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用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构
被引量：
11
1
作者
张施令
彭宗仁
+2 位作者
胡伟
刘鹏
王浩然
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期2195-2204,共10页
在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法...
在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法的寻优能力和准确度;并运用该算法对套管尾部均压球结构进行了优化。研究表明:PSO-BP算法能较准确地搜寻到显式函数的极值点,具有较强的挑出局部最优解的能力;需用套管3维全模型才能较准确地计算得出套管尾部的电场分布;PSO-BP算法能有效搜寻到均压球结构参数的最佳配置;优化后均压球表面的最大电场强度较优化前降低了约64.9%,且PSO-BP算法较传统PSO算法可节省约75.2%的计算时间。该研究结果已成功运用于特高压油气套管样机的试制并完成了全部型式试验。
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关键词
特高压(UHV)
油气套管
均压球
改进
粒子
群
神经网络
混合
(PSO-BP)算法
有限元法(FEM)
结构优化
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职称材料
基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法
被引量：
9
2
作者
张淑清
黄文静
+3 位作者
胡永涛
宿新爽
陆超
姜万录
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第22期3048-3054,共7页
针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP...
针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
轴承
故障诊断
总体平均经验模式分解
近似熵
混合粒子群神经网络
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职称材料
题名
用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构
被引量：
11
1
作者
张施令
彭宗仁
胡伟
刘鹏
王浩然
机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
中国电力科学研究院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期2195-2204,共10页
基金
国家电网公司科研项目(SG0924
SG11006)~~
文摘
在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法的寻优能力和准确度;并运用该算法对套管尾部均压球结构进行了优化。研究表明:PSO-BP算法能较准确地搜寻到显式函数的极值点,具有较强的挑出局部最优解的能力;需用套管3维全模型才能较准确地计算得出套管尾部的电场分布;PSO-BP算法能有效搜寻到均压球结构参数的最佳配置;优化后均压球表面的最大电场强度较优化前降低了约64.9%,且PSO-BP算法较传统PSO算法可节省约75.2%的计算时间。该研究结果已成功运用于特高压油气套管样机的试制并完成了全部型式试验。
关键词
特高压(UHV)
油气套管
均压球
改进
粒子
群
神经网络
混合
(PSO-BP)算法
有限元法(FEM)
结构优化
Keywords
ultra-high voltage （UHV）
oil-gas bushings
shielding electrode
hybrid algorithm which combines particle swarm optimization and back-propagation neural network （PSO-BP algorithm）
finite element method （ FEM）
structure optimization
分类号
TM216.5 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法
被引量：
9
2
作者
张淑清
黄文静
胡永涛
宿新爽
陆超
姜万录
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第22期3048-3054,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475405
61077071)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(F2015203413)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
文摘
针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。
关键词
轴承
故障诊断
总体平均经验模式分解
近似熵
混合粒子群神经网络
Keywords
bearing
fault diagnosis
ensemble empirical mode decomposition（MEMD）
approximate entropy
hybrid particle swarm neural network
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构
张施令
彭宗仁
胡伟
刘鹏
王浩然
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法
张淑清
黄文静
胡永涛
宿新爽
陆超
姜万录
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
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