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基于两阶段多目标智能设计方法的船舶动力舱设备布局优化研究
被引量:
1
1
作者
李金成
刘暾
+5 位作者
令波
朱振桥
叶梦熊
杨姝玲
冯榆坤
陈作钢
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期150-160,共11页
[目的]针对现有优化算法处理船舶动力舱设备布局优化问题时可行解占比低、收敛困难的状况,开展多目标智能设计方法研究,旨在实现智能化布局设计。[方法]提出两阶段多目标优化方法。阶段1,以设备布置顺序为变量,基于NSGA-II算法与混合装...
[目的]针对现有优化算法处理船舶动力舱设备布局优化问题时可行解占比低、收敛困难的状况,开展多目标智能设计方法研究,旨在实现智能化布局设计。[方法]提出两阶段多目标优化方法。阶段1,以设备布置顺序为变量,基于NSGA-II算法与混合装箱算法,求解整数规划问题筛选初始布置方案。其中,混合装箱算法融合货架和天际线算法思路,优化目标包括空间利用率、通道及维修空间、维检修效率,约束条件涵盖设备干涉、维修可达、互斥、重心等方面。阶段2,以初始方案为基础,以设备间隔、通道宽度为变量优化得到最佳布局。[结果]将该方法应用于某船舶动力舱局部区域设备布置,所得方案的维检修效率提升17.18%,通道最大宽度及维修空间优化0.47%,剩余有效空间利用率提高33.36%,各项优化目标均不低于人工布置方案。通过参数实验进一步验证了NSGA-II算法参数、精英策略、网格参数的合理性及方法的通用性。[结论]研究表明,两阶段优化方法可行且适用,能有效提高动力舱设备布置优化效率与效果,可为智能化布局设计提供解决方案。
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关键词
船舶设计
多目标优化
动力舱设备布局
NSGA-II
混合装箱算法
空间利用率
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职称材料
题名
基于两阶段多目标智能设计方法的船舶动力舱设备布局优化研究
被引量:
1
1
作者
李金成
刘暾
令波
朱振桥
叶梦熊
杨姝玲
冯榆坤
陈作钢
机构
武汉第二船舶设计研究所
上海交通大学海洋工程全国重点实验室
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期150-160,共11页
文摘
[目的]针对现有优化算法处理船舶动力舱设备布局优化问题时可行解占比低、收敛困难的状况,开展多目标智能设计方法研究,旨在实现智能化布局设计。[方法]提出两阶段多目标优化方法。阶段1,以设备布置顺序为变量,基于NSGA-II算法与混合装箱算法,求解整数规划问题筛选初始布置方案。其中,混合装箱算法融合货架和天际线算法思路,优化目标包括空间利用率、通道及维修空间、维检修效率,约束条件涵盖设备干涉、维修可达、互斥、重心等方面。阶段2,以初始方案为基础,以设备间隔、通道宽度为变量优化得到最佳布局。[结果]将该方法应用于某船舶动力舱局部区域设备布置,所得方案的维检修效率提升17.18%,通道最大宽度及维修空间优化0.47%,剩余有效空间利用率提高33.36%,各项优化目标均不低于人工布置方案。通过参数实验进一步验证了NSGA-II算法参数、精英策略、网格参数的合理性及方法的通用性。[结论]研究表明,两阶段优化方法可行且适用,能有效提高动力舱设备布置优化效率与效果,可为智能化布局设计提供解决方案。
关键词
船舶设计
多目标优化
动力舱设备布局
NSGA-II
混合装箱算法
空间利用率
Keywords
naval architecture
multiobjective optimization
engine room equipment layout
non-dominated sorting genetic algorithm-II(NSGA-II)
mixed packing algorithm
space utilization rate
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U663.82 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两阶段多目标智能设计方法的船舶动力舱设备布局优化研究
李金成
刘暾
令波
朱振桥
叶梦熊
杨姝玲
冯榆坤
陈作钢
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024
1
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