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适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计
被引量：
1
1
作者
武唯康
梁栋
+5 位作者
常迎辉
李思雨
李斌
刘朋
王新华
张雨明
《中国集成电路》
2022年第7期22-26,64,共6页
随着人工智能技术的快速发展,安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变。在这一过程中,算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显。针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制,研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片,通过数...
随着人工智能技术的快速发展,安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变。在这一过程中,算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显。针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制,研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片,通过数据流架构、混合精度计算等方法,达到了高达90%的芯片算力有效利用率和4TFLOPS/W的算力功耗比。并基于该芯片原型,完成在0.01LUX低照度环境下对安防目标物的识别,与GPU相比,识别精度损失在3%以内。
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关键词
低照度
卷积神经网络
边缘
计算
数据流架构
混合精度计算
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题名
适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计
被引量：
1
1
作者
武唯康
梁栋
常迎辉
李思雨
李斌
刘朋
王新华
张雨明
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《中国集成电路》
2022年第7期22-26,64,共6页
文摘
随着人工智能技术的快速发展,安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变。在这一过程中,算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显。针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制,研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片,通过数据流架构、混合精度计算等方法,达到了高达90%的芯片算力有效利用率和4TFLOPS/W的算力功耗比。并基于该芯片原型,完成在0.01LUX低照度环境下对安防目标物的识别,与GPU相比,识别精度损失在3%以内。
关键词
低照度
卷积神经网络
边缘
计算
数据流架构
混合精度计算
Keywords
Low-light
Convolutional Neural Networks
Edge Computing
Data-flow architecture
mixed-precision calculation
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计
武唯康
梁栋
常迎辉
李思雨
李斌
刘朋
王新华
张雨明
《中国集成电路》
2022
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