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基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计: 1; 作者杨海洋丁娟 +2 位作者蔡珂芳王军年胡爱成《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页; 为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺... 展开更多; 关键词复合材料地板铺层设计方法粒子群-细菌觅食混合优化方法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法被引量：5: 2; 作者梁樱馨田浩杉《电子科技》 2017年第4期79-82,共4页; 针对粒子群优化算法(PSO)在优化过程中易陷入局部极值而产生"早熟"现象,文中提出一种基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法。粒子群优化算法与细菌觅食优化算法的结合,增强了算法的全局搜索能力,使算法具有全局搜索能力强的优... 展开更多; 关键词粒子群优化算法细菌觅食优化算法改进混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群-细菌觅食在光伏系统MPPT控制中的应用被引量：1: 3; 作者刘瑞简献忠钱双杰《电子科技》 2015年第5期114-117,共4页; 在光照不均匀情况下,光伏阵列P-V曲线上会出现多个极值点,传统算法容易陷入局部最优而失效。文中提出粒子群-细菌觅食算法,将粒子群算法和细菌觅食算法结合。用粒子群算法进行全局搜索,再将粒子看成细菌用细菌觅食算法进行局部搜索。仿... 展开更多; 关键词光伏阵列粒子群-细菌觅食算法光照不均匀; 在线阅读下载PDF 职称材料

云自适应混合细菌觅食优化算法被引量：5: 4; 作者程翔刘升《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第5期111-116,121,共7页; 针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分别采用不同的搜索步长生成策略,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,并引入粒子群算法思... 展开更多; 关键词细菌觅食优化算法云模型搜索步长粒子群算法云自适应混合细菌觅食算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究被引量：1: 5; 作者孙波赵梦莹何晖《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-91,共7页; 针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初... 展开更多; 关键词轨道电路故障诊断高斯混合模型粒子群优化算法细菌觅食优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：5: 6; 作者梁紫玥俞花珍 +3 位作者邰国璇黄友能余立伟李凯《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,... 展开更多; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计: 1; 作者杨海洋丁娟蔡珂芳王军年胡爱成; 机构嘉兴南湖学院嘉兴市智能计算与数据科学重点实验室吉林大学零束科技有限公司戴姆勒大中华区投资有限公司上海分公司; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(51975244) 吉林省自然科学基金项目(20220101200JC) +2 种基金 2024年嘉兴市公益性研究计划项目(2024AY10033)。; 文摘为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。; 关键词复合材料地板铺层设计方法粒子群-细菌觅食混合优化方法多目标优化; Keywords Composite floor Composite ply design method Particle Swarm Optimization-Bacteria Foraging Optimization(PSO-BFO)algorithm Multi-objective optimization; 分类号 U465.6 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法被引量：5: 2; 作者梁樱馨田浩杉; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《电子科技》 2017年第4期79-82,共4页; 文摘针对粒子群优化算法(PSO)在优化过程中易陷入局部极值而产生"早熟"现象,文中提出一种基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法。粒子群优化算法与细菌觅食优化算法的结合,增强了算法的全局搜索能力,使算法具有全局搜索能力强的优点。选用Matlab进行仿真实验,实验结果进一步显示了改进混合算法的优化能力优于基本PSO算法和基本BFO算法,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性。; 关键词粒子群优化算法细菌觅食优化算法改进混合算法; Keywords particle swarm optimization bacterial foraging algorithm hybrid algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群-细菌觅食在光伏系统MPPT控制中的应用被引量：1: 3; 作者刘瑞简献忠钱双杰; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《电子科技》 2015年第5期114-117,共4页; 文摘在光照不均匀情况下,光伏阵列P-V曲线上会出现多个极值点,传统算法容易陷入局部最优而失效。文中提出粒子群-细菌觅食算法,将粒子群算法和细菌觅食算法结合。用粒子群算法进行全局搜索,再将粒子看成细菌用细菌觅食算法进行局部搜索。仿真结果证明,该算法在多峰情况的快速准确性。; 关键词光伏阵列粒子群-细菌觅食算法光照不均匀; Keywords photovohaic array PSO-BFO algorithm uneven illumination; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云自适应混合细菌觅食优化算法被引量：5: 4; 作者程翔刘升; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第5期111-116,121,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61075115) 上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185) 上海工程技术大学研究生科研创新项目(E1-0903-14-01080); 文摘针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分别采用不同的搜索步长生成策略,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,并引入粒子群算法思想进行细菌位置更新,提出了云自适应混合细菌觅食优化算法.由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,提高了算法的灵活性;粒子群算法的引入提高了算法全局搜索能力,加快了算法的收敛速度.通过典型函数优化实验表明,与基本细菌觅食算法、自适应细菌觅食算法以及YSPSO相比,云自适应混合细菌觅食算法更有利于解决高维问题且具有较快的收敛速度和较高的计算精度.; 关键词细菌觅食优化算法云模型搜索步长粒子群算法云自适应混合细菌觅食算法; Keywords bacterial foraging optimization algorithm cloud model search step length PSO adaptive hybrid bacterial foraging optimization algorithm based on cloud theory; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究被引量：1: 5; 作者孙波赵梦莹何晖; 机构山东科技大学电子信息工程学院湖南华慧特自动化科技有限公司; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-91,共7页; 基金国家自然科学基金(62073024) 北京市自然科学基金(L201006)。; 文摘针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初始值有效避免EM算法陷入局部最优,提高模型的故障诊断能力。通过对实测数据的训练和测试实验表明,本模型比传统高斯混合模型的故障诊断准确率提高了31.85%,比采用粒子群优化算法改进模型的故障诊断准确率提高了9.4%,即本模型对轨道电路的故障诊断更加有效。; 关键词轨道电路故障诊断高斯混合模型粒子群优化算法细菌觅食优化算法; Keywords track circuit fault diagnosis Gaussian mixed model particle swarm optimization algorithm bacterial foraging optimization algorithm; 分类号 U2316 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：5: 6; 作者梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯; 机构北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心朔黄铁路发展有限公司肃宁分公司交控科技股份有限公司铁路事业部; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 基金朔黄铁路科技创新项目(2019-148)。; 文摘重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,以单位时间内从技术站发出的货物列车净载重最大为目标,结合列车站内整体作业流程,构建混合整数规划模型,采用混合细菌觅食-离散粒子群算法,并对具体列车站内组合策略进行优化求解。最后,以某技术站为例进行分析,结果表明4 h内,列车站内组合策略优化后发出货运量为18.5万t,与经验方式发出16.5万t相比多2.0万t,技术站输送能力提升12.12%,验证了模型和算法对列车站内组合策略优化的可行性。; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; Keywords heavy haul railway combination strategy mixed integer programming technical station hybrid bacterial foraging-discrete particle swarm optimization algorithm; 分类号 U292.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计	杨海洋丁娟蔡珂芳王军年胡爱成	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法	梁樱馨田浩杉	《电子科技》	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粒子群-细菌觅食在光伏系统MPPT控制中的应用	刘瑞简献忠钱双杰	《电子科技》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	云自适应混合细菌觅食优化算法	程翔刘升	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究	孙波赵梦莹何晖	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究	梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料