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基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计被引量：2: 1; 作者杨海洋丁娟 +2 位作者蔡珂芳王军年胡爱成《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页; 为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺... 展开更多; 关键词复合材料地板铺层设计方法粒子群-细菌觅食混合优化方法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法被引量：1: 2; 作者麦雄发李玲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4131-4133,4143,共4页; 针对细菌觅食算法在优化过程中环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷,将梯度粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中,改进原算法的收敛速度和收敛能力,并据此提出了基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法GPSO-BFA。该算法既利用了细... 展开更多; 关键词细菌觅食算法梯度粒子群优化混合优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进细菌觅食算法在PID参数整定中的应用被引量：9: 3; 作者李晓含王联国《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期157-160,共4页; 针对细菌觅食算法存在优化精度低、收敛速度较慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。将改进粒子群算法运用到细菌觅食算法趋化中,改变步长的大小与翻转方向,加快个体间的信息交流,以提升细菌觅食算法的收敛速度... 展开更多; 关键词细菌觅食优化算法粒子群优化算法自适应概率测试函数比例-积分-微分参数整定; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度被引量：30: 4; 作者杨毅雷霞 +2 位作者徐贵阳吴泓俭卢杨《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期13-20,共8页; 考虑到微电网中各分布式电源的特点以及充分发挥分布式发电技术在经济、环境和能源方面的优势,在满足系统约束条件下,提出了一种综合考虑微电网的运行成本、电压偏差以及微电网削峰填谷能力的微电网多目标经济调度模型。同时针对粒子群... 展开更多; 关键词微电网粒子群-细菌觅食算法优化调度运行优化多目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究被引量：6: 5; 作者孙波赵梦莹何晖《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-91,共7页; 针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初... 展开更多; 关键词轨道电路故障诊断高斯混合模型粒子群优化算法细菌觅食优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BF-PSO的船舶电站柴油机分数阶控制器被引量：6: 6; 作者李志民孙其振 +1 位作者孙勇韩绪鹏《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期515-518,共4页; 针对船舶电力系统的频率稳定性问题,对船舶电站柴油机调速系统设计了分数阶PIλDμ控制器。采用细菌觅食-粒子群混合优化(BF-PSO)算法对分数阶PIλDμ控制器参数进行优化整定,解决了分数阶PIλDμ控制器整定参数多、设计复杂的问题。对... 展开更多; 关键词分数阶细菌觅食-粒子群混合优化算法参数整定调速系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：6: 7; 作者梁紫玥俞花珍 +3 位作者邰国璇黄友能余立伟李凯《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,... 展开更多; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 8; 作者韩露史贤俊 +1 位作者翟禹尧林云《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试... 展开更多; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计被引量：2: 1; 作者杨海洋丁娟蔡珂芳王军年胡爱成; 机构嘉兴南湖学院嘉兴市智能计算与数据科学重点实验室吉林大学零束科技有限公司戴姆勒大中华区投资有限公司上海分公司; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(51975244) 吉林省自然科学基金项目(20220101200JC) +2 种基金 2024年嘉兴市公益性研究计划项目(2024AY10033)。; 文摘为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。; 关键词复合材料地板铺层设计方法粒子群-细菌觅食混合优化方法多目标优化; Keywords Composite floor Composite ply design method Particle Swarm Optimization-Bacteria Foraging Optimization(PSO-BFO)algorithm Multi-objective optimization; 分类号 U465.6 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法被引量：1: 2; 作者麦雄发李玲; 机构广西师范学院数学科学学院广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室广西师范学院继续教育学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4131-4133,4143,共4页; 基金广西教育厅科研资助项目(201106LX310 201204LX216) 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室资助项目(GXSCIIP201204); 文摘针对细菌觅食算法在优化过程中环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷,将梯度粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中,改进原算法的收敛速度和收敛能力,并据此提出了基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法GPSO-BFA。该算法既利用了细菌觅食算法出色的全局搜索能力,又借助梯度粒子群算法的快速局部寻优能力,很好地将两者的优势结合在一起。基于六个高维Benchmark函数的实验结果显示,该算法在收敛速度和精度方面都优于其他四种细菌觅食算法。; 关键词细菌觅食算法梯度粒子群优化混合优化算法; Keywords bacterial foraging algorithm（BFA） gradient particle swarm optimization algorithm（GPSO） hybrid optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进细菌觅食算法在PID参数整定中的应用被引量：9: 3; 作者李晓含王联国; 机构甘肃农业大学机电工程学院甘肃农业大学信息科学技术学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期157-160,共4页; 基金甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2011-02); 文摘针对细菌觅食算法存在优化精度低、收敛速度较慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。将改进粒子群算法运用到细菌觅食算法趋化中,改变步长的大小与翻转方向,加快个体间的信息交流,以提升细菌觅食算法的收敛速度及精度;利用适应度值大小选择迁徙方式,迁移方式有直接迁徙、概率迁徙、不迁徙,个体迁徙概率依据适应度值动态调整,减少误迁或停止不前情况。利用6个标准函数与比例—积分—微分(PID)参数整定进行仿真实验,并对细菌觅食算法和改进细菌觅食算法结果进行比较,验证改进算法的有效性及实用性。; 关键词细菌觅食优化算法粒子群优化算法自适应概率测试函数比例-积分-微分参数整定; Keywords bacterial foraging optimization algorithm particle swarm optimization algorithm adaptiveprobability test function proportion integration differentiation（PID） parameters setting; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度被引量：30: 4; 作者杨毅雷霞徐贵阳吴泓俭卢杨; 机构电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学); 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期13-20,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51007006) 电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015) 四川省教育厅重点项目(11za002)~~; 文摘考虑到微电网中各分布式电源的特点以及充分发挥分布式发电技术在经济、环境和能源方面的优势,在满足系统约束条件下,提出了一种综合考虑微电网的运行成本、电压偏差以及微电网削峰填谷能力的微电网多目标经济调度模型。同时针对粒子群算法(PSO)在求解优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种粒子群-细菌觅食算法(PSO-BF)用于求解微电网电能优化调度问题。仿真结果表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛速度快、精度高的特点。; 关键词微电网粒子群-细菌觅食算法优化调度运行优化多目标; Keywords microgrid particle swarm optimization combined with bacterial foraging algorithm optimal dispatch operationoptimization multi-objective; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究被引量：6: 5; 作者孙波赵梦莹何晖; 机构山东科技大学电子信息工程学院湖南华慧特自动化科技有限公司; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-91,共7页; 基金国家自然科学基金(62073024) 北京市自然科学基金(L201006)。; 文摘针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初始值有效避免EM算法陷入局部最优,提高模型的故障诊断能力。通过对实测数据的训练和测试实验表明,本模型比传统高斯混合模型的故障诊断准确率提高了31.85%,比采用粒子群优化算法改进模型的故障诊断准确率提高了9.4%,即本模型对轨道电路的故障诊断更加有效。; 关键词轨道电路故障诊断高斯混合模型粒子群优化算法细菌觅食优化算法; Keywords track circuit fault diagnosis Gaussian mixed model particle swarm optimization algorithm bacterial foraging optimization algorithm; 分类号 U2316 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BF-PSO的船舶电站柴油机分数阶控制器被引量：6: 6; 作者李志民孙其振孙勇韩绪鹏; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院吉林省电力有限公司调度通信中心三峡电力职业学院电气工程系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期515-518,共4页; 基金湖北省高等党校青年教师深入企业行动计划项目(XD20100970); 文摘针对船舶电力系统的频率稳定性问题,对船舶电站柴油机调速系统设计了分数阶PIλDμ控制器。采用细菌觅食-粒子群混合优化(BF-PSO)算法对分数阶PIλDμ控制器参数进行优化整定,解决了分数阶PIλDμ控制器整定参数多、设计复杂的问题。对分别采用分数阶PIλDμ控制器和传统整数阶PID控制器的柴油机调速系统进行了仿真和对比。结果表明,在同等条件下优化得到的分数阶PIλDμ控制器能够有效抑制模型参数摄动,鲁棒性更强,具有更好的控制效果。; 关键词分数阶细菌觅食-粒子群混合优化算法参数整定调速系统; Keywords fractional order bacterial foraging-particle swarm optimization parameter tuning speed regulation system; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：6: 7; 作者梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯; 机构北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心朔黄铁路发展有限公司肃宁分公司交控科技股份有限公司铁路事业部; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 基金朔黄铁路科技创新项目(2019-148)。; 文摘重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,以单位时间内从技术站发出的货物列车净载重最大为目标,结合列车站内整体作业流程,构建混合整数规划模型,采用混合细菌觅食-离散粒子群算法,并对具体列车站内组合策略进行优化求解。最后,以某技术站为例进行分析,结果表明4 h内,列车站内组合策略优化后发出货运量为18.5万t,与经验方式发出16.5万t相比多2.0万t,技术站输送能力提升12.12%,验证了模型和算法对列车站内组合策略优化的可行性。; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; Keywords heavy haul railway combination strategy mixed integer programming technical station hybrid bacterial foraging-discrete particle swarm optimization algorithm; 分类号 U292.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 8; 作者韩露史贤俊翟禹尧林云; 机构海军航空大学岸防兵学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 文摘针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; Keywords testability design multi-signal model correlation matrix testability index hybrid discrete binary particle swarm optimization-genetic algorithm test optimization selection; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计	杨海洋丁娟蔡珂芳王军年胡爱成	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法	麦雄发李玲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进细菌觅食算法在PID参数整定中的应用	李晓含王联国	《传感器与微系统》 CSCD	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度	杨毅雷霞徐贵阳吴泓俭卢杨	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2014	30	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究	孙波赵梦莹何晖	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BF-PSO的船舶电站柴油机分数阶控制器	李志民孙其振孙勇韩绪鹏	《控制工程》 CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究	梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究	韩露史贤俊翟禹尧林云	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料