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基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题
被引量:
5
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作者
张勇
高鑫鑫
王昱洁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期363-370,共8页
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游...
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明:相对于随机游览路径,SFLA-GA混合算法得到的游览路径明显节省了游览时间;与SFLA和混合粒子群遗传算法(PSO-GA)相比较,SFLA-GA混合算法具有计算量少、收敛速度快、对初始种群依赖性低以及全局性更好等优点,在求解TOTSP上搜索性能更强、时间更优。
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关键词
时间最优的旅行商问题
混合蛙跳遗传算法
适应度函数
拟合函数
游览时间
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题名
基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题
被引量:
5
1
作者
张勇
高鑫鑫
王昱洁
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期363-370,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH52F01)~~
文摘
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明:相对于随机游览路径,SFLA-GA混合算法得到的游览路径明显节省了游览时间;与SFLA和混合粒子群遗传算法(PSO-GA)相比较,SFLA-GA混合算法具有计算量少、收敛速度快、对初始种群依赖性低以及全局性更好等优点,在求解TOTSP上搜索性能更强、时间更优。
关键词
时间最优的旅行商问题
混合蛙跳遗传算法
适应度函数
拟合函数
游览时间
Keywords
Time optimal traveling salesraan problem
Hybrid Shuffled Frog Leaping Algorithm-Genetic Algorithm(SFLA-GA)
Fitness function
Fit function
Tour time
分类号
TP301.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题
张勇
高鑫鑫
王昱洁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
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