检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

融合混合表征的小样本关系抽取方法被引量：1: 1; 作者刘昊鑫董超 +1 位作者勾智楠高凯《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期63-68,共6页; 针对传统原型网络无法有效解决噪声数据带来的类原型偏差的问题,提出一种融合混合表征的小样本关系抽取方法,通过引入关系表述和实体提及作为辅助信息,并通过动态构建关系类别原型表示来提升模型对噪声数据的处理能力,进而获得更精确的... 展开更多; 关键词关系抽取小样本学习原型网络注意力机制混合表征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型被引量：13: 2; 作者熊升华李海 +1 位作者伍毅陈振颂《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1784-1794,共11页; 针对以直觉模糊数、区间值模糊数和犹豫模糊数混合表征的民航应急预案评估问题,提出一种决策者和决策属性权重信息完全未知的多属性群决策模型。从预案内容的角度梳理了民航应急预案评估的指标体系;为有效避免主观赋权所导致的不合理性... 展开更多; 关键词混合信息表征民航应急预案多属性群决策熵权法加权TOPSIS方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层次特征融合表征的图像情感识别被引量：4: 3; 作者张浩李海鹏 +2 位作者彭国琴柳雁安徐丹《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1566-1576,共11页; 可视化的结果证明层次化的网络结构依赖于深层语义信息,而忽略了对于唤起情感至关重要的浅层视觉细节.针对当前图像情感分析领域中的方法多单一聚焦于低级视觉特征或高级语义表示上,未能综合考虑不同层次特征的问题,提出一种多层次混合... 展开更多; 关键词图像情感识别可视化混合表征类不平衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向错位装配体的自动曲面嵌入算法被引量：2: 4; 作者刘智伟杨洋 +2 位作者陈建军郑澎夏一帆《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期166-174,共9页; 分部件建模获得的装配体其部件和部件之间的共享区域在不同部件中存在多份表征,直接在该模型的原始边界表征上生成网格,重叠区域的网格在几何和拓扑上都不兼容,不能用作数值模拟分析。针对错位装配体中的重复表征问题,应用连续-离散混... 展开更多; 关键词网格生成装配体曲面嵌入自动化混合曲面表征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合混合表征的小样本关系抽取方法被引量：1: 1; 作者刘昊鑫董超勾智楠高凯; 机构河北科技大学信息科学与工程学院河北经贸大学信息技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期63-68,共6页; 基金河北省自然科学基金(F2022208006) 河北省高等学校科学技术研究项目(QN2020198)。; 文摘针对传统原型网络无法有效解决噪声数据带来的类原型偏差的问题,提出一种融合混合表征的小样本关系抽取方法,通过引入关系表述和实体提及作为辅助信息,并通过动态构建关系类别原型表示来提升模型对噪声数据的处理能力,进而获得更精确的原型判别性表示。首先,使用BERT预训练语言模型对文本进行特征提取,利用实体提及提取实体关系表示,构建局部原型,并设计关系注意力模块对关系表述和支持实例进行语义计算和关键特征选择;然后,提出基于混合表征的动态原型网络构建模块,分别利用局部原型和关系注意力模块动态构建实体表征类原型和关系表征类原型;最后,融合两者形成更具判别性的混合表征原型点,进一步增强原型的关系表示能力。实验结果表明,在公开数据集FewRel 1.0上,融合混合表征的小样本关系抽取方法相较于基线模型,在不同子任务设置下均取得了较高的准确率,最高可达96.26%,验证了所提方法能有效利用辅助信息缓解类原型偏差问题,获得较好的关系抽取效果。; 关键词关系抽取小样本学习原型网络注意力机制混合表征; Keywords relation extraction few-shot learning prototypical network attention mechanism hybrid representation; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型被引量：13: 2; 作者熊升华李海伍毅陈振颂; 机构中国民用航空飞行学院民航安全工程学院武汉大学土木建筑工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1784-1794,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC0810600) 中国民航飞行学院科研基金资助项目(Q2019-109,J2018-12,J2018-20) +3 种基金四川省教育厅科研资助项目(18ZB0683)~~; 文摘针对以直觉模糊数、区间值模糊数和犹豫模糊数混合表征的民航应急预案评估问题,提出一种决策者和决策属性权重信息完全未知的多属性群决策模型。从预案内容的角度梳理了民航应急预案评估的指标体系;为有效避免主观赋权所导致的不合理性,基于改进迭代熵权法客观且同时确定决策属性和决策者权重信息;结合加权TOPSIS方法获取民航应急预案最终排序。通过算例和对比分析表明了模型的可行性和合理性。; 关键词混合信息表征民航应急预案多属性群决策熵权法加权TOPSIS方法; Keywords hybrid information representation civil emergency plan multi-attribute group decision making entropy weight method weighted TOPSIS method; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层次特征融合表征的图像情感识别被引量：4: 3; 作者张浩李海鹏彭国琴柳雁安徐丹; 机构云南大学信息学院云南大学信息技术中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1566-1576,共11页; 基金国家自然科学基金(62061049,62162068) 云南省“万人计划”云岭学者专项(YNWR-YLXZ-2018-022) 云南省科技厅-云南大学“双一流”建设联合基金(2019FY003012).; 文摘可视化的结果证明层次化的网络结构依赖于深层语义信息,而忽略了对于唤起情感至关重要的浅层视觉细节.针对当前图像情感分析领域中的方法多单一聚焦于低级视觉特征或高级语义表示上,未能综合考虑不同层次特征的问题,提出一种多层次混合表征模型.首先提出一种浅层视觉特征提取器,其被嵌入到主干网络用于提取浅层视觉细节;然后主干的深层语义特征和分支的浅层视觉细节表示被融合层聚合成混合表征,用于图像情感识别;最后引入一种损失函数来优化模型,解决图像情感数据集中数据样本不平衡的问题.在FI,Emotion6等6个情感数据集(包括普通图像和艺术图像)上的实验结果表明,与当前模型相比,所提模型的情感识别准确率得到超过1.5%的性能提升.; 关键词图像情感识别可视化混合表征类不平衡; Keywords image emotion recognition visualization hybrid representation class imbalance; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向错位装配体的自动曲面嵌入算法被引量：2: 4; 作者刘智伟杨洋陈建军郑澎夏一帆; 机构浙江大学航空航天学院中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心; 出处《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期166-174,共9页; 基金国家数值风洞工程(NNW) 国防基础科研核科学挑战专题(TZZT2016002)。; 文摘分部件建模获得的装配体其部件和部件之间的共享区域在不同部件中存在多份表征,直接在该模型的原始边界表征上生成网格,重叠区域的网格在几何和拓扑上都不兼容,不能用作数值模拟分析。针对错位装配体中的重复表征问题,应用连续-离散混合曲面造型方法,提出了适用于装配体模型的自动曲面嵌入算法,该算法在离散层面上通过线段-三角形相交计算边界相交图,并通过拓扑操作移除三角形相交问题,完成离散曲面的嵌入;而后根据边界相交图及离散嵌入结果,设计相应的曲线曲面分裂合并等操作,完成连续曲面B-rep上的自动曲面嵌入。并在典型算例下用嵌入后的B-rep为输入,以其网格生成结果来验证了该自动曲面嵌入算法的有效性。; 关键词网格生成装配体曲面嵌入自动化混合曲面表征; Keywords mesh generation assembly geometry surface imprint automation hybrid surface representation; 分类号 V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合混合表征的小样本关系抽取方法	刘昊鑫董超勾智楠高凯	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型	熊升华李海伍毅陈振颂	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多层次特征融合表征的图像情感识别	张浩李海鹏彭国琴柳雁安徐丹	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向错位装配体的自动曲面嵌入算法	刘智伟杨洋陈建军郑澎夏一帆	《空气动力学学报》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料