检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

混合系数线性模型的一类有偏估计被引量：2: 1; 作者蔡择林江秉华《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第24期25-27,共3页; 文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。; 关键词混合系数线性模型岭估计 t-K估计均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合系数线性模型中的一个新的相对效率: 2; 作者李华军孟昭为郭广报《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第11期127-130,共4页; 混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计,为了将其与最小二乘估计进行对比,提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计(LSE)的一个新的相对效率e5,并证明了e5的性质,同时推导出了其上下界。; 关键词混合系数线性模型 s-K估计最小二乘估计相对效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合系数线性模型的一类有偏估计被引量：5: 3; 作者蔡择林江秉华陈金阳《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期603-606,共4页; 本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明这类估计优于s-K估计^([7]).; 关键词混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合系数线性模型参数的广义Liu估计被引量：1: 4; 作者蔡择林陈金阳江秉华《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期337-341,共5页; 本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.; 关键词混合系数线性模型 Liu估计广义Liu估计均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合系数线性模型参数的t-s-K估计: 5; 作者蔡择林江秉华蔡齐《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第4期3-6,共4页; 混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上... 展开更多; 关键词混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合系数线性模型的一类有偏估计被引量：2: 1; 作者蔡择林江秉华; 机构湖北师范学院数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第24期25-27,共3页; 基金湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q20122203); 文摘文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。; 关键词混合系数线性模型岭估计 t-K估计均方误差; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合系数线性模型中的一个新的相对效率: 2; 作者李华军孟昭为郭广报; 机构山东理工大学理学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第11期127-130,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11326183); 文摘混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计,为了将其与最小二乘估计进行对比,提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计(LSE)的一个新的相对效率e5,并证明了e5的性质,同时推导出了其上下界。; 关键词混合系数线性模型 s-K估计最小二乘估计相对效率; Keywords Linear Model of Mixed Coefficient s-K estimator least square estimator relative effi-ciency; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合系数线性模型的一类有偏估计被引量：5: 3; 作者蔡择林江秉华陈金阳; 机构湖北师范大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期603-606,共4页; 基金国家自然科学基金(11471105) 湖北省教育厅青年项目(Q20162504); 文摘本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明这类估计优于s-K估计^([7]).; 关键词混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计均方误差; Keywords Mixed-effect coefficient linear model s-K estimator t-s-K estimator Mean square error; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合系数线性模型参数的广义Liu估计被引量：1: 4; 作者蔡择林陈金阳江秉华; 机构湖北师范大学数学与统计学院重庆三峡学院数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期337-341,共5页; 基金国家自然科学基金(71701076) 湖北省教育厅重点项目(D20181902).; 文摘本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.; 关键词混合系数线性模型 Liu估计广义Liu估计均方误差; Keywords Mixed-effect coefficient linear model Liu estimator Generalized Liu estimator Mean square error; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合系数线性模型参数的t-s-K估计: 5; 作者蔡择林江秉华蔡齐; 机构湖北师范大学数学与统计学院泰康保险集团股份有限公司稽核中心; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第4期3-6,共4页; 基金国家自然科学基金项目<相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用>(11471105) 湖北省教育厅青年项目<高斯测度空间上的算子理论及其应用>(Q20162504); 文摘混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。; 关键词混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计均方误差; Keywords mixed-effect coefficient linear model s-K estimator t-s-K estimator mean square error; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] F10 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合系数线性模型的一类有偏估计	蔡择林江秉华	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合系数线性模型中的一个新的相对效率	李华军孟昭为郭广报	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混合系数线性模型的一类有偏估计	蔡择林江秉华陈金阳	《应用数学》 CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	混合系数线性模型参数的广义Liu估计	蔡择林陈金阳江秉华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	混合系数线性模型参数的t-s-K估计	蔡择林江秉华蔡齐	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料