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基于混合表达图形的二维不规则排样构造算法被引量：5: 1; 作者刘虓叶家玮刘嘉敏《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期825-830,共6页; 提出了一种基于矢量图与像素图混合表达的二维不规则排样构造算法.在算法的初始阶段,零件信息采用矢量方式输入,在寻找最优排样姿态阶段则采用像素化表达,最后为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量图表达.算例分析... 展开更多; 关键词二维排样不规则排样混合表达; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络化简非多项式混合布尔算术表达式被引量：1: 2; 作者刘彬彬凤维杰 +1 位作者郑启龙李京《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期449-455,共7页; 混合布尔算术表达式是指混合使用了位运算符和算术运算符的表达式,其是一种先进的软件混淆技术.现有的反混淆方法虽然能够化简特定类型的混合布尔算术表达式,但是对非多项式混合布尔算术表达式仅有有限的化简效果.本文提出一种字符串到... 展开更多; 关键词混合布尔算术表达式表达式化简序列到序列神经网络图序列神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建被引量：3: 3; 作者马子杰赵玺竣 +3 位作者任国强雷涛杨虎刘盾《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期50-61,共12页; 为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些... 展开更多; 关键词超分辨率算法先验模型高斯-洛伦兹混合稀疏表达; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物理的流体动画加速技术的研究进展被引量：13: 4; 作者柳有权王章野 +2 位作者朱鉴常元章吴恩华《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期312-321,共10页; 基于物理的流体动画技术一直是计算机图形学领域里最为活跃的研究方向之一,且其最近几年的发展非常迅猛.然而由于该技术需要求解复杂的非线性运动方程,而实时性又是计算机图形应用的一个重要需求,因此如何提升其计算效率始终是个挑战性... 展开更多; 关键词纳维斯-托克斯方程流体动画加速计算混合表达; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进三维不规则排样构造算法被引量：3: 5; 作者刘虓徐磊 +1 位作者陈超核刘嘉敏《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期165-171,共7页; 针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的... 展开更多; 关键词三维排样不规则排样混合表达全姿态构造算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合表达图形的二维不规则排样构造算法被引量：5: 1; 作者刘虓叶家玮刘嘉敏; 机构华南理工大学土木与交通学院沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期825-830,共6页; 基金上海交通大学海洋工程国家重点实验室研究基金项目(1518) 广东省自然科学基金项目(2014A030313225) 辽宁省自然科学基金项目(201102164); 文摘提出了一种基于矢量图与像素图混合表达的二维不规则排样构造算法.在算法的初始阶段,零件信息采用矢量方式输入,在寻找最优排样姿态阶段则采用像素化表达,最后为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量图表达.算例分析表明,该算法具有复杂度低、执行速度快和排样效果好的优点,有望推广为一种新型三维不规则排样构造算法,并基于图形处理器(GPU)的并行计算技术对其进行性能升级.; 关键词二维排样不规则排样混合表达; Keywords two-dimensional packing irregular packing hybrid representation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络化简非多项式混合布尔算术表达式被引量：1: 2; 作者刘彬彬凤维杰郑启龙李京; 机构中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期449-455,共7页; 基金国家核高基重大专项项目(2012ZX01034-001-001)资助。; 文摘混合布尔算术表达式是指混合使用了位运算符和算术运算符的表达式,其是一种先进的软件混淆技术.现有的反混淆方法虽然能够化简特定类型的混合布尔算术表达式,但是对非多项式混合布尔算术表达式仅有有限的化简效果.本文提出一种字符串到字符串的解决方案NeuSim,它通过神经网络来学习和化解非多项式混合布尔算术表达式.首先,本文分别构建基于序列到序列架构和图序列架构的神经网络模型.其次,本文生成一个大规模的非多项式混合布尔算术表达式数据集,它包含一百万个形式多样的表达式样本.在数据集上训练之后,NeuSim可以将一个非多项式混合布尔算术表达式化简为等价的简单表达式.实验结果表明,NeuSim的化简正确率是已有方法的8倍,并且其化简时间低于0.01秒.; 关键词混合布尔算术表达式表达式化简序列到序列神经网络图序列神经网络; Keywords Mixed Boolean-Arithmetic expression expression simplification sequence-to-sequence neural network graph-to-sequence neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建被引量：3: 3; 作者马子杰赵玺竣任国强雷涛杨虎刘盾; 机构中国科学院光电技术研究所中国科学院大学; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期50-61,共12页; 基金国家重点研发计划资助项目(2016YFB0500200) 国家自然科学基金资助项目(61905254)。; 文摘为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些超分辨率算法的优势和问题。接着,提出对图像不同分量的统计特点进行单独建模的应用方法。然后,在分析了混合稀疏框架、高斯吉布斯先验和洛伦兹先验的基础上,说明了基于群稀疏框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验的超分辨率算法。最后,介绍了具体实现环节和最终迭代方案。实验结果表明,本文基本完成了在重建过程中保持细节的同时抑制噪声的改进目标,可以用于更多复杂环境的超分辨率重建要求。; 关键词超分辨率算法先验模型高斯-洛伦兹混合稀疏表达; Keywords super-resolution algorithm prior model Gauss-Lorenz model mixed sparse representation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物理的流体动画加速技术的研究进展被引量：13: 4; 作者柳有权王章野朱鉴常元章吴恩华; 机构长安大学信息工程学院澳门大学科技学院中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期312-321,共10页; 基金国家自然科学基金(60973066 60833007) +2 种基金澳门大学科技项目资助; 文摘基于物理的流体动画技术一直是计算机图形学领域里最为活跃的研究方向之一,且其最近几年的发展非常迅猛.然而由于该技术需要求解复杂的非线性运动方程,而实时性又是计算机图形应用的一个重要需求,因此如何提升其计算效率始终是个挑战性问题.文中对目前基于物理的流体动画技术在加速技术方面的研究进展进行了详细地分析和总结,针对计算过程的每一个步骤分别进行了剖析,从流场元素的高效表达、紧凑的计算网格、高效计算方法、硬件并行处理等方面做了详细展开,并由此给出一些启示性思路,如混合表达的方法等,以实现实时的流体动画效果.; 关键词纳维斯-托克斯方程流体动画加速计算混合表达; Keywords Navier-Stokes equations fluid animation accelerating computation hybrid representation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进三维不规则排样构造算法被引量：3: 5; 作者刘虓徐磊陈超核刘嘉敏; 机构华南理工大学土木与交通学院沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期165-171,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11627802) 上海交通大学海洋工程国家重点实验室研究基金资助项目(1518)。; 文摘针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量表达。然后,引入航空航天领域的“全姿态”概念:借助经线和纬线在球体上均匀布置多个表面点;以球心为起点,以表面点为终点,从而确定多个旋转轴。通过这种方法,零件可以获得比传统方法更多的旋转轴,从而大大提升了排样姿态的优化搜索空间。通过算例证明,所提算法具有执行速度快和排样性能好的优点。; 关键词三维排样不规则排样混合表达全姿态构造算法; Keywords three-dimensional packing irregular packing hybrid representation all-attitude constructive algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混合表达图形的二维不规则排样构造算法	刘虓叶家玮刘嘉敏	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	神经网络化简非多项式混合布尔算术表达式	刘彬彬凤维杰郑启龙李京	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建	马子杰赵玺竣任国强雷涛杨虎刘盾	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于物理的流体动画加速技术的研究进展	柳有权王章野朱鉴常元章吴恩华	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进三维不规则排样构造算法	刘虓徐磊陈超核刘嘉敏	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料