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基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
1
作者
郭博瑜
鲍涵阳
+2 位作者
饶志康
刘哲
徐莹
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期702-711,共10页
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)...
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。
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关键词
混合药样同时检测
粒子群优化-回溯搜索算法
纳米修饰电极
启发式算法
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职称材料
题名
基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
1
作者
郭博瑜
鲍涵阳
饶志康
刘哲
徐莹
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期702-711,共10页
基金
国家自然科学基金(61871165)
浙江省自然科学基金(LY23F010008)。
文摘
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。
关键词
混合药样同时检测
粒子群优化-回溯搜索算法
纳米修饰电极
启发式算法
Keywords
simultaneous detection of mixed drug samples
particle swarm optimization-backtracking search algorithm
nano-modified electrodes
heuristic algorithm
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
郭博瑜
鲍涵阳
饶志康
刘哲
徐莹
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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