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基于混合萤火虫算法的桥梁颤振分析方法
被引量：
4
1
作者
陶仕博
汤爱平
+1 位作者
胡庆杰
刘克同
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期144-150,共7页
在进行颤振临界状态分析时需要求解高次非线性方程组,为了克服传统解法的缺陷,采用混合萤火虫算法对方程组进行求解。使用双参数优化模型,将桥梁颤振临界状态的求解问题转化为优化问题。为弥补萤火虫算法的不足,在萤火虫算法基础上,将...
在进行颤振临界状态分析时需要求解高次非线性方程组,为了克服传统解法的缺陷,采用混合萤火虫算法对方程组进行求解。使用双参数优化模型,将桥梁颤振临界状态的求解问题转化为优化问题。为弥补萤火虫算法的不足,在萤火虫算法基础上,将量子遗传算法的量子计算、交叉和变异操作与萤火虫算法相结合,提出一种混合萤火虫算法。最后,通过若干试验对比分析,证实了该优化模型的可靠性及求解方法的有效性。
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关键词
颤振
优化模型
量子遗传
算法
混合萤火虫算法
最优解
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职称材料
基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度
被引量：
11
2
作者
孙庚
郭峰
+3 位作者
于浩
何思源
可洪
林卉
《智慧电力》
北大核心
2023年第2期8-15,共8页
近年来,受规模化电动汽车无序充电、高比例新能源功率波动等因素影响,配电网存在负荷峰谷差较大、网损较高、配电网运行成本高的问题。提出基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度方法。分别建立电动汽车、移动储能车、氢燃料发...
近年来,受规模化电动汽车无序充电、高比例新能源功率波动等因素影响,配电网存在负荷峰谷差较大、网损较高、配电网运行成本高的问题。提出基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度方法。分别建立电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车的移动储能模型,建立负荷峰谷差、配电网网损和配电网运行成本多目标函数,为了降低排名异常的概率,引入Tent混沌映射、柯西变异算子、萤火虫算法中的模糊自适应惯性权值,求解多类型移动储能共同参与调度的最优方案。算例分析结果表明,所提方法能够有效减少负荷峰谷差、降低配电网网损和降低配电网运行成本。
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关键词
移动储能
交通能耗
多目标
向量归一化
萤火虫
与粒子群
混合
优化
算法
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职称材料
基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究
被引量：
1
3
作者
王淑嫱
高伟康
胡婉薇
《现代电子技术》
2022年第3期154-158,共5页
针对PC构件堆场空间利用不充分、构件堆放混乱、堆位分配不合理等问题,以PC构件堆场为研究背景,以PC构件堆场空间利用最大为目标函数,综合考虑PC构件堆场容量限制、PC构件堆存位置、集卡分配、PC构件类型及所属项目约束等诸多因素,构建P...
针对PC构件堆场空间利用不充分、构件堆放混乱、堆位分配不合理等问题,以PC构件堆场为研究背景,以PC构件堆场空间利用最大为目标函数,综合考虑PC构件堆场容量限制、PC构件堆存位置、集卡分配、PC构件类型及所属项目约束等诸多因素,构建PC构件堆场堆位动态分配模型。鉴于PC构件堆场空间利用优化研究问题的复杂性,为避免经典算法容易陷入局部最优和求解速度较慢等缺陷,设计遗传萤火虫混合算法对模型问题进行求解,既提高了初始解生成质量又提高了算法的收敛速度。最后,利用某中部地区PC构件堆场实际数据,对堆场堆位分配模型及遗传萤火虫混合算法的合理性进行验证。验证结果表明,所建立的PC构件堆场堆位动态分配模型相较于传统的静态堆位分配策略,堆场空间利用率提升了25.8%,从而为解决堆场空间利用优化问题提供了一种新思路。
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关键词
PC构件堆场
堆场空间优化
遗传
萤火虫
混合
算法
堆位分配模型
空间利用优化
结果分析
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职称材料
题名
基于混合萤火虫算法的桥梁颤振分析方法
被引量：
4
1
作者
陶仕博
汤爱平
胡庆杰
刘克同
机构
哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室
哈尔滨工业大学土木工程学院
西安科技大学建筑与土木工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期144-150,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA11Z104)
国家国际科技合作项目(2011DFA21460)
文摘
在进行颤振临界状态分析时需要求解高次非线性方程组,为了克服传统解法的缺陷,采用混合萤火虫算法对方程组进行求解。使用双参数优化模型,将桥梁颤振临界状态的求解问题转化为优化问题。为弥补萤火虫算法的不足,在萤火虫算法基础上,将量子遗传算法的量子计算、交叉和变异操作与萤火虫算法相结合,提出一种混合萤火虫算法。最后,通过若干试验对比分析,证实了该优化模型的可靠性及求解方法的有效性。
关键词
颤振
优化模型
量子遗传
算法
混合萤火虫算法
最优解
Keywords
flutter
optimization model
quantum genetic algorithm
hybrid firefly algorithm
the optimal solution
分类号
U441.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度
被引量：
11
2
作者
孙庚
郭峰
于浩
何思源
可洪
林卉
机构
国网阜新供电公司
华北电力大学电力工程系
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第2期8-15,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52277048)
国家电网有限公司科学技术研究项目(SGLNFX00YCJS2200551)。
文摘
近年来,受规模化电动汽车无序充电、高比例新能源功率波动等因素影响,配电网存在负荷峰谷差较大、网损较高、配电网运行成本高的问题。提出基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度方法。分别建立电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车的移动储能模型,建立负荷峰谷差、配电网网损和配电网运行成本多目标函数,为了降低排名异常的概率,引入Tent混沌映射、柯西变异算子、萤火虫算法中的模糊自适应惯性权值,求解多类型移动储能共同参与调度的最优方案。算例分析结果表明,所提方法能够有效减少负荷峰谷差、降低配电网网损和降低配电网运行成本。
关键词
移动储能
交通能耗
多目标
向量归一化
萤火虫
与粒子群
混合
优化
算法
Keywords
mobile energy storage
transportation energy consumption
multi-objective
vector normalization
hybrid optimization algorithm with firefly and particle swarm optimization
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究
被引量：
1
3
作者
王淑嫱
高伟康
胡婉薇
机构
湖北工业大学土木建筑与环境学院
出处
《现代电子技术》
2022年第3期154-158,共5页
基金
国家十三五重点研发计划项目(2016YF30702000)。
文摘
针对PC构件堆场空间利用不充分、构件堆放混乱、堆位分配不合理等问题,以PC构件堆场为研究背景,以PC构件堆场空间利用最大为目标函数,综合考虑PC构件堆场容量限制、PC构件堆存位置、集卡分配、PC构件类型及所属项目约束等诸多因素,构建PC构件堆场堆位动态分配模型。鉴于PC构件堆场空间利用优化研究问题的复杂性,为避免经典算法容易陷入局部最优和求解速度较慢等缺陷,设计遗传萤火虫混合算法对模型问题进行求解,既提高了初始解生成质量又提高了算法的收敛速度。最后,利用某中部地区PC构件堆场实际数据,对堆场堆位分配模型及遗传萤火虫混合算法的合理性进行验证。验证结果表明,所建立的PC构件堆场堆位动态分配模型相较于传统的静态堆位分配策略,堆场空间利用率提升了25.8%,从而为解决堆场空间利用优化问题提供了一种新思路。
关键词
PC构件堆场
堆场空间优化
遗传
萤火虫
混合
算法
堆位分配模型
空间利用优化
结果分析
Keywords
PC component stacking yard
stacking yard space optimization
genetic firefly hybrid algorithm
stacking yard location distribution model
space utilization optimization
result analysis
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合萤火虫算法的桥梁颤振分析方法
陶仕博
汤爱平
胡庆杰
刘克同
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度
孙庚
郭峰
于浩
何思源
可洪
林卉
《智慧电力》
北大核心
2023
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究
王淑嫱
高伟康
胡婉薇
《现代电子技术》
2022
1
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职称材料
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