脑机接口技术(BCI)能够带来永生吗?——基于传统生死哲学的探讨

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作者 张静 《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第5期39-46,148,149,共10页

鉴于脑机接口技术(BCI)能令人“永生”之假说带来的困惑,运用传统生死哲学对其技术实质进行分析和反思。首先,应对核心问题,即BCI是否实现了对生命存在主体的复制和存续。依据作为生命存在主体之心智的双重体用性分析发现:(1)具有本体... 鉴于脑机接口技术(BCI)能令人“永生”之假说带来的困惑,运用传统生死哲学对其技术实质进行分析和反思。首先,应对核心问题,即BCI是否实现了对生命存在主体的复制和存续。依据作为生命存在主体之心智的双重体用性分析发现:(1)具有本体性的心智是非功能主义的,因此不等同于脑信号采集后的数据化集合;(2)具有主体性的心智是非计算主义的,因此不等同于程序化运行,所以BCI始终没有实现心智的复制与存续,只是脱离了生命真实存在的,耽于部分生理表象的观测和模拟程序演算。其次,反思同类“数字永生”技术对生命理解的局限。正因其缺乏对生命存在的主体性乃至本体性的理解层次,导致对生命的物质化和表象化认同,从而耽于对局部生理信号的抓取、数据化和程序化,这样的“数字永生”是不可能真正实现的。 展开更多

关键词 脑机接口(bci) 永生 生死哲学 自性 功能主义 计算主义

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混合现实场景下结合SSVEP与眼动追踪的脑控机械臂系统 被引量：1

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作者 李奇 宗子彦 +3 位作者 武岩 宋雨 张航 刘铭然 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第7期93-100,共8页

针对混合现实场景下脑控机械臂系统交互性差、指令集小的问题,设计了一种结合稳态视觉诱发电位(SSVEP)和眼动追踪技术的混合现实脑控机械臂系统。该系统通过眼动追踪技术实现目标区域的初选,而SSVEP信号则被用于在初选区域内识别最终的... 针对混合现实场景下脑控机械臂系统交互性差、指令集小的问题,设计了一种结合稳态视觉诱发电位(SSVEP)和眼动追踪技术的混合现实脑控机械臂系统。该系统通过眼动追踪技术实现目标区域的初选,而SSVEP信号则被用于在初选区域内识别最终的目标指令。在不增加刺激类别数量的前提下扩大了指令集,并根据受试者的视线停留区域实现异步控制。离线实验结果表明,在使用相同刺激类别数量的情况下,增加视觉刺激目标数量不会对分类准确率产生显著影响。通过在线实验验证了系统的适用性,相较于使用单一SSVEP范式的机械臂控制系统,所提出的系统具有更好的交互性和更大的指令集。 展开更多

关键词 脑机接口 机械臂 稳态视觉诱发电位 混合现实 眼动追踪

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α波和运动想象的混合范式脑-机接口系统 被引量：13

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作者 赵丽 董燕丽 郭旭宏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第6期625-629,共5页

提出将α波和运动想象2种范式以串行的方式相结合控制的脑-机接口系统,该系统利用α波的阻断现象控制状态选择,选择成功后发出提示音,被试听到提示音后,通过左右手运动想象来完成多个任务。通过这样的混合范式有效的实现了较少种类的脑... 提出将α波和运动想象2种范式以串行的方式相结合控制的脑-机接口系统,该系统利用α波的阻断现象控制状态选择,选择成功后发出提示音,被试听到提示音后,通过左右手运动想象来完成多个任务。通过这样的混合范式有效的实现了较少种类的脑电信号对外部设备的多任务控制。实验结果表明,5名被试都能顺利完成外部设备的多任务控制,平均正确率为77%,最高正确率可达90%。本系统实现了混合范式下的脑电信号对外部设备的多任务控制,为进一步开发复杂的混合范式的脑-机接口系统奠定基础。 展开更多

关键词 混合范式 Α波 运动想象 脑-机接口

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基于SSVEP阻断与P300特征的混合范式脑-机接口 被引量：6

4

作者 许敏鹏 张力新 +4 位作者 明东 綦宏志 陈龙 马岚 万柏坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2247-2251,共5页

针对传统脑电型非侵入式脑-机接口判断正确率低、信息传输率低等问题,设计了一种基于SSVEP阻断和P300双特征的混合范式P300-SSVEP-Speller脑-机接口系统.对12位受试者进行了脑电诱发及目标识别实验,结果表明:本范式能够同时诱发出SSVEP... 针对传统脑电型非侵入式脑-机接口判断正确率低、信息传输率低等问题,设计了一种基于SSVEP阻断和P300双特征的混合范式P300-SSVEP-Speller脑-机接口系统.对12位受试者进行了脑电诱发及目标识别实验,结果表明:本范式能够同时诱发出SSVEP阻断特征信号和P300特征信号,采用联合特征的新型的P300-SSVEP-Speller系统比传统的P300-Speller系统具有更高的判断正确率和信息传输率. 展开更多

关键词 脑-机接口 混合范式 P300 稳态视觉诱发电位阻断

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一种基于两种不同范式的混合型脑-机接口系统 被引量：13

5

作者 李翔 高小榕 高上凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期326-330,共5页

混合模式脑机接口是脑-机接口研究的一个新方向,它为进一步提高脑-机接口系统性能提供了可能。现有的混合模式脑-机接口所采用的范式通常需要借助较强的视觉刺激,容易引起受试者疲劳等问题。本研究提出将运动想象和运动起始时刻视觉诱... 混合模式脑机接口是脑-机接口研究的一个新方向,它为进一步提高脑-机接口系统性能提供了可能。现有的混合模式脑-机接口所采用的范式通常需要借助较强的视觉刺激,容易引起受试者疲劳等问题。本研究提出将运动想象和运动起始时刻视觉诱发电位两种无需强烈视觉刺激的范式以串行的方式相结合,通过运动起始时刻视觉诱发电位控制字符的输入,通过运动想象控制界面的开关和允许输入下一字符,实现了一种可用于字符输入的混合模式脑-机接口系统。为了验证系统的可行性,共完成了5例实验。实验中受试者首先进行两种范式的训练,然后进行开关系统界面和输入字符的测试。实验结果显示,经过一定训练的受试可以较好地完成系统的操作,运动想象单步操作平均时间最短为3.9 s,字符输入的正确率最高可达93.3%。除了不容易令受试者产生疲劳外,本系统相比单一感觉模式的脑-机接口也具有可完成任务种类多、控制方式灵活等优势。 展开更多

关键词 脑-机接口 混合模式 运动想象 运动起始时刻视觉诱发电位 字符输入

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基于混合迁移学习的运动想象分类算法研究及其在脑机接口中的应用 被引量：5

6

作者 杜义浩 刘兆军 +4 位作者 付子豪 张园园 任娜 陈杰 谢平 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期629-637,共9页

为提升迁移学习在运动想象脑机接口应用过程中的迁移高效性及普适性,综合实例迁移和特征迁移学习方法的优势进而构建了混合迁移学习模型。首先,依据样本权重极化原理改进TrAdaBoost算法以实现实例层面的迁移,优化源域训练样本;其次,基... 为提升迁移学习在运动想象脑机接口应用过程中的迁移高效性及普适性,综合实例迁移和特征迁移学习方法的优势进而构建了混合迁移学习模型。首先,依据样本权重极化原理改进TrAdaBoost算法以实现实例层面的迁移,优化源域训练样本;其次,基于大间隔投射迁移支持向量机进一步缩短源域与目标域间的分布距离以完成特征层面的迁移,实现迁移效率最大化。进一步,将该方法应用于脑机接口竞赛Dataset IIb数据集进行离线测试及分析,研究结果表明混合迁移学习模型的迁移效率明显高于单一迁移学习模型,并且对于不同迁移对象识别准确率相对提升均值在70%以上,验证了所述方法的有效性与普适性。此外,基于已搭建的运动想象识别系统进行在线测试,验证了模型的实用性。 展开更多

关键词 计量学 运动想象 脑机接口 实例迁移 特征迁移 混合迁移

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基于海明距离的SSVEP-BCI脑电信号编码与识别

7

作者 赵耀 阎文婕 +3 位作者 王学栋 侯殿妮 张星宇 李丹丹 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5073-5082,共10页

传统的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑机接口系统通常使用少量频率进行编码,导致编码数量限制在几十个,无法满足有大量指令需求的环境作业。为了解决这一问题,提出一种基于海明距离的多频编码(Hamming... 传统的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑机接口系统通常使用少量频率进行编码,导致编码数量限制在几十个,无法满足有大量指令需求的环境作业。为了解决这一问题,提出一种基于海明距离的多频编码(Hamming distance multi-frequency code,HDMFC)范式及相应的识别算法,将海明距离同刺激范式编码和信号识别算法结合,利用8个频率信号可编码120个指令,并对7名受试者进行数据采集和分类实验。结果表明,基于海明距离的120编码在线实验准确率可达90.60%。研究成果为SSVEP范式编码数量的增加和分类效果的提升提供了有效的方法,验证了海明距离在这一领域的实用性和有效性。 展开更多

关键词 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 脑机接口(bci) 海明距离 多频编码

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混合脑机接口在人机交互领域的应用综述 被引量：9

8

作者 刘迎欣 李明 +3 位作者 于扬 曾令李 周宗潭 胡德文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2077-2089,共13页

在人机交互系统中,如何使计算机更好地理解人类意图?随着智能科技的发展,这个问题越来越受到人们的关注.脑机接口技术与脑科学密切结合,在人机交互领域具有独特的应用优势.混合脑机接口通过信息融合实现多种模态的互补共促,成为人机交... 在人机交互系统中,如何使计算机更好地理解人类意图?随着智能科技的发展,这个问题越来越受到人们的关注.脑机接口技术与脑科学密切结合,在人机交互领域具有独特的应用优势.混合脑机接口通过信息融合实现多种模态的互补共促,成为人机交互领域未来发展的新方向和新趋势.本文首先介绍了混合脑机接口的类型和技术原理,并着重探讨了其关键技术“信号融合方式”;随后,从“控制者”和“监测者”的角度出发,对混合脑机接口在人机交互领域的研究现状进行了统计分析,结果显示,混合脑机接口更多以“监控者”的角色应用于人机交互系统,其中情感识别、认知状态评估等均是关注度较高的应用方向;最后,对混合脑机接口在人机交互中的应用前景进行了展望. 展开更多

关键词 脑机接口 人机交互 混合脑机接口 多模态

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混合范式脑-机接口研究进展综述 被引量：3

9

作者 施文强 肖晓琳 +3 位作者 刘爽 许敏鹏 何峰 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期73-85,共13页

传统脑-机接口(BCI)在实际应用中存在许多不足,例如指令集较小、适用人群范围小、难以实现多维度控制和异步控制等。混合范式脑-机接口(hBCI)的出现可有效解决这些问题。对基于脑电信号的hBCI、基于脑电信号和其他脑信号的hBCI以及基于... 传统脑-机接口(BCI)在实际应用中存在许多不足,例如指令集较小、适用人群范围小、难以实现多维度控制和异步控制等。混合范式脑-机接口(hBCI)的出现可有效解决这些问题。对基于脑电信号的hBCI、基于脑电信号和其他脑信号的hBCI以及基于多生理信号的hBCI进行综述,并分析近年来不同hBCI系统的刺激范式、控制策略、分类性能以及实际应用等。与传统BCI系统相比,hBCI系统具有更大的指令集和更高的准确率,并且由于结合了其他脑信号或生理信号,使得多维控制和异步控制更容易实现,系统实用性得到了极大的提升。最后对不同类型的hBCI系统进行了总结,阐述当前hBCI存在的问题及其未来的发展前景。 展开更多

关键词 脑电(EEG) 脑-机接口(bci) 混合脑-机接口(hbci)

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脑机接口(BCI)系统的实时数据传输技术研究 被引量：2

10

作者 胥彪 石锐 何庆华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期107-109,共3页

脑机接口(BCI)系统包含两大模块:脑电信号采集与处理。其中采集和处理程序间实时数据传输是需要解决的关键问题之一。本系统采用LabVIEW语言开发信号采集程序,考虑程序运行速度,信号处理程序用Visual C^(++)设计。本文对各种Windows下... 脑机接口(BCI)系统包含两大模块:脑电信号采集与处理。其中采集和处理程序间实时数据传输是需要解决的关键问题之一。本系统采用LabVIEW语言开发信号采集程序,考虑程序运行速度,信号处理程序用Visual C^(++)设计。本文对各种Windows下进程间通信(IPC)机制研究之后,提出用动态链接库(DLL)来实现基于文件映射的共享内存技术。实验结果表明,该技术能够很好地满足采集数据的大批量、高频率和多通道等要求。 展开更多

关键词 脑机接口(bci) 脑电 共享内存 文件映射 实时数据传输

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基于SSVEP＿SSA融合的混合脑机接口研究 被引量：7

11

作者 韩向可 郭士杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期213-220,共8页

针对目前基于体感选择性注意范式的脑机接口控制指令数少,信息传输率低等缺点,提出了一种全新的多模态混合脑机接口系统。该系统融合稳态视觉刺激(SSVEP)和体感选择性注意范式(SSA),在外部视觉和体感刺激的作用下,诱发大脑产生稳态视觉... 针对目前基于体感选择性注意范式的脑机接口控制指令数少,信息传输率低等缺点,提出了一种全新的多模态混合脑机接口系统。该系统融合稳态视觉刺激(SSVEP)和体感选择性注意范式(SSA),在外部视觉和体感刺激的作用下,诱发大脑产生稳态视觉电位和事件相关去同步现象。同时,为了解决传统脑电信息特征提取中需要大量先验知识等问题,引入深度学习算法对混合脑机接口信息进行意图解码,该方法将多通道的时域信息转换成具有时-频-空域三维特征的二维特征图。对8名受试者的离线实验显示,平均识别准确率达到81.35%,确认了所提出的基于SSVEP_SSA融合的多模态混合脑机接口是可行的,实现了脑机接口(BCI)系统的指令集扩展和高精度解码。 展开更多

关键词 多模态 混合脑机接口 体感选择性注意 卷积神经网络

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基于混合范式的脑-机接口异步控制方法研究 被引量：1

12

作者 徐伟 赵雅薇 綦宏志 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期693-699,共7页

自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事... 自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事件相关电位(ERP)与稳态视觉诱发电位(SSVEP)的混合范式方法,以提升异步控制效果。采集10名被试3种状态下的19导联脑电信号,包括在正常使用BCI时的控制状态和被试目光不在BCI界面以及在睁眼静息状态下的2种空闲状态。通过提取不同状态下ERP的幅值特征与SSVEP的相关系数,区分不同的使用状态,进一步采用贝叶斯方法分别对ERP和SSVEP特征的控制态后验概率进行估计,然后将两者综合并采用阈值法对控制态和空闲态进行二分类识别。结果表明,所发展的混合范式方法在不同状态下两种特征差异同时存在,控制态下会产生更高的P300幅值与SSVEP相关系数,并且与空闲态下的特征之间存在统计学差异。对控制状态和空闲状态的总体平均识别正确率达到92.1%,AUC达到0.98。研究结果表明,混合范式方法在异步识别问题上有很好的潜力,值得进一步研究和发展。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 混合范式bci 异步识别策略 贝叶斯后验概率

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基于ssVEP与眼动追踪的混合型并行脑机接口研究 被引量：1

13

作者 叶阳阳 刘邈 明东 《载人航天》 CSCD 北大核心 2021年第5期559-565,共7页

针对目前单一脑机接口系统在指令分类正确率与信息传输速率较低的问题,搭建硬件并行EEG-ET采集系统,对基于稳态视觉诱发电位(ssVEP)和眼动追踪(ET)的混合型并行脑机接口系统的融合方法与指令输出策略开展研究,10名受试者参与了离线验证... 针对目前单一脑机接口系统在指令分类正确率与信息传输速率较低的问题,搭建硬件并行EEG-ET采集系统,对基于稳态视觉诱发电位(ssVEP)和眼动追踪(ET)的混合型并行脑机接口系统的融合方法与指令输出策略开展研究,10名受试者参与了离线验证实验。结果表明:ssVEP与ET融合结果优于使用单一模态信号脑机接口的分类正确率与信息传输速率,在1 s数据长度下,其离线平均分类正确率与信息传输速率分别为99.02%和156.04 bit/min,高于单独ssVEP的85.70%和122.82 bit/min以及单独ET的94.45%和143.49 bit/min。混合型脑机接口系统有助于其在高可靠性系统的推广应用。 展开更多

关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 眼动追踪 混合型并行bci系统 数据融合

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脑机接口研究之演化及教育应用趋势的知识图谱分析——基于1985-2018年SCI及SSCI期刊论文研究 被引量：23

14

作者 姜雷 张海 +3 位作者 张岚 吴闯 孙启存 李海斌 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第4期27-38,共12页

作为一项涉及到神经科学、心理认知科学、生物医学、计算机科学、通信技术等多门学科的交叉技术,脑机接口技术建立了人脑和计算机或技术装置直接交流的通信通道,这一技术的逐步成熟并显现出在未来教育领域巨大的应用潜力。脑机接口历史... 作为一项涉及到神经科学、心理认知科学、生物医学、计算机科学、通信技术等多门学科的交叉技术,脑机接口技术建立了人脑和计算机或技术装置直接交流的通信通道,这一技术的逐步成熟并显现出在未来教育领域巨大的应用潜力。脑机接口历史演化和研究现状表明:脑机接口在教育领域中的应用主要集中在学习者情感识别、注意力水平测量、教学质量测量等三方面;脑机接口的研究可以为学习设计、智慧学习环境创设提供实时、准确的学生状态信息,进而为学习者深度分析、个性化学习、自适应学习提供助力。脑机接口技术在未来具有广阔的应用和发展前景。 展开更多

关键词 脑机接口 bci 脑科学 教育神经科学 知识图谱 大数据 智慧学习环境 学习通用设计

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脑机接口技术研究方法 被引量：34

15

作者 何庆华 彭承琳 吴宝明 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期106-109,共4页

脑机接口 (BCI)是一种基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统 ,它不依赖人体的外周神经神经系统及肌肉组织 ,是一种新的人机接口方式 ,在康复医学和控制等领域有应用前景。近年来 ,脑机接口技术发展迅速。概述了... 脑机接口 (BCI)是一种基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统 ,它不依赖人体的外周神经神经系统及肌肉组织 ,是一种新的人机接口方式 ,在康复医学和控制等领域有应用前景。近年来 ,脑机接口技术发展迅速。概述了采用事件相关电位P30 0、稳态视觉诱发电位(SSVEP)、事件相关同步或去同步 (ERS ERD)、皮层慢电位 (SCP)、自发EEG信号、植入电极等实现脑机接口技术的研究方法 ,讨论和比较了各种研究方法的特点和局限 ,介绍了脑机接口的发展现状和存在的问题 。 展开更多

关键词 脑机接口 人机接口 脑电信号 bci 人脑 计算机 生物医学工程

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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量：14

16

作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 特征提取 共同空间模式(CSP)滤波法

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采用平滑伪Wigner-Ville分布的SSVEP脑机接口系统 被引量：6

17

作者 童基均 李琳 +1 位作者 林勤光 朱丹华 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期598-604,共7页

提出基于多频率刺激源诱发SSVEP的脑机接口(BCI)系统.针对脑电信号的微弱性和非平稳性特点,在对其进行预处理和空间滤波的基础上,采用平滑伪Wigner-Ville分布的时频分析方法将时间窗口长度内的脑电信号转换为时间-频率分布的信号.分类... 提出基于多频率刺激源诱发SSVEP的脑机接口(BCI)系统.针对脑电信号的微弱性和非平稳性特点,在对其进行预处理和空间滤波的基础上,采用平滑伪Wigner-Ville分布的时频分析方法将时间窗口长度内的脑电信号转换为时间-频率分布的信号.分类汇总视觉刺激时间内的脑电频率,并提取脑电信号中的最大频率成分作为目标频率.实验结果表明:随着分析时间窗的增大,平滑伪Wigner-Ville时频分析方法具有一定的优势.当时间窗为4s时,其分类准确率达98.29%,信息传输率达28.01bits/min,超过经典的典型相关分析(CCA)和功率谱密度分析(PSDA)的结果. 展开更多

关键词 脑机接口(bci) 脑电信号(EEG) 稳态视觉诱发电位 平滑伪Wigner-Ville分布

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用于脑-机接口P300实验的支持向量机分类方法 被引量：2

18

作者 葛瑜 刘杨 +1 位作者 周宗潭 胡德文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2857-2858,2867,共3页

脑-机接口(BCI)技术利用脑电来实现无动作的人机交互。P300字符拼写范式是利用脑电信号实现文字选择输入的一种重要BCI实验范式,它通过对EEG中的P300信号的检测和识别,来推断试验对象(被试)对字母的注意选择。以2005年脑-机接口竞赛中... 脑-机接口(BCI)技术利用脑电来实现无动作的人机交互。P300字符拼写范式是利用脑电信号实现文字选择输入的一种重要BCI实验范式,它通过对EEG中的P300信号的检测和识别,来推断试验对象(被试)对字母的注意选择。以2005年脑-机接口竞赛中的一组P300字符拼写实验数据为处理对象,采用支持向量机(SVM)的机器学习方法进行算法设计,对信号通道进行了筛选,并采用较少的EEG通道数据进行处理。另外,通过调整参与训练的数据集大小,扩大了SVM中参数的取值范围,更有利于分类器设计。通过上述策略,提高了该BCI实验范式中的系统总体分类精度。上述方法对于测试集字符最佳识别正确率可达到89%,相比于我们参加该届竞赛时所用的线性分类器(LDA),字符识别正确率提高了3%。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 脑电(EEG) P300拼写范式 支持向量机(SVM) 分类

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基于多通道线性描述符的脑—机接口分类算法的研究 被引量：2

19

作者 魏庆国 高小榕 +1 位作者 王毅军 高上凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期810-817,共8页

脑电信号的特征提取是脑—机接口(BCI)中的一个关键部分,对提高分类正确率和信息传输率起着决定性的作用。本研究利用多通道线性描述符提取脑电信号的分类特征信息,将三个描述符单独和联合地施加于三个感兴趣的电极子集,导出12个特征矢... 脑电信号的特征提取是脑—机接口(BCI)中的一个关键部分,对提高分类正确率和信息传输率起着决定性的作用。本研究利用多通道线性描述符提取脑电信号的分类特征信息,将三个描述符单独和联合地施加于三个感兴趣的电极子集,导出12个特征矢量。五个受试参加了一个在线反馈BCI实验。实验期间他们被要求想象左手或右手运动,记录的脑电图数据用于离线分析。对来自7导和11导两个电极子集的8个特征矢量,五个受试平均的分类精度在89%和93.5%之间,而最好的分类精度在85%与99.9%之间。比较基于描述符的特征与基于自回归(AR)模型的特征分类性能,结果表明多通道线性描述符是一种有效的特征提取方法。使用该方法提取特征时,理想的电极数应在7与11之间。 展开更多

关键词 脑—机接口(bci) 脑电图(EEG) 多通道线性描述符 特征提取 支持向量机(SVM)

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视觉P300脑机接口中的SOA扰动现象 被引量：2

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作者 邱天爽 马征 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期539-545,共7页

异步操控性是脑机接口走向实际应用的关键技术之一。其关键点在于寻找一种可有效区分脑机接口工作状态和空闲状态的指标。建立了针对P300脑机接口的刺激起始异步(SOA)扰动模型,在仿真实验和实测数据中观察到SOA扰动谱线,并根据所提出的... 异步操控性是脑机接口走向实际应用的关键技术之一。其关键点在于寻找一种可有效区分脑机接口工作状态和空闲状态的指标。建立了针对P300脑机接口的刺激起始异步(SOA)扰动模型,在仿真实验和实测数据中观察到SOA扰动谱线,并根据所提出的模型给出了合理解释。研究了SOA扰动的频域特性,结果表明,当SOA位于220ms附近时,SOA扰动的强度最大,而当SOA低于150ms时,SOA扰动强度将急剧减小。同时SOA扰动所具有的锁相性使得可以通过时域相干平均法进一步提高信噪比。SOA扰动可作为脑机接口处于工作状态的标志,为异步脑机接口的实现提供了一种新的研究思路。 展开更多

关键词 脑机接口 SOA扰动 异步bci P300 Speller

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