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基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算 被引量:4
1
作者 崔鹏程 陈明榜 向铁元 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第2期90-92,共3页
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度... 粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 最优潮流(0PF) 混合函数(mult-sumt)
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基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计 被引量:6
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作者 郭天奇 夏益美 +1 位作者 王福花 王德禹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期70-76,共7页
基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级... 基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动态罚函数改进协同优化算法的迭代次数更少,目标值更优且学科间不一致信息更小,对于实际船舶工程上的多目标多学科结构优化有一定应用价值。 展开更多
关键词 协同优化算法 混合动态函数 混合算法 船舶机舱
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基于混合罚函数法的认知雷达波形设计 被引量:1
3
作者 谢洪超 李新波 +1 位作者 石要武 鞠默然 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2015年第4期351-355,共5页
针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR:Signal to Interference plus Noise Ratio)往往需要大于一定阈值的问题,在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数,以信杂噪比... 针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR:Signal to Interference plus Noise Ratio)往往需要大于一定阈值的问题,在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数,以信杂噪比和能量作为约束条件,通过混合罚函数法对模型求解,最终获得认知雷达的最优波形。仿真实验证明,该波形可以将波束能量分配给杂波响应较弱、目标响应较强的频段,满足认知雷达对发射波形的要求,从而解决了发射波形的SINR阈值问题,并最大化目标与回波间的互信息,具有较强的应用性。 展开更多
关键词 优化波形 混合函数 信杂噪比 认知雷达
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基于GA-APSO混合罚模型的混凝土坝力学参数优化反演 被引量:10
4
作者 魏博文 徐镇凯 +2 位作者 李火坤 姜振翔 彭圣军 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期4211-4217,共7页
针对混凝土坝流变力学参数反分析中的多目标优化问题,利用混合罚函数法,构建一种新的无约束单目标优化函数,并就其函数求解中常规优化算法搜根收敛速率慢、局部最优等缺陷,通过向粒子群算法(PSO)中引入自适应因子,并融合遗传算法(GA)计... 针对混凝土坝流变力学参数反分析中的多目标优化问题,利用混合罚函数法,构建一种新的无约束单目标优化函数,并就其函数求解中常规优化算法搜根收敛速率慢、局部最优等缺陷,通过向粒子群算法(PSO)中引入自适应因子,并融合遗传算法(GA)计算优势,提出一种基于自适应遗传粒子群算法(GA-APSO)的全局优化反演方法,并将ANSYS有限元程序作为子模块嵌套到该算法程序中,编制相应的有限元优化反演分析程序。同时,通过工程算例中的大坝正反分析结果,验证文中所建混合算法具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点,进而可提高大坝优化反演效率。该方法亦可将其推广应用于其他坝型及岩质边坡的力学参数反分析。 展开更多
关键词 混凝土坝 粒子群算法 遗传算法 混合函数 优化反演
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偶应力问题的杂交/混合元分析 被引量:8
5
作者 肖其林 凌中 吴永礼 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期427-433,共7页
将弹性力学中的 Hellinger-Reissner变分原理推广到偶应力理论中 ,并以罚函数的形式引入其约束条件 ,提出了一种有效的杂交 /混合单元。文中分别分析了带中心小孔平板在轴向均匀加载时的应力集中情况 ,以及含中间裂纹的无限平板单轴拉... 将弹性力学中的 Hellinger-Reissner变分原理推广到偶应力理论中 ,并以罚函数的形式引入其约束条件 ,提出了一种有效的杂交 /混合单元。文中分别分析了带中心小孔平板在轴向均匀加载时的应力集中情况 ,以及含中间裂纹的无限平板单轴拉伸时的位移场和应力场。算例表明 ,该单元计算效率高 ,精度好 ,即使在材料本征长度很小时 。 展开更多
关键词 偶应力理论 弹性力学 杂交/混合元分析 函数 应力集中 稳定性条件
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非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法 被引量:14
6
作者 刘俊梅 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期967-974,共8页
针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合... 针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 全局优化 非线性混合整数规划 非固定多段映射函数 差分进化算法
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多约束条件下自动配棉的混合遗传算法 被引量:3
7
作者 林兰芬 欧冠男 陆俊虎 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期801-806,共6页
现有自动配棉方法求解的问题规模不大或者不易找到最优解,为此建立了一个多约束条件下自动配棉问题的数学模型.基于基本遗传算法,采用罚函数法处理多个约束条件,通过对种群进化程度进行监控并适时地增大选择压力,形成求解自动配棉问题... 现有自动配棉方法求解的问题规模不大或者不易找到最优解,为此建立了一个多约束条件下自动配棉问题的数学模型.基于基本遗传算法,采用罚函数法处理多个约束条件,通过对种群进化程度进行监控并适时地增大选择压力,形成求解自动配棉问题的基于自适应罚函数法的混合遗传算法(MGA1).进一步提出了求解自动配棉问题的基于模拟退火算法和隔代相传策略的混合遗传算法(MGA2).以企业实际棉批库存与质量数据为例进行实验验证,结果表明,对于中小规模的配棉问题,MGA2具备较好的寻找最优解和较优解的能力,并且其解表现出多样性的特点;而对于大规模的配棉问题,MGA1保持良好的收敛性,能够找到比MGA2更好的最优解和较优解. 展开更多
关键词 配棉 自适应函数 模拟退火 混合遗传算法
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基于混合型鲁棒输入训练神经网络的非线性数据校正方法及其应用 被引量:1
8
作者 任少君 司风琪 +1 位作者 李欢欢 徐治皋 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期322-327,共6页
提出了一种基于混合型鲁棒输入训练神经网络的非线性数据校正模型,在基于过程数据的神经网络模型中引入了反映过程机理的约束方程.根据所提模型的网络结构,采用罚函数法将约束方程加入到网络训练目标函数中,并采用BP算法推导出该网络的... 提出了一种基于混合型鲁棒输入训练神经网络的非线性数据校正模型,在基于过程数据的神经网络模型中引入了反映过程机理的约束方程.根据所提模型的网络结构,采用罚函数法将约束方程加入到网络训练目标函数中,并采用BP算法推导出该网络的学习方法,进而给出了基于该方法的数据校正流程.分别以一个五维非线性系统和某1 000 MW机组1#高加测点为对象进行算例分析,结果表明:所提出的模型能正确检验出测量数据中的不良值,具有良好的鲁棒性;在完成数据校正的同时还能保证重构数据满足相应的系统机理约束条件;在多测点同时发生故障时,也能保证数据校正的准确性和可靠性. 展开更多
关键词 混合型鲁棒输入训练神经网络 故障诊断 机理约束 函数 数据校正
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求解混合整数双层规划的凸组合算法 被引量:1
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作者 张好智 高自友 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期6-8,22,共4页
利用罚函数思想和最优值函数的概念将混合整数双层规划转化为连续变量的单层非线性规划,然后用事先确定步长的凸组合算法迭代求解此单层非线性规划,进而得到原双层规划的局部最优解.
关键词 混合整数双层规划 函数方法 最优值函数 凸组合算法
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基于BP-HGA的起重机刚性支腿动态优化设计 被引量:8
10
作者 童水光 王相兵 +1 位作者 钟崴 张健 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期122-130,共9页
针对门式起重机刚性支腿结构动态特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元模型和BP神经网络,建立刚性支腿设计变量和最大动应力、弯曲动刚度及顶部最大动位移之间的映射关系.对于建立的神经网络模型,采用混合遗传算法(HGA)构造基于模糊... 针对门式起重机刚性支腿结构动态特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元模型和BP神经网络,建立刚性支腿设计变量和最大动应力、弯曲动刚度及顶部最大动位移之间的映射关系.对于建立的神经网络模型,采用混合遗传算法(HGA)构造基于模糊动态罚函数的适应度函数引导遗传算法的搜索方向,寻求刚性支腿隔板、侧板的布置及尺寸最优化,并满足低应力、高固有频率及轻量化的要求.开发了某型号门式起重机刚性支腿多目标动态优化设计系统.应用结果表明,采用该优化方法能够有效地实现起重机刚性支腿的动态结构优化,显著提高了设计质量和效率. 展开更多
关键词 刚性支腿 参数化有限元 BP神经网络 混合遗传算法 动态函数 多目标优化设计
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岩土工程非线性优化反演模型在ABAQUS中的应用 被引量:4
11
作者 贾善坡 伍国军 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期225-231,共7页
目的针对常规反演方法应用于岩土工程参数反演时搜索效率低、计算量大的缺点,提出了基于改进Nelder-Mead算法的有限元优化反分析法,为工程所需的计算参数提供参考.方法基于混合罚函数法,以测点的实测值与计算值建立误差函数,将有限元程... 目的针对常规反演方法应用于岩土工程参数反演时搜索效率低、计算量大的缺点,提出了基于改进Nelder-Mead算法的有限元优化反分析法,为工程所需的计算参数提供参考.方法基于混合罚函数法,以测点的实测值与计算值建立误差函数,将有限元程序ABAQUS作为一个单独模块嵌入到改进的Nelder-Mead算法中,编制了优化反演分析程序.结果给出了具体的应用实例,结果表明,改进Nelder-Mead算法提高了参数的搜索效率,用较少的迭代次数就能得到满足精度要求的结果,是一种可行的参数反演方法.结论笔者提出的优化反演方法具有很强的实用性,可应用于实际工程中复杂岩土体初始应力场反演、渗流场以及位移反分析. 展开更多
关键词 岩土工程 优化反演 混合函数 有限元 ABAQUS
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火电厂动力配煤优化模型研究 被引量:3
12
作者 赵健 刘士新 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1388-1392,共5页
针对某火电厂配煤方案的要求,通过引入0-1型整数变量,实现了对混煤中单煤数目的限制,并且在分析现有单煤与混煤煤质关系的基础上,设计了基于配煤成本最低且单煤资源受限的0-1混合整数规划模型.为了获得更低的配煤成本,结合企业自身技术... 针对某火电厂配煤方案的要求,通过引入0-1型整数变量,实现了对混煤中单煤数目的限制,并且在分析现有单煤与混煤煤质关系的基础上,设计了基于配煤成本最低且单煤资源受限的0-1混合整数规划模型.为了获得更低的配煤成本,结合企业自身技术改造和设备升级等方法,在允许混煤煤质参数溢出给定边界值的情况下,通过在目标函数中加入相应的罚函数,修正了上述模型.最后经CPLEX求解,获得了成本更低的配煤方案:标煤单价下降了3.6%,而混煤煤质参数的变化不超过给定边界值的0.4%. 展开更多
关键词 动力配煤 混合整数规划 煤质参数 配煤成本 函数
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啤酒厂麦汁二级冷却板式换热器的优化操作
13
作者 陈合 郭志钧 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 1993年第4期42-47,共6页
本文对啤酒厂麦汁二级冷却的换热器网络问题进行了优化模拟。计算实例表明优化后的工况参数及流路可提高热回收率,降低冷耗及生产成本,易于在工厂实现。本文方法适用于各种操作过程及操作条件的计算。
关键词 换热器 混合函数 麦计 优化
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食品营养配方的计算机优化设计 被引量:1
14
作者 陈合 郭志钧 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 1994年第2期82-86,共5页
最佳营养配方是指满足各项营养指标且成本因数最低的食品营养配方。其数学模型常为带有不等式约束的线性函数。本文特混合罚函数法用子这类线性规划问题从而获得满足一定营养素配比的约束条件,使之成为成本最低的最佳配方,为合理营养... 最佳营养配方是指满足各项营养指标且成本因数最低的食品营养配方。其数学模型常为带有不等式约束的线性函数。本文特混合罚函数法用子这类线性规划问题从而获得满足一定营养素配比的约束条件,使之成为成本最低的最佳配方,为合理营养的配方组成提供理论依据。计算实例表明,本文的方法运行稳定,计算时间短,结果可靠,可用于各类食品营养配方的最优设计。 展开更多
关键词 食品营养 优化 混合函数
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一种改进的遗传算法及其应用
15
作者 石先军 《武汉科技学院学报》 2003年第6期51-53,共3页
非线性混合整数规划问题是一类NP难题,针对这类问题的特点,本文提出一种改进的遗传算法—分支遗传算法(BGAS),并将其用于Sandgren提供的压力容器设计优化问题,得到了很好的结果。
关键词 遗传算法 非线性混合整数规划 函数 压力容器
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