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一类自适应模糊神经解耦混合控制器的研究
被引量：
2
1
作者
李国岫
张欣
夏渊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2004年第6期78-81,共4页
将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明，该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。将该算法应用于电控天然...
将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明，该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。将该算法应用于电控天然气发动机空燃比控制中，利用宽域空燃比传感技术，通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比，取得了良好的控制效果。
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关键词
自适应
控制
模糊神经网络
解耦
混合
控制
器
非线性时变系统
空燃比
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职称材料
可控受限多变量耦合系统的智能控制
被引量：
1
2
作者
刘英晖
刘贺平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第21期209-211,221,共4页
针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制。采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控...
针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制。采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控制结果达到了解耦控制的要求,并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点。
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关键词
可控受限多变量耦合系统
对角递归神经网络(DRNN)
混合解耦控制
PID
控制
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职称材料
题名
一类自适应模糊神经解耦混合控制器的研究
被引量：
2
1
作者
李国岫
张欣
夏渊
机构
《高技术通讯》联系人
北京交通大学机电工程学院
北京交通大学电气工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2004年第6期78-81,共4页
文摘
将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明，该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。将该算法应用于电控天然气发动机空燃比控制中，利用宽域空燃比传感技术，通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比，取得了良好的控制效果。
关键词
自适应
控制
模糊神经网络
解耦
混合
控制
器
非线性时变系统
空燃比
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
可控受限多变量耦合系统的智能控制
被引量：
1
2
作者
刘英晖
刘贺平
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第21期209-211,221,共4页
文摘
针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制。采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控制结果达到了解耦控制的要求,并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点。
关键词
可控受限多变量耦合系统
对角递归神经网络(DRNN)
混合解耦控制
PID
控制
Keywords
limited controllability multivariable coupling system
Diagonal Recurrent Network（DRNN）
mixed decoupling control
PID control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类自适应模糊神经解耦混合控制器的研究
李国岫
张欣
夏渊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2004
2
在线阅读
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职称材料
2
可控受限多变量耦合系统的智能控制
刘英晖
刘贺平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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