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题名基于树状小波分解的图像混合编码方法
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作者
傅德胜
谢忠红
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机构
南京气象学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第6期45-47,共3页
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文摘
本文提出了一种基于树状小波分解的图像混合编码技术,它能够在一定的能量准则下自适应地对图像进行分解,并根据不同尺度子带在小波图像中的地位和特点,选取相应的编码方法。模拟实验证明,此方法在较好的图像质量情况下获得了较高的压缩比。
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关键词
图像混合编码方法
树状小波分解
小波变换
图像编码
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Keywords
Wavelet transform Tree - stmctured wavelet - Vector quantization Subband coding
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于递阶粒子群方法的RBF网络自动设计
被引量：2
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作者
陈得宝
杨一军
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机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2853-2857,共5页
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基金
安徽省自然科学基金项目(090412070)
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目(2009SQRZ088ZD)
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文摘
针对径向基函数网络(RBFN)的结构和参数难以同时优化及粒子群不同结构的粒子飞跃困难问题,提出一种维数自适应变化递阶粒子群方法,同时完成对网络的结构和参数自动优化设计。此方法中,粒子群编码采用二进制和十进制相结合的混合形式,二进制表示网络隐层神经元的数量,十进制编码表示网络参数,每个粒子在不同代的飞翔维数由当前代最好粒子的适应度和粒子到目前为止的最好适应度及粒子群处于两个最好位置时的有效维数确定。适应度函数引导粒子向小规模和小误差方向运动。通过对函数建模和混沌时间序列的预测实验,验证了方法的有效性。
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关键词
粒子群算法
径向基函数网络
混合编码方法
适应度函数
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Keywords
particle swarm optimization （PSO）
radical basis function neural networks （RBFN）
hybrid coding method
fitness function
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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