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微机械陀螺温度混合线性回归补偿方法 被引量:12
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作者 陈维娜 曾庆化 +1 位作者 李荣冰 刘建业 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期99-103,共5页
环形振动微机电陀螺受温度影响较大,并且还具有很强的自回归特性。针对传统的分段拟合等温度模型均难以精确补偿陀螺受温度影响的问题,提出了一种基于混合线性回归的温度补偿模型。该方法根据混合线性回归模型的特点将陀螺自身的影响以... 环形振动微机电陀螺受温度影响较大,并且还具有很强的自回归特性。针对传统的分段拟合等温度模型均难以精确补偿陀螺受温度影响的问题,提出了一种基于混合线性回归的温度补偿模型。该方法根据混合线性回归模型的特点将陀螺自身的影响以及温度变化等因素考虑到温度补偿模型中,采用多元线性回归方法确定各项的系数,通过对残差的正态检验确定模型是否能够较好的符合陀螺数据的变化规律。验证试验结果表明:补偿后的均值可以减小1~2个数量级,并且该温度误差补偿方法重复性好,具有重大的工程应用参考价值。 展开更多
关键词 微机械陀螺 混合线性回归温度补偿模型 线性最小二乘估计 残差
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基于多元线性回归模型的光纤陀螺温度误差建模 被引量:12
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作者 金靖 王峥 +2 位作者 张忠钢 宋凝芳 张春熹 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1912-1916,共5页
在-40℃~60℃温度范围内测试了数字闭环光纤陀螺的标度因数、偏置和噪声,基于对测试数据的分析指出,零偏稳定性大于0.3°/h的光纤陀螺的温度误差主要来源于标度因数误差和偏置误差。利用逐步回归法分析了零偏与温度、温度梯度... 在-40℃~60℃温度范围内测试了数字闭环光纤陀螺的标度因数、偏置和噪声,基于对测试数据的分析指出,零偏稳定性大于0.3°/h的光纤陀螺的温度误差主要来源于标度因数误差和偏置误差。利用逐步回归法分析了零偏与温度、温度梯度之间的线性关系和标度因数与温度之间的线性关系,建立了零偏误差和标度因数误差的多元线性回归模型。在模型中引入到达探测器的光功率作为新变量,提高了标度因数模型精度,并使计算量减小40%。建模结果表明,标度因数误差回归模型的残差均方(RMS)达到1(bit/(°/s))^2,偏置误差回归模型的残差均方达到0.067(°/h)^2。 展开更多
关键词 光纤陀螺 回归分析 温度误差 线性回归模型
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基于半参数回归模型的微陀螺仪温度补偿技术 被引量:4
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作者 何晓峰 胡小平 +1 位作者 吴美平 吴文启 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2009年第6期794-796,810,共4页
设计了一种基于半参数回归模型的微陀螺仪温度补偿方法。针对微陀螺仪启动时受温度变化影响明显、角速度输出误差较大的问题,提出对于温度的补偿不仅要考虑趋势项,而且要估计模型误差。建立了温度补偿的半参数回归模型,采用补偿最小二... 设计了一种基于半参数回归模型的微陀螺仪温度补偿方法。针对微陀螺仪启动时受温度变化影响明显、角速度输出误差较大的问题,提出对于温度的补偿不仅要考虑趋势项,而且要估计模型误差。建立了温度补偿的半参数回归模型,采用补偿最小二乘进行求解。实验结果表明,对于某型微陀螺仪采用温度补偿的半参数回归模型是可行且有效的,相对于常规的多项式拟合方法,补偿后的信号噪声降低了1个数量级,优于0.005(°)/s,从而有效缩短了陀螺仪启动稳定时间。 展开更多
关键词 温度补偿 微陀螺仪 半参数回归模型 最小二乘
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
4
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法 被引量:4
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作者 宋彩英 覃志豪 王斐 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期497-504,共8页
以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型... 以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理. 展开更多
关键词 LANDSAT TM 线性光谱混合模型(LSMM) 温度/植被指数(TVX) 地表温度分解 北京
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基于多年冻土顶部温度模型的东北多年冻土时空分布变化
6
作者 王薪迪 李秀娟 +4 位作者 王文杰 王政博 丁琳 宋杨 柳艳杰 《森林工程》 北大核心 2025年第5期990-999,共10页
以东北地区为研究对象,分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素,使用多元线性回归模型修正部分地面温度,基于多年冻土顶部温度(temperature at the top of permafrost,TTOP)模型,利用ANUSPILN软件进行插值,分析东北多年... 以东北地区为研究对象,分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素,使用多元线性回归模型修正部分地面温度,基于多年冻土顶部温度(temperature at the top of permafrost,TTOP)模型,利用ANUSPILN软件进行插值,分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明,1970 s、1980 s、1990 s、2000 s、2010 s的多年冻土面积分别约为3.99×10^(5)、3.41×10^(5)、2.31×10^(5)、1.80×10^(5)、1.59×10^(5) km^(2)。1970 s—2010 s,东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40×10^(5) km^(2),降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%,而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05℃,且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究结果。 展开更多
关键词 东北 多年冻土分布 冻土退化 多年冻土顶部温度模型 多元线性回归 地表温度 数字高程 钻孔数据
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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
7
作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
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静态测量系统线性度与温度的模型化补偿方法 被引量:2
8
作者 梁志国 成志尧 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期259-263,共5页
本文介绍了一种对静态线性测量系统的线性度和温度效应进行补偿的模型化方法。使用多变量多项式回归模型表述静态测量系统的传递特性 ,以求获得对“线性测量系统”的精确描述 ,达到对其线性度和温度特性进行补偿 ,从而实现精确测量的目... 本文介绍了一种对静态线性测量系统的线性度和温度效应进行补偿的模型化方法。使用多变量多项式回归模型表述静态测量系统的传递特性 ,以求获得对“线性测量系统”的精确描述 ,达到对其线性度和温度特性进行补偿 ,从而实现精确测量的目的。选用一个压力测量系统作为实验例证 ,验证了本文所述方法的实用性和可行性。 展开更多
关键词 静态线性测量系统 线性补偿 温度补偿 模型化测量 测量准确度 线性补偿 模型补偿
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非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用 被引量:3
9
作者 袁岱菁 杨志雄 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1923-1925,1929,共4页
目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混... 目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混合效应模型允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可以拟合具有非线性的Logistic回归模型,是临床试验中分析二项分布数据有效方法。 展开更多
关键词 线性混合效应模型 LOGISTIC回归 二项分布数据 NLMIXED SAS Emax
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一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法 被引量:2
10
作者 陈金山 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期819-823,共5页
提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算... 提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性。 展开更多
关键词 混合基因算法 线性回归模型 参数估计
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多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
11
作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 线性最小二乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计
12
作者 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第15期52-58,共7页
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。 展开更多
关键词 混合地理加权回归模型 正交投影估计 空间异方差性 局部线性估计
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线性回归模型中的最小距离估计:φ-混合情形
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作者 杨瑛 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期562-576,共15页
考虑线性回归模型Yni=xniβ+eni,i=1,…,n,其中β是待估计的未知参数,xni是已知的常数。假定对每个n,en1,…,enn与ξ1,…,ξn同分布,其中{ξt,t=…,-1,0,1,…}是定义于概率空间(... 考虑线性回归模型Yni=xniβ+eni,i=1,…,n,其中β是待估计的未知参数,xni是已知的常数。假定对每个n,en1,…,enn与ξ1,…,ξn同分布,其中{ξt,t=…,-1,0,1,…}是定义于概率空间(Ω,B,P)上取值于R的严平稳φ混合序列。研究了一类由Cramr-vonMises型距离所定义的参数β的最小距离估计的渐进性质。 展开更多
关键词 最小距离估计 Ψ-混合 渐近正态性 线性回归模型
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砀山酥梨花期果园最低温度气象预报模型构建与应用
14
作者 张欣然 金磊 +1 位作者 宋振炎 陈璐瑶 《安徽农学通报》 2025年第10期98-101,共4页
为向安徽砀山地区酥梨果农提供精准的气象预报服务,本文采用2017—2023年3—4月砀山县梨树集中种植区域的A、B、C、D、E共5个果园每日最低温度数据和砀山县国家基本气象观测站每日最低气温数据,通过一元一次线性回归方程建立酥梨花期果... 为向安徽砀山地区酥梨果农提供精准的气象预报服务,本文采用2017—2023年3—4月砀山县梨树集中种植区域的A、B、C、D、E共5个果园每日最低温度数据和砀山县国家基本气象观测站每日最低气温数据,通过一元一次线性回归方程建立酥梨花期果园最低温度气象预报模型,并利用该模型对2024年3—4月酥梨花期果园最低温度进行检验。结果表明,A、B、C、D、E共5个果园最低温度预报模型分别为y_(A)=0.917 6x_(A)-1.164 9,y_(B)=0.908 6xB-0.342 6,y_(C)=0.984 1x_(C)-1.792 1,y_(D)=0.974 7x_(D)-0.314 6,y_(E)=0.928 4x_(E)-0.547 1,其中x为砀山每日最低气温预报值,y为果园每日最低温度预报值。模型检验R2均大于0.8,表明模型预报效果较好;5个果园最低温度预报模型的平均绝对误差分别为1.6、1.2、1.4、0.6和1.2℃,均小于2℃,且比使用砀山县国家基本气象观测站最低气温作为果园最低温度预报的平均绝对误差更小,预测更精准。预报结果与实况的平均绝对误差分别为1.4、1.1、1.2、0.8和1.1℃,均小于2℃,且比使用砀山最低气温预报值作为果园最低温度预报值的平均绝对误差更小,预测更精准。说明该预报模型使用便捷,预报效果较好,可应用于实际气象预报业务。本文为提高区域日最低温度预报精准度提供参考。 展开更多
关键词 酥梨 果园 最低温度 气象预报模型 线性回归
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考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型 被引量:12
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作者 薛斌 程超 +2 位作者 欧世其 刘安祥 王顺昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期15-20,共6页
常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈... 常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈值温度与高温阈值温度,且仅当实际温度低于低温阈值温度或高于高温阈值温度才产生采暖措施或制冷措施;提出将随机变动量化的方法,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入预测模型。常规的月售电量预测线性回归模型经过改进后,能更好地建立温度与月售电量的关系,同时能合理地考虑随机变动对月售电量的影响,有利于提高预测精度。用重庆市铜梁区实际数据仿真分析,验证了两种改进措施的有效性。 展开更多
关键词 月售电量预测 线性回归模型 影响因素 温度 随机变动
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基于自回归与长短期记忆网络混合模型的热电偶动态补偿方法研究 被引量:3
16
作者 崔志文 李文军 +1 位作者 虞思思 金敏俊 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第9期63-72,共10页
热电偶在动态温度测量时由于热惯性存在动态误差。为补偿热电偶的动态误差,提出一种基于自回归与长短期记忆网络混合模型的补偿算法。该算法通过自回归模型对热电偶动态响应进行辨识,再由长短期记忆网络作为非线性补偿器校正动态误差。... 热电偶在动态温度测量时由于热惯性存在动态误差。为补偿热电偶的动态误差,提出一种基于自回归与长短期记忆网络混合模型的补偿算法。该算法通过自回归模型对热电偶动态响应进行辨识,再由长短期记忆网络作为非线性补偿器校正动态误差。采用不同强度的高斯白噪声模拟噪声环境,仿真构建热电偶模拟测量数据集。在模拟测量数据集上对算法做验证。计算结果表明,该算法在不同噪声环境下均能有效地减少动态误差。搭建热电偶动态温度测量实验平台,以K型镍铬/镍硅热电偶为实验对象,取得实验测量数据集。实验和计算结果表明,经算法补偿后的热电偶动态响应得到改善,平均动态误差为0.0028,标准差为0.0102。 展开更多
关键词 动态温度测量 热电偶 动态误差补偿 回归与长短期记忆网络混合模型
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基于SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚的高维随机效应线性回归模型
17
作者 李旭琳 贺素香 王传美 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2023年第4期1297-1310,共14页
大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进... 大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进了现有的基于双惩罚思想的变量选择方法,提出了基于SCAD_L_(2)和SCAD的混合惩罚方法,在一定程度上弥补了已有方法不同时具备分组效应和渐近性质的不足:给出了基于混合惩罚的随机效应线性回归模型的两步迭代算法.分别在信噪比和随机效应影响不同的情况下对模型进行蒙特卡洛模拟和实例验证.结果表明:与其他惩罚方法相比,该混合惩罚方法具有分组效应和渐近性质,表现出更优良的变量选择能力和系数估计效果,适用于高维随机效应线性回归模型. 展开更多
关键词 SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚方法 高维随机效应线性回归模型 分组效应 渐近性质
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两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究 被引量:12
18
作者 符利勇 李永慈 +1 位作者 李春明 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期720-726,共7页
利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对... 利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1)模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。 展开更多
关键词 两水平非线性混合模型 杉木优势高 回归模型
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基于混合效应模型的相容性削度-材积方程研究 被引量:1
19
作者 李春明 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期210-216,共7页
为构建一个能够准确估计树干从地面到任意部位高度的直径和材积的相容性削度-材积方程,以吉林省汪清林业局金沟岭林场的冷杉解析木数据为例,选择基于材积比方程和基于积分方法这2种方法来构建相容性削度-材积方程系统。在模拟时,采用3... 为构建一个能够准确估计树干从地面到任意部位高度的直径和材积的相容性削度-材积方程,以吉林省汪清林业局金沟岭林场的冷杉解析木数据为例,选择基于材积比方程和基于积分方法这2种方法来构建相容性削度-材积方程系统。在模拟时,采用3种参数估计方法来估计2个系统中的削度方程、全树干材积和商品材材积方程的参数,并考虑样木间的随机效应。选择均方根误差和平均绝对残差等指标,对精度进行比较。最后发展出一个能够准确预测树干任意高度的直径、全树干材积和商品材材积的相容性削度-材积方程系统。结果表明,在2个相容性削度-材积系统中,采用削度方程参数估计方法提供了商品材材积和全树干材积的最差预测,似乎不相关参数方法在材积比方程方法构建的相容性削度-材积方程系统中的精度最高,商品材材积参数方法在积分方法构建的相容性削度-材积方程系统中的精度最高。2个相容性削度-材积系统中无论采用商品材材积参数估计方法还是削度方程参数估计方法,在考虑单木的随机效应后,模型的模拟和验证效果都得到很大的提高。基于积分方法的相容性削度-材积方程系统的模拟和验证精度要高于基于材积比方程方法的相容性削度-材积方程系统的模拟和验证精度。总体来说,相容性削度-材积方程系统可以保证削度方程、商品材材积方程和全树干材积方程在形式和算法上相容。 展开更多
关键词 削度方程 相容性削度-材积方程 线性似乎不相关回归 混合效应模型 商品材材积
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错误指定模型中回归系数混合估计的小样本性质 被引量:7
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作者 韦来生 林明 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期253-259,共7页
在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanClosenes(PC)准则下。
关键词 混合估计 错误指定模型 线性回归 回归系数
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