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基于空间比和感知密度的混合自行车交通流模型
被引量：
6
1
作者
李黎山
李冰
成卫
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期104-110,150,共8页
针对混合自行车流的异质特性,从空间比和感知密度概念出发,分别对3种混合自行车流状态的密度及流量进行计算,并根据元胞传输模型得出混合自行车流交通波计算公式.采用昆明市6种不同自行车道宽度的实际调查数据,以停车波和启动波作为验...
针对混合自行车流的异质特性,从空间比和感知密度概念出发,分别对3种混合自行车流状态的密度及流量进行计算,并根据元胞传输模型得出混合自行车流交通波计算公式.采用昆明市6种不同自行车道宽度的实际调查数据,以停车波和启动波作为验证参数,并与单一车流交通波(LWR)模型计算结果进行对比.结果表明,不同自行车道宽度下本文模型计算精度均高于单一车流交通波(LWR)模型;从MAPE可以看出,本文模型的停车波、启动波计算精度较单一车流交通波(LWR)模型分别提高9.25%、13.64%,表明本文模型能较好地描述混合自行车流运行特征,为进一步揭示混合自行车流交通机理提供新思路.
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关键词
交通
工程
混合自行车交通流
空间比
感知密度
交通
波
元胞传输模型
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职称材料
单向非机动道路内混合自行车交通状态判别
被引量：
3
2
作者
周旦
赵红专
许镭
《现代交通技术》
2020年第4期64-69,共6页
为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响。结合杭州实测数...
为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响。结合杭州实测数据,将混合自行车交通流状态划分为畅通、稳定通行和拥挤3种状态,分别建立各状态下聚类中心流量和密度与车道宽度、电动自行车占比、男性骑行者占比3个特征参数之间的回归关系模型。结果表明,在稳定通行和拥挤状态下,聚类中心的流量都与车道宽度呈线性相关,稳定通行状态下的密度与电动自行车占比呈线性相关。
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关键词
交通
工程
混合自行车交通流
交通
状态判别
模糊C均值聚类
非机动车道宽度
回归模型
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职称材料
题名
基于空间比和感知密度的混合自行车交通流模型
被引量：
6
1
作者
李黎山
李冰
成卫
机构
昆明理工大学基建处
昆明理工大学交通工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期104-110,150,共8页
基金
国家自然科学基金(61364019)~~
文摘
针对混合自行车流的异质特性,从空间比和感知密度概念出发,分别对3种混合自行车流状态的密度及流量进行计算,并根据元胞传输模型得出混合自行车流交通波计算公式.采用昆明市6种不同自行车道宽度的实际调查数据,以停车波和启动波作为验证参数,并与单一车流交通波(LWR)模型计算结果进行对比.结果表明,不同自行车道宽度下本文模型计算精度均高于单一车流交通波(LWR)模型;从MAPE可以看出,本文模型的停车波、启动波计算精度较单一车流交通波(LWR)模型分别提高9.25%、13.64%,表明本文模型能较好地描述混合自行车流运行特征,为进一步揭示混合自行车流交通机理提供新思路.
关键词
交通
工程
混合自行车交通流
空间比
感知密度
交通
波
元胞传输模型
Keywords
traffic engineering
mixed bicycle traffic flow
space split
perceived density
shockwave
cell transmission model
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
单向非机动道路内混合自行车交通状态判别
被引量：
3
2
作者
周旦
赵红专
许镭
机构
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院
广西道路智能交通系统工程技术研究中心
出处
《现代交通技术》
2020年第4期64-69,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71861005)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380056)。
文摘
为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响。结合杭州实测数据,将混合自行车交通流状态划分为畅通、稳定通行和拥挤3种状态,分别建立各状态下聚类中心流量和密度与车道宽度、电动自行车占比、男性骑行者占比3个特征参数之间的回归关系模型。结果表明,在稳定通行和拥挤状态下,聚类中心的流量都与车道宽度呈线性相关,稳定通行状态下的密度与电动自行车占比呈线性相关。
关键词
交通
工程
混合自行车交通流
交通
状态判别
模糊C均值聚类
非机动车道宽度
回归模型
Keywords
traffic engineering
mixed bicycle traffic flow
traffic status recognition
fuzzy C-means clustering
width of separated bicycle path
regression model
分类号
U482 [交通运输工程—载运工具运用工程]
U484 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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职称材料
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出处
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1
基于空间比和感知密度的混合自行车交通流模型
李黎山
李冰
成卫
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
2
单向非机动道路内混合自行车交通状态判别
周旦
赵红专
许镭
《现代交通技术》
2020
3
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