶PID控制器五维参数优化的难题,设计了一种把萤火虫算法和遗传算法相结合的混合计算智能算法,阐述了计算智能中的群智能算法和进化计算的基本原理和数学算法。该方法基于生物的群体智能和个体进化相结合的思想,能够有效地提高寻优精度,并使算法向最优方向不断进化。经过仿真验证,混合算法在分数阶PID参数整定方面具有运算时间短、仿真精度高等优点。
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关键词
分数阶PID
萤火虫
算法
遗传
算法
混合
粒子群
算法
混合计算智能算法
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职称材料
题名
基于混合计算智能的分数阶PID控制器参数优化
被引量：
2
1
作者
毛书军
盛贤君
机构
大连理工大学电气工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期159-161,172,共4页
文摘
为解决分数阶PID控制器五维参数优化的难题,设计了一种把萤火虫算法和遗传算法相结合的混合计算智能算法,阐述了计算智能中的群智能算法和进化计算的基本原理和数学算法。该方法基于生物的群体智能和个体进化相结合的思想,能够有效地提高寻优精度,并使算法向最优方向不断进化。经过仿真验证,混合算法在分数阶PID参数整定方面具有运算时间短、仿真精度高等优点。
关键词
分数阶PID
萤火虫
算法
遗传
算法
混合
粒子群
算法
混合计算智能算法
Keywords
fractional Proportion-Integral-Derivative （PID）
Glowworm Swarm Optimization （GSO）
Genetic Algorithm（GA）
hybrid particle swarm optimization algorithm
hybrid computation intelligent learning algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合计算智能的分数阶PID控制器参数优化
毛书军
盛贤君
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
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