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带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
被引量：
2
1
作者
韩锦东
李英俊
陈志祥
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第22期2714-2719,共6页
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的...
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。
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关键词
多目标决策
任务分配
混合蚁群优化算法
面向订单生产
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职称材料
救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化
被引量：
10
2
作者
高鑫宇
倪静
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期806-816,共11页
针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片...
针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由;设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解,并将该算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明:改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题,寻求到更高的救援效率。
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关键词
救援效率
动态网络
应急物流
混合
贪心
蚁
群
优化
算法
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职称材料
基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策
被引量：
2
3
作者
龚毅光
白俊杰
王宁生
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第2期176-181,共6页
传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为...
传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。
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关键词
失效模式及后果分析
产品审核FMEA
风险优先度
自适应
混合
变量多目标
蚁
群
优化
算法
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职称材料
题名
带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
被引量：
2
1
作者
韩锦东
李英俊
陈志祥
机构
中山大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第22期2714-2719,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70972079)
文摘
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。
关键词
多目标决策
任务分配
混合蚁群优化算法
面向订单生产
Keywords
multi-- obj ective decision
task allocation
hybrid ant colony optimization
build -- to -- order（BTO）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F406.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化
被引量：
10
2
作者
高鑫宇
倪静
机构
上海理工大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期806-816,共11页
基金
教育部人文社会科学基金(19YJAZH064)
联盟计划基金(LM201922)。
文摘
针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由;设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解,并将该算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明:改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题,寻求到更高的救援效率。
关键词
救援效率
动态网络
应急物流
混合
贪心
蚁
群
优化
算法
Keywords
rescue efficiency
dynamic network
emergency logistics
hybrid greedy-ant colony optimization algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策
被引量：
2
3
作者
龚毅光
白俊杰
王宁生
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第2期176-181,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划项目(863-511-910-403)
南京名爵(MG)汽车有限公司QCS项目资助
文摘
传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。
关键词
失效模式及后果分析
产品审核FMEA
风险优先度
自适应
混合
变量多目标
蚁
群
优化
算法
Keywords
failure mode and effects analysis
product audit FMEA
risk priority number
self-adaptive mixed-variable multi-objective ant colony optimization algorithm
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
韩锦东
李英俊
陈志祥
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化
高鑫宇
倪静
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策
龚毅光
白俊杰
王宁生
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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